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APEC期间北京市城区VOCs浓度特征及其对VOCs排放清单的校验
被引量:
12
1
作者
杨干
魏巍
+2 位作者
吕兆丰
程水源
李月
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1297-1304,共8页
采用"SUMMA罐采样—GC-MS"离线分析方法,通过对北京市东部城区2014年10月16日~11月27日大气环境挥发性有机化合物(VOCs)监测,得出APEC期间VOCs结果,会议前(10月16~30日)、会议期(11月5~11日)、会议后(11月12~27日),TVOCs(检出...
采用"SUMMA罐采样—GC-MS"离线分析方法,通过对北京市东部城区2014年10月16日~11月27日大气环境挥发性有机化合物(VOCs)监测,得出APEC期间VOCs结果,会议前(10月16~30日)、会议期(11月5~11日)、会议后(11月12~27日),TVOCs(检出VOCs化合物之和)24h日平均浓度分别为49.12×10^(-9)、25.17×10^(-9)、23.38×10^(-9),随时间呈下降趋势;而3个时间段,TVOCs白天平均浓度分别为41.43×10^(-9)、17.36×10^(-9)、20.08×10^(-9),会议期浓度最低,且烯烃体积百分比升高,烷烃和芳香烃降低,与会议前、后VOCs化学组分特征形成显著差异.会议前、会议后的TVOCs浓度与气象要素的相关性分析表明:VOCs受温度影响最大(相关性0.74),其次相对湿度(相关性0.67),与风速相关性不显著.最后,基于北京市VOCs排放清单和主要源VOCs化学成分谱,核算了会议期15种主要化合物的日减排量.APEC期间,该15种化合物的减排量与其白天均浓度较会议前、后的下降量显著相关,相关性达到0.76~0.80,间接校验了北京市VOCs排放清单的准确性.
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关键词
挥发性有机物
浓度特征
APEC会议
vocs清单校验
北京市
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职称材料
题名
APEC期间北京市城区VOCs浓度特征及其对VOCs排放清单的校验
被引量:
12
1
作者
杨干
魏巍
吕兆丰
程水源
李月
机构
北京工业大学环境与能源工程学院
北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1297-1304,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(51108006)
国家自然科学基金面上项目(51478017)
北京工业大学研究生科技基金项目(ykj-2015-12412)
文摘
采用"SUMMA罐采样—GC-MS"离线分析方法,通过对北京市东部城区2014年10月16日~11月27日大气环境挥发性有机化合物(VOCs)监测,得出APEC期间VOCs结果,会议前(10月16~30日)、会议期(11月5~11日)、会议后(11月12~27日),TVOCs(检出VOCs化合物之和)24h日平均浓度分别为49.12×10^(-9)、25.17×10^(-9)、23.38×10^(-9),随时间呈下降趋势;而3个时间段,TVOCs白天平均浓度分别为41.43×10^(-9)、17.36×10^(-9)、20.08×10^(-9),会议期浓度最低,且烯烃体积百分比升高,烷烃和芳香烃降低,与会议前、后VOCs化学组分特征形成显著差异.会议前、会议后的TVOCs浓度与气象要素的相关性分析表明:VOCs受温度影响最大(相关性0.74),其次相对湿度(相关性0.67),与风速相关性不显著.最后,基于北京市VOCs排放清单和主要源VOCs化学成分谱,核算了会议期15种主要化合物的日减排量.APEC期间,该15种化合物的减排量与其白天均浓度较会议前、后的下降量显著相关,相关性达到0.76~0.80,间接校验了北京市VOCs排放清单的准确性.
关键词
挥发性有机物
浓度特征
APEC会议
vocs清单校验
北京市
Keywords
vocs
concentration characteristic
APEC Meeting
vocs
inventory verification
Beijing
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
APEC期间北京市城区VOCs浓度特征及其对VOCs排放清单的校验
杨干
魏巍
吕兆丰
程水源
李月
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
12
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职称材料
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