基于运动感知的VR体验舒适度研究

针对观众在进行虚拟现实(virtual reality,VR)体验后出现眩晕、恶心等不适的问题,建立一种基于运动感知的VR体验舒适度评估方法。通过对立体VR视频进行稠密光流估计,分析场景中的水平运动和垂直运动计算视频帧速度矩阵,提出了基于帧差法和基于时域的帧加速度特征提取方法,将提取的速度、加速度等运动特征结合支持向量回归算法建立VR体验舒适度评估模型。实验结果表明,基于时域帧加速度特征的评估模型优于基于帧差法的模型,且性能较现有其它模型更接近主观评价值,均方根误差减小到7.0,Pearson相关系数提高到0.955 3。