高速突发传输中的均衡算法

通过对几种常用均衡算法的比较,确定高速突发传输中使用收敛速度较快、运算量较小的VLMS均衡算法。为降低高速突发信号中的训练序列开销,提高传输效率,提出了一种新的混合结构均衡方案。新方案充分利用数据辅助均衡与盲均衡的各自特点,将均衡过程分成两个阶段,数据辅助均衡阶段为盲均衡阶段提供一个足够精确的初始值,引导盲均衡实现快速收敛。仿真结果表明,该混合结构均衡方案能利用短训练序列实现收敛,而且能达到较好的性能。

基于格型预处理的二阶自适应Volterra滤波器

虽然Volterra LMS(VLMS)算法简单,计算量小,但是由于Volterra滤波器系统是非线性的,使得输入向量自相关矩阵包含了输入信号的高阶统计量,导致矩阵特征值扩展很大,因此其收敛速度一般很慢。为加快收敛速度,利用格型滤波器后向预测误差的正交特性,提出采用两个格型滤波器正交预处理的自适应Volterra滤波算法。仿真结果表明,该算法具有比VLMS算法和GPV算法更为优越的收敛性能。