G.729 CS-ACELP语音编码算法的优化及其DSP实现

在研究 G.72 9CS- ACEL P语音编码算法基础上 ,通过分析其原理及基本特征 ,在实际应用中提出了优化算法的两种方案 ,大大降低了算法复杂度 ;并介绍了利用 DSP相应的开发环境对简化后的算法进行软件模拟 ,实验结果证明其输出语音仍然保持了很高的合成品质 ;最后给出了以 DSP为核心的硬件系统构成框图 .

基于DSP的ITU-TG·729语音编解码实现

详细分析了ITU TG·729CS ACELP语音编解码算法的原理,针对算法特征及DSP体系结构特点,提出了一些有效的优化措施,在TITMS320VC5410DSP平台上实现了该算法的实时编解码.该系统的实现可应用于数字语音存储和网络多媒体通信系统等领域.

G.729语音编码器在DSP上的实时实现

为满足音视频的同时需求,提出了基于TMS320C64X系列DSP的G.729语音编码器软、硬件设计方案,并着重阐述了在实时实现过程中进行优化的关键技术。经测试表明,优化后的单路语音编码占用了5%左右的CPU资源,比优化前降低了80%,保留了更多的资源用于视频编码,为在同一块DSP芯片上实现音频、视频编码提供可能。

在TMS320C6x系列DSP上实现G.729算法

在研究ITU-T的G.729 CS-ACELP语音编码算法基础上,本文介绍了使用TI公司的TMS320C6x系列DSP实现该算法的一些问题以及一些应用中的具体优化技术,这在一定程度上降低了该算法的计算复杂度,而输出语音仍然保持了很高的合成品质。然后,本文讨论了如何在一个电信级的应用内核上对该语音编码算法进行多声道扩展的问题,该多通道编码系统基本能达到实用要求。最后,在实时MCPS、内存要求、处理延时和实时性能等方面对该DSP实现的编码器做了一个评价,可以作为其他语音编码器开发的参考。

基于DSP的G.729语音编解码器设计

设计了基于DSP的G.729语音编解码器,并针对G.729算法标准源码代码效率低、执行时间长的不足,从算法精简、代码优化等方面进行了优化。优化后的算法在保证了高质量语音输出的同时,提高了编码效率,实现了对语音信号的实时处理。最后对系统性能进行了测试,结果满足设计要求。

基于DSP的G.729语音编码研究

本文阐述了G.729标准的CS-ACELP算法原理,设计并实现了基于DSP的G.729语音编码系统,最后讨论了几种G.729算法的优化方法。

ITU-T G.729语音编解码及DSP实现

对G.729编解码算法的原理进行了简要分析,并提出了一种基于TMS320C54x的G.729语音编解码算法的实现方法。针对算法特征及DSP体系结构的特点,提出了一些有效的优化措施。仿真结果表明,运算复杂度大大降低,而重建语音具有很好的编解码效果。

基于XDAIS标准G.729A算法的VoIP语音网关设计

针对VoIP交换机语音网关的需求,实现了基于XDAIS标准的G.729A算法。结合TI DSP处理器C55x的特点对算法进行优化,实现单片TMS320VC5510中12路语音编解码,在此基础上完成了支持96路话音的VoIP语音网关的设计,并已成功应用到多种型号的军用语音交换机中。

多路G.729A声码器在TMS320C54x上的实现

ITU-UG.729A的ANSIC代码能够从ITU免费下载,但是它只实现了单路的应用,并且由于编解码的计算量巨大,ANSIC代码并不直接适用于数字信号处理器芯片(DSP)。论文描述了采用ITU-UG.729A8-kbit/s算法的多路声码器在TMS320C54xDSP上的实时实现方法。文章首先介绍了G.729A算法标准,然后讨论了如何构建C语言级的多路声码器,最后研究了如何将该C代码转换成TMS320C54x的汇编语言程序,并同时满足实时要求。整个程序在笔者自行开发的目标板上实现,并已成功地用于相应的VOIP系统中。

G．729语音压缩算法的研究与实现

语音压缩编码技术是多媒体通信中一种非常重要的技术,它在现有的信道资源条件下,通过大幅度降低语音信号的传输速率,提高网络带宽利用率,已经得到了越来越广泛的应用。1996年,国际电信联盟标准化组织(ITU-T)推出了基于共轭结构一码本激励线性预测(CS-ACELP)的编解码算法,并修订为G.729标准。之后,ITU-T相继推出了多个改进版本。本文对G.729编解码原理进行了研究,还研究了ITU-TG.729算法源代码,提出了在VPM642-1平台上实现G.729语音编解码器的方案,考虑从算法、C程序、编译工具和汇编等方面对程序进行优化,发现所得结果跟优化前一致,而算法运行速度提高了很大,完全达到实时的要求。

VOIP语音编解码软件设计

文中介绍VOIP终端设计方案,介绍系统的语音编解码部分。系统硬件设计已经完成,编解码部分的程序已经验证通过。

CS-ACELP语音编码算法的优化及其在DSP上的实现

针对CS-ACELP语音编码算法编码复杂度较高、DSP实时实现比较困难的问题,提出了一种可降低CS-ACELP语音编码算法复杂度的优化方法,分析了CS-ACELP语音编码算法原理,详细介绍了优化的CS-ACELP语音编码算法从固定码本搜索上降低算法复杂度的实现,并给出了在16位定点DSP芯片TMS320VC5402上实现CS-ACELP语音编解码方案的硬件及软件设计。实验结果表明,优化的CS-ACELP语音编码算法降低了运算复杂度,提高了运行速度,重建的语音符合标准的编解码要求。