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求解带负载约束车辆路径问题的多策略协同智能优化算法
1
作者
高卫锋
张亚龙
邢立宁
《深圳信息职业技术学院学报》
2024年第2期38-46,共9页
随着现代科技和社会的进步,交通运输领域中的车辆路径问题已经成为了影响各行业发展的重要因素,在这个背景下,有效的车辆路径规划变得至关重要,这其中较为典型的便是带负载约束的车辆路径问题。为此,本文提出了一种基于鲸鱼优化算法多...
随着现代科技和社会的进步,交通运输领域中的车辆路径问题已经成为了影响各行业发展的重要因素,在这个背景下,有效的车辆路径规划变得至关重要,这其中较为典型的便是带负载约束的车辆路径问题。为此,本文提出了一种基于鲸鱼优化算法多策略协同的优化方法,该方法将鲸鱼优化算法(WOA)、模拟退火(SA)和引力搜索算法(GSA)结合应用于带负载约束的车辆路径问题,通过这一方法,降低运输成本,减少车辆的行驶距离以及提高车辆的运输效率。为验证方法有效性和可行性,我们采用CVRPLIB中的数据进行了实验,结果表明:所提算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于所对比算法。
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关键词
鲸鱼优化算法
多策略协同
路径规划
vrp
gsa
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职称材料
题名
求解带负载约束车辆路径问题的多策略协同智能优化算法
1
作者
高卫锋
张亚龙
邢立宁
机构
西安电子科技大学杭州研究院
佛山科学技术学院机电工程与自动化学院
出处
《深圳信息职业技术学院学报》
2024年第2期38-46,共9页
基金
陕西省科技创新团队项目(项目编号:2023-CX-TD-07)
广东高校重点领域专项项目(项目编号:2021ZDZX1019)
广东省普通高校创新团队项目(项目编号:2020KCXTD040)。
文摘
随着现代科技和社会的进步,交通运输领域中的车辆路径问题已经成为了影响各行业发展的重要因素,在这个背景下,有效的车辆路径规划变得至关重要,这其中较为典型的便是带负载约束的车辆路径问题。为此,本文提出了一种基于鲸鱼优化算法多策略协同的优化方法,该方法将鲸鱼优化算法(WOA)、模拟退火(SA)和引力搜索算法(GSA)结合应用于带负载约束的车辆路径问题,通过这一方法,降低运输成本,减少车辆的行驶距离以及提高车辆的运输效率。为验证方法有效性和可行性,我们采用CVRPLIB中的数据进行了实验,结果表明:所提算法能够有效解决带容量约束车辆路径问题,有较强的寻优能力,求解质量优于所对比算法。
关键词
鲸鱼优化算法
多策略协同
路径规划
vrp
gsa
Keywords
Whale optimization algorithm,multi-strategy collaboration,path planning
vrp
,
gsa
分类号
U492.22 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解带负载约束车辆路径问题的多策略协同智能优化算法
高卫锋
张亚龙
邢立宁
《深圳信息职业技术学院学报》
2024
0
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