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题名网络数据中心IT设备人工智能化运维应用
被引量:2
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作者
张华兵
周英耀
徐磊
石宏宇
孙滨
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机构
北京大学信息科学技术学院
南方电网数字电网研究院有限公司
郑州工业应用技术学院信息工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2022年第5期541-545,共5页
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基金
河南省科技厅科技攻关支持项目(202102210361).
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文摘
现有智能化运维应用在测试过程中抗噪声能力差、测试精度低、稳定性差,并且花费时间较长,影响测试效果,因此对网络数据中心IT设备人工智能化运维应用进行研究.通过VRNN算法定位网络数据中心IT设备中的异常数据,结合可量化的安全评估模型进行人工智能化的运维应用测试.通过实验能够证明,提出方法的抗噪声能力较好,测试精度最高能够达到92%以上,测试过程μ_(z t)值可达到0.39,稳定性较好,并且测试所需时间短,最快在60 s可以完成3000个数据的测试,说明提出方法具有较好的实用性.
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关键词
网络数据
网络测试
运维应用
异常数据
抗噪声能力
测试精度
安全性能
vrnn模型
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Keywords
network data
network test
operation and maintenance application
abnormal data
anti-noise ability
test accuracy
safety performance
vrnn model
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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