集中控制型VMI&TPL供应链的协调研究

以基本的RS契约为基础,研究了如何实现随机需求下集中控制型VMI&TPL供应链的协调。鉴于基本的RS契约失效,设计了一种由各成员共担库存风险的风险共担型RS契约,进一步提出了基于不对称Nash协商的风险共担型RS契约。研究表明,风险共担型RS契约仅能实现供应链整体期望收益的Pareto最优,而基于不对称Nash协商的风险共担型RS契约则能同时实现供应链整体期望收益的Pareto最优和各成员期望收益的Pareto改进。

供应链上游段VMI&TPL模式的利益分配机制

基于确定需求,以供应链上游段VMI&TPL模式为研究对象,考虑实施VMI前后相关参数的变化,并建立经济效果模型,然后根据Shapley值法的原理构建利益分配机制,并进行算例分析。结果表明:由实施VMI带来的利润能够通过该机制在各参与成员间进行合理分配,能够解决由于承担过多库存成本造成供应商的利益损失以及实施VMI给TPL带来的利益损失等问题。

基于分散决策的VMI & TPL供应链收益共享机制研究

以供应商管理库存和第三方物流为背景,对第三方物流提供商、供应商和制造商在内的VMI&TPL供应链进行博弈分析,指出分散决策下参与者利益冲突会降低供应链效率。为提高分散决策下供应链的效率,提出基于分散决策的两方(第三方物流提供商&供应商或供应商&制造商)收益共享机制和三方收益共享机制。研究结果表明,相对于不存在收益共享的分散式供应链,采用两方收益共享机制可以提高供应链效率和所有参与者的利润;在两方收益共享机制中,制造商或第三方物流提供商在不参与两方收益共享机制时的利润更高,意味着不合作可能是更优选择;在三方收益共享机制中,为提高供应链总利润,第三方物流提供商在分散决策阶段将选择低于其成本的服务价格;尽管相对两方收益共享机制下的供应链效率更高,但三方收益共享机制仅当所有参与者讨价还价能力足够大时才会被采用。

供应链环境下VMI&TPL模式研究

为了使VMI&TPL模式的理论研究能够科学合理地指导实践,从运作模式、运作优化、实施效果以及利益协调四个方面对其研究现状进行了一次系统性的梳理,并进行了深入的分析。在此基础上指出了现有研究存在的不足,最后展望其未来的研究方向,以期为我国学者进行相关研究提供参考。

供应链上游段集中控制型VMI&TPL模式利益分配机制

以基本的"收益共享契约"为基础,以集中控制型VMI&TPL模式为对象,研究供应链上游段各成员企业的协调。由于基本的收益共享契约不能对供应链进行有效协调,提出了基于风险共担的收益共享契约,但是该契约不能实现供应链各成员的期望收益的帕累托最优。为了改进这一缺陷,建立了基于不对称的Nash协商的风险共担型的收益共享契约模型。分析表明:该模型不仅克服了不能实现供应链各成员的期望收益达到帕累托最优的缺点,还可以实现各参与企业的期望收益的帕累托最优。

VMI&TPL供应链集成机理研究

20世纪80年代后期,VMI在企业中广泛应用,然而由于买方数量的不断增加,供应商的物流能力和信息能力已严重影响VMI的实施效果,为此中外许多供应商将目光转移到寻求与第三方物流(TPL)的合作。但是,对大多数企业来说,实施VMI&TPL供应链感到无所适从,缺乏相关理论指导,亟待从理论上说明VMI&TPL供应链集成机理,设计出VMI&TPL供应链的运作流程,以便为企业实施VMI&TPL供应链提供理论支撑和参考数据。

TPL&VMI在供应链决策中之博弈分析与优化

基于完全且完美信息动态博弈方法,建立了TPL&VMI(引入第三方物流的供应商管理库存)供应链合作机制的非零和动态博弈模型.引入TPL(第三方物流企业)后对单制造商—单供应商的VMI(供应商管理库存)供应链决策模型进行分析、构建与求解.分别分析了TPL不参与供应链库存决策和参与供应链库存决策后供应链中各方的利润情况,即分散决策和集中控制下各方的利润.利用集中控制对TPL&VMI供应链的整理利润进行优化分析,优化结果表明集中控制能使供应链的利润达到最优.

集中控制VMI&TPL现代集群供应链模式研究

传统产业集群遭遇现代经济市场冲击,生产成本日渐增长,竞争力不断下降。资源浪费现象严重、成本高、技术和管理水平低下、创新能力不够、信息流通滞后等弊端使得产业集群的发展到了停滞甚至倒退的阶段。集中控制型VMI&TPL(供应商管理库存&第三方物流)可以降低运作成本,克服物流能力不足、信息沟通滞后等难题。将集中控制型VMI&TPL模式引入集群式供应链,构建现代集群式供应链,能有效缓解传统集群式供应链的弊端。

临港产业区VMI Hub运作模式与供应链协同研究

VMI Hub具备物料集配功能,是临港产业区大型制造企业实现JIT生产与供应商管理库存的可行方案。针对临港产业区的特定环境,根据物料集配方式的不同将VMI Hub的运作总结为直达和混合两种模式。并以联想VMI Hub为例,分析了VMI Hub实施的前提条件、运作流程以及对制造商、供应商和第三方物流等供应链各方的影响。

VMI&TPL供应链集成化模型与策略空间

通过对VMI&TPL供应链集成模式的分析与总结,建立了VMI&TPL供应链的集成化模型;在此基础上构建了VMI&TPL供应链的策略空间框架,并提出了具体运作方式。最后,通过企业实施VMI&TPL供应链策略空间的相关案例,验证了集成化模型以及策略空间框架的有效性,为企业实施VMI&TPL供应链选择适合的策略空间提供科学依据。

基于最大熵值法的VMI&TPL模式利益分配机制

利益能否合理分配,会直接影响到VMI＆TPL模式的运作效果。在需求确定的情况下,以供应链上游段VMI＆TPL模式为研究对象,分别对实施VMI前后的情形建立经济效果模型,并利用最大熵值法对VMI＆TPL模式所得利润进行分配,最后通过算例分析对提出的利益分配方式进行验证。结果表明：虽然实施VMI增加了供应商的库存风险,但利用最大熵值法对利润进行分配时,能够对供应商进行相应的补偿,实现了利润的合理分配。

生鲜农产品供应链牛鞭效应控制研究

以本地生鲜农品供应链牛鞭效应为研究对象,构建基于第三方物流(TPL)和供应商管理库存(VMI)的生鲜农产品供应链跨链间库存补充合作运作模式,利用VENSIM软件进行建模仿真,结果表明,该模式相比传统生鲜农品供应链运作模式,牛鞭效应显著地降低。