VMIMO-OFDM系统中基于导频的多频偏和信道联合估计算法研究

针对基于VM IMO-OFDM系统的无线传感器网络目的节点中的多频偏和信道冲激响应估计问题提出了一种基于导频的联合估计算法。由于每个传感网中继节点都具有一个独立的晶振,每个中继节点到目的节点的链路都有着不同的频偏和信道冲激响应等参数。在目的节点直接对多个参数进行估计是个多维非线性问题,复杂度较高。提出的算法基于特殊设计的训练序列,目的节点通过序列相关处理将各个中继节点的信号进行分离,将复杂的多维非线性问题转换成一维线性问题。通过分析表明,各个频偏值可以通过对相关结果进行线性变换得到,然后基于频偏的估计值,由最大似然准则可估计出信道冲激响应。

VMIMO-OFDM系统精频偏估计算法的研究

在对多种可应用于VMIMO-OFDM系统的频偏估计方法的性能和效率进行分析的基础上,针对基于VMIMO-OFDM的无线传感器网络中的精频偏估计问题,提出了一种在频域进行频偏估计的算法。同时,针对基于VMIMO-OFDM的无线传感器网络应用于瑞利衰落严重的环境时不同的导频子载波上频偏估计的误差差异较大的问题,提出了一种基于信道统计信息(CSI)加权的精频偏估计算法,该方法对各个子载波上的频偏估计结果进行加权平均,可使估计误差最小化。理论分析和仿真结果均表明,新提出的算法在高斯信道和多径信道中均有更优的性能。

基于NSFC-OFDM的非协作式虚拟MIMO

针对多用户配对虚拟MIMO(multiple input multiple output)安全性差,对信道估计器依赖性强的问题,提出一种基于非相干空频码(non-coherent space frequency code,NSFC)和正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的非协作式虚拟MIMO。在分析NSFC成对错误概率的基础上,给出能满足全分集阶数和最大编码增益的编码准则。为了获得平行子信道传输效果,利用信道循环矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)后得到的酉矩阵分别进行预编码和预解码。基于最优NSFC和OFDM预编解码,提出一种新颖的虚拟MIMO策略。该虚拟MIMO在收发两端均无需信道瞬时信息,以非协作方式在单天线内模拟多天线收发效果。理论和仿真分析结果表明,虚拟MIMO系统能有效逼近实际理想MIMO的系统容量和误比特率性能,显著降低了虚拟MIMO系统的检测门限。