基于分散决策的VMI & TPL供应链收益共享机制研究

以供应商管理库存和第三方物流为背景,对第三方物流提供商、供应商和制造商在内的VMI&TPL供应链进行博弈分析,指出分散决策下参与者利益冲突会降低供应链效率。为提高分散决策下供应链的效率,提出基于分散决策的两方(第三方物流提供商&供应商或供应商&制造商)收益共享机制和三方收益共享机制。研究结果表明,相对于不存在收益共享的分散式供应链,采用两方收益共享机制可以提高供应链效率和所有参与者的利润;在两方收益共享机制中,制造商或第三方物流提供商在不参与两方收益共享机制时的利润更高,意味着不合作可能是更优选择;在三方收益共享机制中,为提高供应链总利润,第三方物流提供商在分散决策阶段将选择低于其成本的服务价格;尽管相对两方收益共享机制下的供应链效率更高,但三方收益共享机制仅当所有参与者讨价还价能力足够大时才会被采用。

供应链环境下VMI&TPL模式研究

为了使VMI&TPL模式的理论研究能够科学合理地指导实践,从运作模式、运作优化、实施效果以及利益协调四个方面对其研究现状进行了一次系统性的梳理,并进行了深入的分析。在此基础上指出了现有研究存在的不足,最后展望其未来的研究方向,以期为我国学者进行相关研究提供参考。

基于RFID的汽车零部件供应VMI-TPL系统

针对汽车零部件供应中的"准时化"配送问题,研究了基于RFID的汽车零部件供应VMI-TPL系统,阐述了其系统原理、工作流程和系统架构,为在汽车零部件供应中有效实施VMI提供了一种较好的思路和方法。

供应链上游段VMI&TPL模式的利益分配机制

基于确定需求,以供应链上游段VMI&TPL模式为研究对象,考虑实施VMI前后相关参数的变化,并建立经济效果模型,然后根据Shapley值法的原理构建利益分配机制,并进行算例分析。结果表明:由实施VMI带来的利润能够通过该机制在各参与成员间进行合理分配,能够解决由于承担过多库存成本造成供应商的利益损失以及实施VMI给TPL带来的利益损失等问题。

集中控制型VMI&TPL供应链的协调研究

以基本的RS契约为基础,研究了如何实现随机需求下集中控制型VMI&TPL供应链的协调。鉴于基本的RS契约失效,设计了一种由各成员共担库存风险的风险共担型RS契约,进一步提出了基于不对称Nash协商的风险共担型RS契约。研究表明,风险共担型RS契约仅能实现供应链整体期望收益的Pareto最优,而基于不对称Nash协商的风险共担型RS契约则能同时实现供应链整体期望收益的Pareto最优和各成员期望收益的Pareto改进。

分散协调VMI&TPL模式下的补货决策

提出分散协调供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL)集成供应链管理模式。与传统VMI不同,该模式下的供应商拥有库存决策权,但将物流具体作业外包给TPL。从供应商角度出发探讨了该模式下的补货决策问题。本模型引入供应商与制造商之间的需求信息共享,同时考虑供应商与TPL之间的运费契约,运费是与补货量有关的分段函数。供应商根据制造商滚动计划期内的需求量、运费契约以及制造商线边仓库的存储能力等进行补货决策。通过将模型转化为动态网络规划问题,分析了模型的计算复杂性。由于该模型问题是NPC问题,给出了模型的模拟退火遗传算法。算例验证了模拟退火遗传算法解决该问题的有效性。

供应链上游段集中控制型VMI&TPL模式利益分配机制

以基本的"收益共享契约"为基础,以集中控制型VMI&TPL模式为对象,研究供应链上游段各成员企业的协调。由于基本的收益共享契约不能对供应链进行有效协调,提出了基于风险共担的收益共享契约,但是该契约不能实现供应链各成员的期望收益的帕累托最优。为了改进这一缺陷,建立了基于不对称的Nash协商的风险共担型的收益共享契约模型。分析表明:该模型不仅克服了不能实现供应链各成员的期望收益达到帕累托最优的缺点,还可以实现各参与企业的期望收益的帕累托最优。

TPL参与的VMI供应链集成模式研究

VMI的实施对买方而言益处是显而易见的,而对卖方或者供应商而言则是有利有弊的。供应商物流能力的制约是产生弊端的主要原因之一。鉴于此,TPL被引入到VMI模式中。文中首先从多角度分析了VMI&TPL的集成动因,其次构建了引入TPL后的VMI&TPL集成模型,并分析了在不同模型中TPL所承担的责任和所起的作用。根据TPL在VMI&TPL模型中角色和作用的不同,将VMI&TPL集成模式分为分散型、协调型和集中型VMI&TPL模式,并分别阐述了其适用环境。最后讨论了VMI&TPL的运作流程并提出了VMI&TPL集成模式有效运作的基本原则。

基于TOPSIS方法的VMI&TPL集成模式选择

介绍了几种不同的VMI&TPL集成模式,针对VMI&TPL集成模式的选择问题,指出TPL企业的物流能力水平是关键,并建立了一套评价指标体系来评价TPL的物流水平,然后建立了基于熵权TOPSIS方法的评价模型,最后用一个实例进行验证。研究表明,通过评价TPL企业的物流水平,并结合实际情况进而决定采取何种VMI&TPL集成模式是合理可行的。

VMI&TPL供应链集成机理研究

20世纪80年代后期,VMI在企业中广泛应用,然而由于买方数量的不断增加,供应商的物流能力和信息能力已严重影响VMI的实施效果,为此中外许多供应商将目光转移到寻求与第三方物流(TPL)的合作。但是,对大多数企业来说,实施VMI&TPL供应链感到无所适从,缺乏相关理论指导,亟待从理论上说明VMI&TPL供应链集成机理,设计出VMI&TPL供应链的运作流程,以便为企业实施VMI&TPL供应链提供理论支撑和参考数据。

集中控制VMI&TPL模式下的库存运输集成问题

以"多供应商,单TPL,单制造商"供应链网络为研究环境,研究了集中控制VMI&TPL模式下的库存运输集成优化问题,旨在为供应商和TPL提供补货决策和车辆路线计划。基于滚动计划期,构建了库存运输集成计划模型。鉴于该模型问题是一个NPC问题,提出了基于模拟退火遗传算法的四步骤启发式算法。算例分析结果表明该启发式算法是有效可行的。

基于共同促销努力的VMI&TPL供应链协调机制

研究了基于零售商与第三方物流(TPL)共同促销努力的供应商管理库存(VMI)&TPL供应链的协调策略。通过比较独立决策TPL拥有库存决策权情形。VMI&TPL供应链绩效与集中决策下VMI&TPL供应链绩效,研究发现,独立决策下TPL拥有库存决策权的VMI&TPL供应链中的促销努力水平和产品库存水平均小于集中决策下的水平。同时引入产品超储成本和促销努力成本分担契约能实现VMI&TPL供应链的完美协调,使得此契约下的VMI&TPL供应链的共同促销努力水平和产品库存水平达到集中决策下的水平。

需求不确定情形下的VMI&TPL供应链协调机制

以一个供应商、一个零售商与第三方物流(TPL)组成的供应商管理库存和第三方物流(VMI&TPL)三级供应链为研究对象,分别讨论了需求不确定条件下TPL无库存决策权和TPL有库存决策权两种情形下的供应链协调模式。研究发现,库存决策权的转移对VMI&TPL供应链绩效不存在绝对的影响,传统的收益共享契约不能协调VMI&TPL供应链。通过改进传统的收益共享契约,引入产品超储成本分担系数,改变供应链中TPL、供应商和零售商之间成本收益不协调的状况。协调后的VMI&TPL模型的订货量与利润达到集中决策下的水平。相关结论通过数值算例进行了验证。

基于VMI&TPL的4S店整车管理优化

VMI+TPL的实施可以帮助供应商借助TPL的规模效应共同管理整车库存,不仅能够解决4S店整车管理不善和供应商风险过大的问题,同时还能够提高配送的效率和配送质量,降低企业的配送成本。

供应链上游段VMI&TPL模式的利益分配机制——基于最大熵值法与正交投影法的整合视角

实施VMI&TPL模式后如何分配利益直接关系到各参与者的积极性及VMI&TPL模式的实施效果,学术界对此问题关注有限,仅有的几项研究通常立足于供应链下游段展开。选取供应链上游段为研究对象,充分考虑实施VMI&TPL模式前后供应链参数的变化,建立经济效果模型。利用最大熵值法构建利益分配机制,考虑到该方法的基本前提是各企业承担均等风险,与实际情况存在偏差,利用正交投影法对所构建的机制进一步修正与完善,并通过算例进行验证。结果表明:修正后的机制能够对企业承担的风险做出补偿,使得由于实施供应链上游段VMI&TPL模式而产生的利益在各参与者之间合理分配,实现了各方共赢。在实际操作中,该机制可通过各参与者在实施供应链上游段VMI&TPL模式前共同制定利益分享契约而实现。

引入TPL的VMI集成模式的利益分配研究

针对目前在VMI模式实施前期普遍存在供应商物流成本增加的问题,首先在供应链上游阶段将第三方物流(TPL)引入到供应商管理库存(VMI)模式,其次建立了各个供应链成员的供应链收益模型,再次通过运用Shapley值法建立了供应商、制造商和第三方物流服务商的收益分配模型完成了供应链成员间的利益分配,最后通过算例验证了模型的有效性和引入TPL后的VMI模式的优势。

TPL&VMI在供应链决策中之博弈分析与优化

基于完全且完美信息动态博弈方法,建立了TPL&VMI(引入第三方物流的供应商管理库存)供应链合作机制的非零和动态博弈模型.引入TPL(第三方物流企业)后对单制造商—单供应商的VMI(供应商管理库存)供应链决策模型进行分析、构建与求解.分别分析了TPL不参与供应链库存决策和参与供应链库存决策后供应链中各方的利润情况,即分散决策和集中控制下各方的利润.利用集中控制对TPL&VMI供应链的整理利润进行优化分析,优化结果表明集中控制能使供应链的利润达到最优.

集中控制VMI&TPL现代集群供应链模式研究

传统产业集群遭遇现代经济市场冲击,生产成本日渐增长,竞争力不断下降。资源浪费现象严重、成本高、技术和管理水平低下、创新能力不够、信息流通滞后等弊端使得产业集群的发展到了停滞甚至倒退的阶段。集中控制型VMI&TPL(供应商管理库存&第三方物流)可以降低运作成本,克服物流能力不足、信息沟通滞后等难题。将集中控制型VMI&TPL模式引入集群式供应链,构建现代集群式供应链,能有效缓解传统集群式供应链的弊端。

集成TPL的VMI的器械配件厂库存优化

在器械配件厂应用VMI模式能有效减小管理费用、物流成本和牛鞭效应,但是也产生了责任承担和利润分配不一致的问题,集成TPL是对VMI模式的一种优化。文中在考虑安全库存、物流运输固定成本和运输变动成本的情况下,以物流总成本最小为目标,建立集成TPL的VMI物流成本模型;通过案例证明了集成TPL的VMI模型能分摊责任和风险,降低物流成本,实现器械配件厂库存管理的优化。

VMI模式下供应链物流成本核算及利益分配模型——面向汽车零部件市场

针对北京现代汽车制造有限公司零部件物流,提出应用VMI-TPL集成模式降低供应链整体物流成本的方案。结合定性分析和定量分析,构建实施VMI-TPL集成模式前后,参与供应链各方的物流成本模型,进而得出供应链物流总成本变化模型。通过对实际影响因素的筛选,设定关键参数构建模型,通过定量计算验证了实施VMI-TPL集成模式可使供应链整体物流成本降低的结论。利用Shapley值法建立了参与供应链各方的利益分配模型,得出各方都相对满意的分配方案,为VMI-TPL集成模式的实行奠定理论基础。