基于批量-时间原则的VMI Hub配送柔性

批量-时间原则是一种既考虑配送经济批量又考虑配送时间要求的配送原则,基于此原则,本文对VMIHub运作模式下的配送柔性进行了研究,引入加权配送松弛时间(Weighted Slack Time,WST)以度量配送柔性。验证了VMI Hub运作模式在原材料配送方面的优势:VMI Hub运作模式具有配送上的集聚效应(Pooling Effect)和统一配送的特点,可以有效解决多供应商配送存在交叉时间而使加权配送松弛时间减少的问题,从而保证了稳定的配送松弛时间,体现了良好的配送柔性。

临港产业区VMI Hub运作模式与供应链协同研究

VMI Hub具备物料集配功能,是临港产业区大型制造企业实现JIT生产与供应商管理库存的可行方案。针对临港产业区的特定环境,根据物料集配方式的不同将VMI Hub的运作总结为直达和混合两种模式。并以联想VMI Hub为例,分析了VMI Hub实施的前提条件、运作流程以及对制造商、供应商和第三方物流等供应链各方的影响。

基于Risk Pooling的Supply Hub库存优势分析

采用Risk Pooling的原理分析了Supply Hub运作模式相对于VMI分散运作模式给供应链带来优势。Supply Hub运作模式与VMI分散运作模式在同时向下游供应产品时,Supply Hub运作模式能以更低的安全库存和更少的库存成本来提供与VMI分散运作模式相同的服务水平。而且,Hub的规模越大,Supply Hub运作模式的这些优势就越明显。

基于Supply-hub的ATO供应链缓冲库存控制仿真模型

针对ATO供应链,考虑齐套供货和不齐套供货两种情形,建立了需求随机情况下的基于supply-hub的缓冲库存控制仿真模型,通过实例仿真对独立VMI模式和集中supply-hub模式下缓冲库存控制效果进行了比较分析.结果表明supply-hub模式较之VMI模式在零部件匹配上具有突出的产出优势、资源效用优势、WIP成本优势以及服务响应优势等,同时supply-hub模式具有较大的系统运作成本优势和较好的敏捷响应度.敏感性分析也说明,在供应商数量、需求均值、需求标准差等发生动态变化时,supply-hub模式相较于VMI模式都表现出了比较好的应对能力.

基于VMI管理策略的集配中心物流分析

随着全球经济一体化的推进,越来越多的企业将集配中心的管理作为一种新的管理理念,而优化和集成是分销管理的核心。其中,基于VMI管理策略的库存协调是制造商与各零售商进行协同管理的重要组成部分和成功实施的关键因素。VMI管理策略有利于降低大型制造商和零售商的库存成本,缩短交货提前期,实现大型制造与零售商的企业群之间的协同作业,即分散决策和集中决策情形下分别进行了讨论,重点分析了集配中心的营运主体、角色定位和功能范围等。

两种运作模式下加工-装配式供应链响应性比较分析

分别建立了VMI模式和Supply-Hub模式的仿真模型,采取面向过程的方法,分析了两种运作模式在供应链响应性上的区别,并且在假设客户需求不确定的前提下,进行了二者在客户订单等多个运作指标上的对比。研究结果表明:Supply-Hub模式在响应性方面具有优势,VMI模式在效率性方面具有优势,但不论是在订单响应性还是在总运营成本上,VMI模式和Supply-Hub模式均存在一方优于另一方的特定条件,这也解释了当前加工-装配式供应链中两种模式共存的现象。通过仿真分析,找到了VMI模式和Supply-Hub模式各自适用的具体条件。

分散式VMI与Supply Hub协同供应链对比研究

考虑物流能力约束条件下,分别构建了供应商与Hub运营商、供应商与分散式VMI仓库分散决策的配送间隔及成本决策模型。研究表明,Supply Hub模式能够以更短的配送间隔和更低的运作成本满足JIT制造商的生产需要,并且参与的供应商数目越多,Supply Hub的优势就越明显。最后,通过算例进一步验证了Supply Hub模式在配送间隔和运作成本上存在的优势,并模拟了各参数对其运作优势的影响。

基于聚集效应的匹配产品Supply Hub特性分析

基于聚集效应分析了Supply Hub相对于VMI运作模式的优势特性。若不考虑匹配性,采用Supply Hub与VMI运作模式,聚集效应使得Supply Hub的安全库存更低。当考虑零部件之间的匹配时,Supply Hub能降低缺货概率和缺货成本,而且当市场需求的分布满足一定的条件时,Supply Hub的总库存成本也要低于VMI分散运作模式。