虚拟现实建模语言VRML

1 引言虚拟现实建模语言VRML(Virtual Reality Modeling Language)是虚拟现实技术在Internet上的应用。如同HTML语言一样,VRML语言也是一种描述语言,不同的是HTML语言主要用于平面的排版与创作,而VRML则定义了3D中的基本概念,可实现立体空间中各种造型及相关操作,诸如层次变换、动画及纹理映射等。也就是说,VRML是一种可以发布3D网页的跨平台语言,可以提供一种更自然的体验方式。

用VRML实现校园虚拟游览

VRML是WWW上的虚拟现实建模语言。文章介绍了采用VRML设计实现校园虚拟游览模型的技术和方法,游览者可以通过Internet使用浏览器进行交互式的校园虚拟游览。

VRML在仿真可视化系统中的应用

该文应用了仿真可视化与仿真计算相分离的思想 ,提出用VRML规范及其浏览器作为仿真可视化系统的支撑平台。作者扩展了script节点的功能 ,使它能够支持网络通信 ,使得VRML节点能够通过网络接收仿真数据并能实时进行场景的渲染。在平台上可以搭建应用于各领域的仿真可视化系统。

基于VRML/JAVA的虚拟场景交互的实现

Javra是一个以EAI为基础的处理VRML场景图的Java包,克服了VRML与Java通过内部Script节点和EAI方式进行交互的不足:用户操作实时生成的VRML事件可以在Javra中捕捉到并加以处理。Javra和VRML浏览器的结合,使得生成3D交互应用程序更有效。

基于VRML的虚拟场景的优化研究

针对基于VRML虚拟场景设计中存在的文件规模庞大、视点效果不理想和交互性不足等问题,进行了深入分析,结合实例,提出了优化问题的方法.

JAVA在VRML中的引用

VRML作为虚拟现实技术的一个里程碑式的立体建模语言,在Internet上得到了日益广泛的应用。伴随着Java语言的引入,使得VRML的虚拟场景所能实现的功能更加强大。本文通过实例来论述Java在控制所创建场景实现机制以及Java与VRML相互结合所带来的现实意义。

基于Simulink／VRML遥控车模虚拟现实仿真

该文以模型车的平移仿真为试验对象，围绕着建立动态运动过程，把VRML的虚拟场景构建和Simulink控制动态仿真有机结合在一起，通过仿真试验，得出了较优的车模行驶控制系统参数，并实现了车模虚拟运动控制系统现实场景的生成和演示。

VRML三维虚拟场景设计

介绍了VRML的基本工作原理以及用VRML构建三维虚拟场景的设计过程,并给出了一个实例． VRML在Internet上构建虚拟场景时,有文件规模小、传输速度快等优势,也存在对复杂场景难以描述的问 题．

浅析VRML语言的几种素材调用方法

虚拟现实建模语言VRML是一种新型的程序开发语言。介绍了VRML中4种素材调用的方法,并从调用原理、文件大小、功能扩展3个方面对其进行了分析比较,最后通过一个具体的例程进一步分析说明了这几种方法间的异同。这为开发者在实际的项目开发中针对不同的情况选择合理的方法提供了帮助。

基于WEB三维虚拟场景的建立

随着万维网的发展,在网上实现3维图形的显示、漫游、分析和量测成为研究的焦点内容之一。本文总结了基于WEB的三维虚拟场景的建立与编程技术———VRML与Java3D技术,对这两种技术的运行机理、实现机制作了较详细的论述,并给出了相应的实例。实例证明基于VRML和Java3D建立WEB上的三维模型可以提供给用户一个逼真的、实时的、可交互的三维虚拟场景。

基于摄像机及线划图的网上三维场景

文章对数字线划图和摄像机影像进行了结合,利用线划图内的水平几何信息和影像上的建筑物水平与铅直方向的比例关系,获取了建筑物的高度信息,同时建立了建筑物目标的组件模型库与三维场景关系;对于三维场景建立了符合国际Web3D标准的VRML/X3D数据格式,既保证了逼真度,又将数据量控制在最小,三维场景可以嵌入网页供自由浏览,实时交互旋转、缩放和漫游;在开发基于本地数据的建模和可视化软件的基础上,还对于远程网络浏览器的开发进行了讨论。

基于注意力网络推理图的细粒度图像分类

针对场景图像的细粒度分类任务,结合图像视觉和文本的多模态信息提出了一种基于注意力网络推理图的细粒度图像分类方法。首先提取场景图像的全局视觉特征、局部视觉特征和文本特征,把位置信息分别嵌入局部视觉特征和文本特征后拼接成新的特征,再将这个新的特征作为图结构的节点生成一个异构图;然后设计两条元路径将异构图分解成两个同构图,并将其分别放入设计有节点级注意和语义级注意的两级注意力网络推理图;最后将输出的节点特征与全局视觉特征进行多模态融合操作,获得更丰富的细粒度特征表达。所提出的模型实现了多模态融合与图注意力网络的有效结合,且在Con-Text和Drink Bottle两个场景文本细粒度图像数据集上与目前主流先进方法相比具有较强的竞争力。