关于Von-Mises统计量渐近正态收敛速度的进一步讨论

本文讨论了Von Mises统计量向正态逼近的一致收敛速度问题 ,在核函数仅满足二阶矩条件下 ,给 出了上述收敛速度的上、下界 ,所得结果改进了 [2

Von-Mises统计量的Edgeworth展开和随机加权逼近

文［１］讨论了Ｖｏｎ－Ｍｉｓｅｓ统计量的一种能达到Ｏ１ｎ的精确性的随机加权逼近，本文则给出了这种统计量的一阶Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开和一种能达到ｏ１ｎ的精确性的新的随机加权逼近．

U—统计量及Von-Mises统计量的随机加权逼近的非一致性速度

文［１］、［２］研究了Ｕ—统计量和ＶｏｎＭｉｓｅｓ统计量的随机加权逼近的相合性和一致性逼近速度，本文则研究了它们的非一致性逼近速度．

基于改进Ratio统计量的重尾AR(p)时间序列均值变点检验

文章提出两个改进的Ratio统计量来研究重尾AR(p)时间序列均值变点检验问题,在原假设下推导了统计量的渐近分布,且在备择假设下证明了其一致性。由于重尾指数未知且难以估计,因此结合Wild Bootstrap重抽样方法来确定渐近分布的临界值;在均值变点存在的情形下,给出了变点位置的一致估计量。数值模拟结果表明:统计量的临界值均不受重尾指数和自回归系数的影响,其经验水平和经验势均取得满意的效果;尤其在原假设下,积分型Ratio统计量的经验水平表现出更好的稳健性,而在备择假设下,最值型Ratio统计量则具备更好的显著性。最后,基于一组股票数据,从实际应用角度进一步阐明所提方法的有效性和可行性。

二项分布双边收尾概率和假设检验统计量的几处修正

二项分布是广泛存在的一种离散型概率分布。服从二项分布B(n,p)的一个随机变量等于n个相互独立且服从贝努利分布B(1,p)的随机变量之和,二项分布包含参数p的估计与检验等同于贝努利分布参数p的估计与检验。本文修正常见教科书中有关二项分布双边收尾概率计算和假设检验统计量构建中存在的3处问题。(1)对二项分布B(n,p)的取值概率pk(k=0,1,…,n)从小到大排序,排序后的概率用p_((k))表示,观测值k的双边收尾精确概率等于■;(2)二项分布B(n,p)参数p与给定值p0的差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p–p0,1);(3)二项分布B(n1,p1)和B(n2,p2)的参数p1和p2差异显著性检验统计量被修正为■,该统计量在大样本条件下近似服从正态分布N(p1–p2,1)。修正后的双边收尾概率是精确值,不会出现概率大于1的问题。修正后的2个检验统计量无论原假设是否成立,其大样本近似正态分布的方差均为1,有利于准确研究备择假设条件下检验统计量的功效。此外,文中还介绍了小样本条件下二项分布参数的精确检验,对比分析了准确检验与近似检验的异同;讨论了修正统计量的理论基础,给出了小概率和大样本的判定标准,列出了贝努利分布参数检验与正态分布均值检验的异同。期望读者能够从中了解到假设检验与统计推断作为统计学核心研究内容的全貌。

四阶统计量的近场源距离与到达角估计

针对近场源的到达角和距离的联合参数估计问题,提出了2种基于四阶统计量的新算法。对于一个有2 p+1个阵元的均匀线性阵列(ULA)而言,目前已有方法只能分辨出p个信源,文中提出的两种方法能够估计出2 p或2p-1个入射信源的参数。此外,与传统的四阶统计量方法相比,新方法不需要参数配对操作,因此可以去除这部分计算量。仿真结果表明,基于ESPRIT的2种算法有效地利用了接收信号信息,相比于已提出的方法具有更好的性能。

基于次序统计量的4鸭问题求解

次序统计量是数理统计基本概念章节的一个教学难点.通过4鸭问题,介绍次序统计量解决该问题的一种解题思路,融入次序统计量概率密度函数的梳理,为次序统计量内容的讲授丰富教学思路.

基于稳健统计量的Morris因子筛选方法

Morris方法因其高效且与模型无关的特性,被广泛应用于输入因子数目较大或计算模型运行成本较高的因子筛选研究中。然而,传统的Morris方法基于数据无异常值的假设,难以应对数据中存在异常值情形的因子筛选问题。因此,本文采用稳健统计量度量因子效应来改进传统的Morris方法,有效的解决了模型响应中存在异常值时的因子筛选问题。本文首先引入稳健统计量并简单分析其性质;然后,采用稳健的位置和尺度统计量替代均值和标准差改进传统的Morris方法,使得因子筛选结果不受异常值影响;最后,引入两个常用的测试函数和一个实际案例,验证所提方法的有效性和适用性。试验结果表明,本文所提方法具有广泛的适用性,不管模型响应中是否存在异常值都能有效进行因子筛选,且比传统的Morris方法具有更高的效率。

基于连续小波变换和高阶统计量的心律失常识别算法

针对可变持续时间心电图(ECG)数据信号的非平稳性和时序性问题,提出一种基于连续小波变换(CWT)和高阶统计量(HOS)的心律失常识别算法。首先,针对可变持续时间ECG数据中每个样本的数据点数量不同,采用RR间期插值法预处理数据,并通过CWT将信号分解为不同的时频分量,从而使网络能够更好地提取心电信号中的时间和频率特征。其次,针对时序信息利用不充分的问题,提出基于HOS和长短期记忆网络的时序挖掘模块,以捕捉和学习ECG信号中的长期依赖关系,从而有助于识别和理解特定的心律失常类别。通过在公开的ECG数据集MIT-BIN上进行的大量实验,验证所提方法的有效性和优越性。

三段式嵌套顺序统计量的分布及应用

顺序统计量在非参数统计分析中有着广泛的应用,嵌套顺序统计量的分布则依赖于具体的嵌套结构以及随机变量的分布特性.在研究三段式嵌套顺序统计量的分布时,可以将问题转化为嵌套积分,通过对相应的嵌套单形进行多重积分得到三段式嵌套顺序统计量的分布.这种分析方法的应用十分广泛,由于Standard Young Tableaux (SYT)的每一行对应一组独立的顺序统计量,因此文章将其应用于SYT的计数问题.此外,文章还将三段式嵌套顺序统计量的分布应用于选票问题.

一般指数帕累托分布下最大顺序统计量的比较

本文研究了基于齐次指数或者异质指数帕累托分布下样本的最大顺序统计量的随机比较问题,给出了当总体分布关于参数存在某些序条件下最大顺序统计量之间随机比较的一些充分条件.

基于“代表”,理解平均数统计意义——“代表量和平均数”一课教学与反思

平均数作为重要的代表量,主要用来刻画一组数据的集中程度,表达总体的集中状况。如何体现平均数的代表性,教师要根据核心目标重新设计教学课时与教学任务,以促进学生理解与掌握。

本刊对论文中量和单位、统计学符号的书写要求

量值与单位、统计学方法是医学论文中通常会涉及的内容,正确、规范使用量和单位及统计学符号,对论文结果的准确表述具有重要意义。为规范论文的写作格式,参照GB/T 7713.2—2022《学术论文编写规则》的相关内容,将本刊对量和单位及统计学符号的书写要求介绍如下,以供读者和作者参考。

中国人工智能专利文献量统计分析

目的:对中国专利全文数据库(知网版)2011—2022年期间发表的有关人工智能方面的中国专利进行分析,为科研部门和研究团队进行知识产业化提供科学依据。方法:按年度分布、主题分布、类别分布、学科分布、文献分类等方面进行统计分析。结果:2011—2022年的12年间公开发表有关人工智能的中国专利文献18323篇,前5年发文量比较缓慢,后7年则迅速增加,在3个类别的专利中发明专利文献占比最高(65%);在涉及的学科类别中计算机软件及计算机应用文献占比最大(23.75%)。结论:中国人工智能专利的研究发展迅猛且学科交叉,成果丰硕,建议将发明的专利转化为实际生产力,提高专利产业化率,不断推动科技创新和社会进步。

内蒙古自治区统计局 国家统计局内蒙古调查总队关于印发《内蒙古自治区统计行政处罚裁量基准》的通知

内统字[2024]41号3月28日各盟市、旗县(市、区)统计局,各市县级调查队,自治区统计局机关各处室、事业单位,国家统计局内蒙古调查总队机关各处室:按照国家统计局《关于进一步规范统计行政处罚裁量权基准制定的指导意见》(国统字[2022]117号)要求,结合自治区统计机构适用行政处罚裁量实践,内蒙古自治区统计局、国家统计局内蒙古调查总队对《内蒙古自治区统计行政处罚裁量基准》(2022版)进行了修改,并经内蒙古自治区统计局3月28日2024年第11次党组会和国家统计局内蒙古调查总队2月28日2024年第6次党组会审议通过,现印发实施,请认真贯彻执行。

山东省统计局 国家统计局山东调查总队关于印发《山东省统计行政处罚裁量基准》的通知(鲁统字〔2023〕151号)

SDPR-2023-0320002各市、县统计局,各市、县国家调查队:现将《山东省统计行政处罚裁量基准》印发给你们,请加强学习宣传,严格遵照执行。2023年12月28日山东省统计行政处罚裁量基准第一条为规范统计行政处罚自由裁量权,根据《中华人民共和国统计法》(以下简称《统计法》)、《中华人民共和国行政处罚法》《中华人民共和国统计法实施条例》及相关法律法规规章,制定本裁量基准。

安徽省统计局 国家统计局安徽调查总队 关于印发《安徽省统计行政处罚裁量基准(2024年版)》的通知(皖统[2024]6号)

各市、县(市、区)统计局,各市、县调查队,省统计局、国家统计局安徽调查总队机关各处室、各事业单位:《安徽省统计行政处罚裁量基准(2024年版)》已经省统计局和国家统计局安徽调查总队党组会审议通过,现印发给你们,请认真贯彻执行。

2023年度全国报纸印刷量调查统计报告

中国报业协会印刷工作委员会关于2023年度全国报纸印刷量的调查统计工作已于近日完成。本次调查仍是以报表形式,由各单位填报2023年和2022年报纸印刷以对开印张计算的印刷量。这次调查有中央各报、各省区市以及部分地市报纸印刷单位参加,共收到151家单位的报表。

山西省统计局 国家统计局山西调查总队关于印发《统计行政处罚裁量基准》的通知(晋统字〔2024〕8号)

各市、县(市、区)统计局,国家统计局各市、县级调查队,省统计局机关各处室、局属各事业单位,国家统计局山西调查总队机关各处室:《统计行政处罚裁量基准》已经中共山西省统计局党组和中共国家统计局山西调查总队党组会议审议通过,经国家统计局批准,现印发给你们,请认真贯彻执行。

基于重要统计量的人工智能分析

人工智能是计算机与统计学的结合,其技术在当前和以后相当长的一段时间里都是研究热点。平均数、众数和中位数等统计量在人工智能中扮演着重要的角色,它们能帮助人们理解和描述数据,提取特征并进行异常检测、数据预处理和评估模型性能等。在人工智能的发展中,统计学和人工智能算法相互交织,共同推动着人工智能技术的不断进步。