基于VPM642的人脸识别算法的实现

由于PC环境下的人脸识别系统体积大、成本高、稳定性差、应用局限性大,因此设计了基于VPM642的人脸识别系统。该系统首先将待检人脸图片或视频使用主成分分析算法提取图像当中的人脸特征,然后用最近邻法进行分类识别。再通过Visual Studio 2010开发平台中的C语言进行软件设计,最终将算法移植到VPM642硬件平台上,并采取系统的相关优化措施实现DSP上的人脸识别。通过分析测试,优化后系统的运行速度得到了提高,能够实现人脸识别的实时处理。

基于TMS320DM642芯片的图像处理系统中质心坐标的实现

介绍TMS320DM642芯片内部结构及功能以及以它为基础开发的SEED-VPM642视频处理系统,并使用该系统进行图像处理,运用三种不同方法求取一个圆形物体的质心图像坐标,并将三种方法计算的结果与实际值进行了比较。结果表明,系统能快速进行视频处理,并具有较高的精度。