基于遗传算法的VLSI布图规划方法

提出了一种有效的基于遗传算法的 VL SI布图规划方法 .在染色体的表达中 ,对软模块不同形状和硬模块的布局方向进行了编码 ,并设计了有效的启发式解码方法进行解码 .测试结果表明 。

基于混合差分进化算法的VLSI布图规划

基于B*-tree布局表示法,结合差分进化算法的全局搜索能力和局部搜索,提出了一种用于VLSI布图规划的混合差分进化算法,并使用MCNC标准数据进行测试.实验结果表明该算法是有效的.

一种求解矩形块布局问题的拟物拟人算法

在VLSI工作中提出了矩形块布局问题,对这一问题,国内外学者提出了诸如模拟退火算法,遗传算法等求解算法。本文以人类上万年以来形成的经验为基础,利用“占角”和“聚类”两个拟物拟人的思想策略,提出了基于最大穴度优先的拟物拟人布局算法。用本文提出的算法,对MCNC、GSRC两个典型测试算例的所有实例进行了实算测试,测试结果表明:计算所得布局结果的优度高,计算时间短。对MCNC和GSRC测试算例,除apte实例外,其它所有实例均得到了最优解,而计算时间都在10秒以内。与CBL算法、遗传算法和号称当今最好的CompaSS算法相比,本文算法所得结果的优度更高,计算时间更短。进一步的测试表明,本文提出的拟物拟人布局算法为当今的一种高效算法。