期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
应用VOCDAT软件对VOCs监测数据的自动化分析
被引量:
1
1
作者
张华
《环境与发展》
2019年第6期157-158,共2页
本文主要利用美国STi公司开发的用以VOC物种数据质量控制和数据分析的专门VOCDat软件,以及荷兰Synspec公司生产的在线GC监测仪对空气中挥发性有机物测量数据,初探对多种VOC组分进行自动化分析和处理的方法,这为国内大批在线自动监测测量...
本文主要利用美国STi公司开发的用以VOC物种数据质量控制和数据分析的专门VOCDat软件,以及荷兰Synspec公司生产的在线GC监测仪对空气中挥发性有机物测量数据,初探对多种VOC组分进行自动化分析和处理的方法,这为国内大批在线自动监测测量的VOC数据进行快速化分处理和分析具有重要意义。
展开更多
关键词
voc
Dat
物种源
数据
库
voc监测数据
自动化分析
下载PDF
职称材料
漳州市中心城区VOCs季节特征及来源解析
2
作者
张坤龙
《环境与发展》
2019年第10期186-188,共3页
利用漳州市中心城区的挥发性有机物(VOCs)自动监测数据,分析了中心城区四个不同季节VOCs的化学组成特征、臭氧生成潜势(OFP)、主要贡献物种和来源特征。结果表明:VOCs浓度秋冬高于春夏,不同季节组分构成主要以烷烃、芳香烃和卤代烃为主;...
利用漳州市中心城区的挥发性有机物(VOCs)自动监测数据,分析了中心城区四个不同季节VOCs的化学组成特征、臭氧生成潜势(OFP)、主要贡献物种和来源特征。结果表明:VOCs浓度秋冬高于春夏,不同季节组分构成主要以烷烃、芳香烃和卤代烃为主;OFP水平冬秋高于夏春,烯烃类贡献占比最大,十大主要贡献物种总量之和占比基本相当,约占七成;对OFP贡献大的主要物种为乙烯、丙烯、甲苯、邻二甲苯、己醛等,其中夏季异戊二烯(排名第一)贡献突出。通过正交矩阵因子模型(PMF)对不同季节VOCs进行来源解析,机动车尾气排放是漳州市中心城区VOCs主要来源,冬春和夏秋分别还受燃烧源和工业过程影响。
展开更多
关键词
voc
s
监测数据
季节特征
OFP
主要贡献物种
来源解析
下载PDF
职称材料
题名
应用VOCDAT软件对VOCs监测数据的自动化分析
被引量:
1
1
作者
张华
机构
上海市环境监测中心
出处
《环境与发展》
2019年第6期157-158,共2页
基金
科技部2018年国家重点研发计划项目(2018YFC0213800)
文摘
本文主要利用美国STi公司开发的用以VOC物种数据质量控制和数据分析的专门VOCDat软件,以及荷兰Synspec公司生产的在线GC监测仪对空气中挥发性有机物测量数据,初探对多种VOC组分进行自动化分析和处理的方法,这为国内大批在线自动监测测量的VOC数据进行快速化分处理和分析具有重要意义。
关键词
voc
Dat
物种源
数据
库
voc监测数据
自动化分析
Keywords
voc
Dat
Species source database
voc
monitoring data
Automated analysis
分类号
X83 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
漳州市中心城区VOCs季节特征及来源解析
2
作者
张坤龙
机构
福建省漳州环境监测中心站
出处
《环境与发展》
2019年第10期186-188,共3页
文摘
利用漳州市中心城区的挥发性有机物(VOCs)自动监测数据,分析了中心城区四个不同季节VOCs的化学组成特征、臭氧生成潜势(OFP)、主要贡献物种和来源特征。结果表明:VOCs浓度秋冬高于春夏,不同季节组分构成主要以烷烃、芳香烃和卤代烃为主;OFP水平冬秋高于夏春,烯烃类贡献占比最大,十大主要贡献物种总量之和占比基本相当,约占七成;对OFP贡献大的主要物种为乙烯、丙烯、甲苯、邻二甲苯、己醛等,其中夏季异戊二烯(排名第一)贡献突出。通过正交矩阵因子模型(PMF)对不同季节VOCs进行来源解析,机动车尾气排放是漳州市中心城区VOCs主要来源,冬春和夏秋分别还受燃烧源和工业过程影响。
关键词
voc
s
监测数据
季节特征
OFP
主要贡献物种
来源解析
Keywords
Volatile organic compounds monitoring data
Seasonal characteristics
Ozone formation potential
Major contributing species
Source apportionment
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用VOCDAT软件对VOCs监测数据的自动化分析
张华
《环境与发展》
2019
1
下载PDF
职称材料
2
漳州市中心城区VOCs季节特征及来源解析
张坤龙
《环境与发展》
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部