VQ话者模型中失真测度的鲁棒性研究

文中研究表明 ,反映说话人特征信息的特征参数矢量的各个分量通常具有不同的分布 ,对正确识别说话人身份的有效性是有差别的。文中将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中 ,提出了一种新的失真测度 ,即方差归一化失真测度。该失真测度可有效提高话者识别系统的识别性能。进一步的实验还表明 ,该失真测度能提高话者识别系统的时间鲁棒性。文中同时还给出了适合于话者识别的参数归正方法 :帧内幅度归正。