基于WATER9模型的城镇污水处理中VOCs排放量研究

通过开展城镇污水处理模拟实验,与WATER9模拟结果比对和误差分析,使用优化后的WATER9模型模拟计算扬州汤汪污水处理厂一期工程的VOCs排放量,并分析各参数对VOCs排放量的影响。结果表明:WATER9模型满足城市污水处理厂污水处理过程中VOCs排放量的模拟要求,优化后的模拟值与实测值之间的相对偏差小于8%。实验结果表明,加盖处理能大幅度减少污水处理过程中VOCs的排放,汤汪一期加盖后VOCs排放量下降了88.8%,废水温度和表面风速也是影响VOCs排放量的重要因素。

油田站场VOCs排放量核算及减排措施建议

GB39728-2020《陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准》对油田站场挥发性有机物(VOCs)提出了管控要求,但国家目前尚未颁布油田VOCs排放量核算方法,VOCs排放基数有待探明。选取新疆某油田联合站场作为研究对象,明确联合站的VOCs排放源,基于公式法(TANKS模型)核算联合站有机液体储存源项的VOCs排放量,并分析储存物料的雷德蒸气压和储罐罐型对VOCs排放量的影响,发现雷德蒸气压越大、周转量越大,VOCs的排放量越大。在相同储存条件下,浮顶罐储存较固定顶罐的VOCs无组织排放量更小。基于物料衡算法和系数法,对废水集输和处理系统的VOCs排放量进行核算。基于研究结果和国家对陆上石油天然气行业VOCs排放的管控要求,提出VOCs减排建议。

典型家具行业企业VOCs排放量计算方法的优化

近年来,工业企业挥发性有机物(VOCs)污染日益严重。各管理部门需加快推进VOCs排放企业的综合整治工作,家具行业是我国VOCs整治的重点行业之一,需严格控制其VOCs排放总量,因此VOCs排放总量的精确计算尤为重要。本文针对现行家具VOCs排放量的计算方法进行分析研究,重新梳理各计算要素,对VOCs排放量的计算方法提出初步优化建议,最终将优化后计算方法与传统方法进行验证比较,结果表明优化后VOCs计算准确率相对较高,证明该计算方法可行,可为精确计算家具行业企业VOCs排放量提供新思路,对于制定相关污染控制对策也具有实际参考意义。

天津市工业排放源挥发性有机物VOCs现状排放量估算研究

以污染源普查数据库为基础对天津市工业排放源涉及的主要行业进行统计,分行业采用详细估算法估算各行业的VOCs排放量.天津市工业排放源污染源VOCs排放量为26.9万吨,分析各行业的VOCs排放占总排放量的比例,结果表明:排放量比例5.0%以上的行业分别为建筑装饰37.4%、石油炼制和石油化工13.2%、食品饮料生产7.5%、塑料生产5.3%.

对丁二烯装置排放VOCs的初探

世界各国都把建立VOCs污染源排放清单作为开展VOCs污染控制的首要任务。基于国内某企业不同工艺水平的2条丁二烯生产装置进行对比分析,通过工艺分析和物料平衡分析,得出在国内具有代表性的DMF法和NMP法生产丁二烯过程中VOCs的排放参数,虽然受到一定的不确定因素的影响,但计算结果对研究和制定具体企业层面活动水平数据的VOCs排放清单能够起到一定的参考作用。

中国炼油行业VOCs排放特征及其减排潜力研究

基于调查新中国成立以来炼油行业的发展历史和《炼化一体化》规划,预测了我国炼油行业2020—2030年的发展趋势.根据相关文献测量和调研结果及当前VOCs控制技术和政策,确定了炼油行业不同排放环节的VOCs源成分谱和排放因子.同时,运用排放因子法估算了2020年炼油行业分储罐、无组织、有组织和污水处理等4个环节的分组分VOCs排放量,分析了其时空演变;运用情景模拟法确定了不同地区和排放环节的减排技术、措施及两者之间的差异性、排放因子的减排率,并构建了3个不同情景,量化分析了未来10年内各省(区、市)炼油行业不同环节的VOCs排放量变化趋势和减排责任.研究结果显示,新中国成立以来,我国炼油行业VOCs排放量以年均12.0%的增速增加至2020年的116.59×10^(4)t,山东、辽宁、广东、江苏和浙江是排放量最高的5个省份,占全国炼油行业VOCs排放总量的55%;无组织VOCs排放占炼油厂VOCs排放总量的40.0%~44.0%,其次为有组织(28.4%~31.3%)、储罐(18.3%~25.3%)和废水处理(5.8%~6.6%)排放;烷烃是炼油厂排放量最大的化学组分(60%),其次是烯烃(17.9%)、芳香烃(15.3%)和OVOCs(3.8%).假设2020年后没有新的控制措施,中国炼油行业2030年的VOCs排放量比2020年增加50%以上,但在现有控制政策下的排放量可能在2025年左右达到高峰,2030年的排放量比2020年约下降8%.如果执行最新的行业放标准、淘汰老旧固定顶罐和外浮顶罐、安装油气回收和治理系统、提高生产设备和储罐的密闭性、全面开展无组织排放检测与修复、采用最佳末端排放控制技术,则2030年炼油行业VOCs排放量较2020年要下降36%~54%.山东是炼油行业VOCs减排潜势最大的省份,而炼油行业VOCs减排压力主要来自河北、辽宁、浙江、江苏和广东.

中间罐区增加油气回收解决方案

为了满足《石油炼制工业污染物排放标准》(GB 31570-2015)中"5.2挥发性有机液体储罐污染控制"要求,采用固定顶罐的应安装密闭排气系统至有机废气回收或处理装置,介绍了油气回收设施处理量的计算以及油气回收工艺技术选择。

水性汽车修补漆知识介绍

水性汽车修补漆主要是指色漆层的水性化。水性汽车修补漆大幅度减少了VOC(挥发性有机化合物)的排放,因此对于环境友好。其干燥方式与溶剂型汽车修补漆明显不同,湿度、风量和温度等因素都会影响其干燥速度。在操作方面,水性漆的喷涂需要更专业的设备配置和喷涂技巧。

市场

欧洲涂料工业VOC排放量下降了28%，中东欧及以印度地区涂料市场近况，罗马尼亚涂料市场潜力大。

LDAR技术在加油站中的应用

基于当前LDAR技术在加油站中对油品渗漏、泄漏的检测与修复应用,本文以10个加油站作为研究对象,用最常见的相关方程法对加油站的LDAR排放量及检测和修复时间对排放量影响进行分析。分析表明,在LDAR技术的实施过程中发现各加油站所产生的挥发性有机物(VOCs)排放量及不同程度的减排量;发现动静密封点周期内不同检测时间、泄漏密封点不同修复时间对挥发性有机物(VOCs)排放量的影响。

中原城市群国家干线公路SOA生成潜势估算

二次有机气溶胶(SOA)是大气污染的主要成分之一,估算汽车尾气所生成的SOA对交通大气污染治理具有重要意义.本文基于国家干线公路交通量调查数据,根据监测站点和代表路段长度建立了中原城市群干线路网线性参考系统,并以车流量为基础数据,采用排放系数法测算出中原城市群干线道路VOCs排放量,再根据气溶胶生成系数对SOA的生成潜势进行估算,并经核密度计算后转换为线性连续分布,进行交通SOA的空间定量分布研究.结果表明:(1)甲苯的SOA生成潜势最高,但1,4-二乙基苯的SOA生成能力最强,芳香烃的SOA生成能力总体高于烷烃;(2)中小型汽油客车是最大的SOA生成源,占SOA生成量的1/3左右,但SOA生成能力最强的是小型汽油货车;(3)汽油车的SOA生成能力高于柴油车,客车的SOA生成能力略微高于货车;(4)中原城市群的SOA排放强度具有明显的以郑州为中心的高强度聚集现象,汽油车的分布与总体相似,但柴油车的强度和聚集性明显下降,以郑州为中心,南北干线上的排放强度高于东西方向.