为了提高生活污水处理工艺流程设计的效率,建立污水处理工艺数据库,用以保存从现实生活污水处理工艺流程抽象而来的数据样本。使用基于边界点的支持向量机(support vector machine classification algorithm based on boundary points,B...为了提高生活污水处理工艺流程设计的效率,建立污水处理工艺数据库,用以保存从现实生活污水处理工艺流程抽象而来的数据样本。使用基于边界点的支持向量机(support vector machine classification algorithm based on boundary points,BP-SVM)的工艺流程设计算法选择工艺,设置多个BP-SVM解决多分类问题,并使用遗传算法(genetic algorithm,GA)对BP-SVM参数进行参数寻优。结果表明:工艺流程设计算法给出了合适的方案,准确率达到94%,并且与其他算法相比消耗更小。证明了算法的可行性与有效性。展开更多
文摘为了提高生活污水处理工艺流程设计的效率,建立污水处理工艺数据库,用以保存从现实生活污水处理工艺流程抽象而来的数据样本。使用基于边界点的支持向量机(support vector machine classification algorithm based on boundary points,BP-SVM)的工艺流程设计算法选择工艺,设置多个BP-SVM解决多分类问题,并使用遗传算法(genetic algorithm,GA)对BP-SVM参数进行参数寻优。结果表明:工艺流程设计算法给出了合适的方案,准确率达到94%,并且与其他算法相比消耗更小。证明了算法的可行性与有效性。