基于贝叶斯BWM-VMEA组合模型的牵引供电设备施工风险源等级划分研究

牵引供电设备施工风险源及其等级划分是设备可靠性评估的关键依据。传统依赖于专家主观判断的等级划分方法具有高特异性、低通用性和不全面性,易导致最不利施工风险源的判断偏离实际。提出基于贝叶斯(Best-Worst Method-Variation Mode and Effect Analysis,BWM-VMEA)组合模型的牵引供电设备施工风险源定量等级划分方法,首先采用贝叶斯BWM模型计算施工风险源权重,然后运用VMEA模型引入施工风险源的变化量,最后划分各个施工风险源的风险等级。案例结果表明,考虑施工风险源的变化量影响,有助于刻画施工风险源危害程度的全部特征,得出不同于仅依据权重排序的最不利施工风险源结果,并缩小了最不利施工风险源范围。使用相同案例数据比较分析得出,该组合模型相较于层次分析法可以有效协调专家主观偏好,权重判断结果具有更好的一致性比率(提升近50%),更优的最低限度违反指标(缩小近3倍)和更小的总偏离度(减小1.751 4),具有决策过程更科学、计算结果更精细的优势。该组合模型科学合理地识别施工风险源危害程度,有助于运维决策者快速追溯设备故障的最不利施工风险源,高效处理设备故障问题。

垂直上升管中油气水三相流流型多尺度熵分析

为了研究垂直上升管中油气水三相流流动特性,本文利用纵向多极阵列电导式传感器(VMEA)和阵列电导探针组合测量方法在内径为1 25 mm多相流流动环中采集了油气水三相流电导波动信号,在定义6种油气水二相流流型基础上,绘制了4种油水混合液量下油气水三相流流型转换图,分析了含油率对流型转化及气相流速对油水相态逆转的影响.对水为连续相的5种流型VMEA传感器波动信号进行了多尺度熵分析,研究结果表明:含油率增加可使水包油段塞流在较低气相表观速度下产生;较低流速下的油水相态逆转可发生在油液比为0.9左右,气相流速增加使得逆转点向含油率低的方向偏移;多尺度熵细节可以刻画油气水三相流非线性动力学特性,而低尺度的多尺度熵变化率敏感地反映流型转变,是划分油气水三相流流型的有效准则.多尺度熵有助于理解油气水三相流流型非线性动力学特征.

波动模式影响分析在军用通信系统中的应用

由于大多数故障都是由不利波动引起的,所以有必要在产品设计早期关注波动因素,并对波动因素进行识别、评估与管控。为了解决这一问题,提出了VMEA方法,且将该方法应用于分析某型移动终端,以产品关键特性通信距离为导向,自顶向下分析产品的子关键特性,进而分析出影响这些特性的波动因素,并应用专家评分法对波动因素进行了评估,从而对影响较大的波动因素提出了设计改进措施。