基于遗传算法的即时配送路径优化研究

即时配送吸引很多快递企业迅速进入这一新的业务领域,虽然快递企业组建了自己的专职配送团队,但是仍然面临很多问题,据此,在满足配送时间窗的前提下,确立以配送员每次配送的收入最大化问题,借此来降低运力数量,从而达到提高快递公司收益的目的。

基于交通限制下的城市物流配送优化研究

针对近几年日益严重的交通拥堵、环境污染等问题,北京等城市都进行车辆限行,但没有从实质上解决问题,并且提高了物流成本。基于以上原因,文中主要通过VRPTW的建模方法优化物流配送路径,并且进行油耗管理,从而使城市物流配送成本达到最低。

基于GIS技术的物流配送线路优化与仿真模拟

以广州市海珠区连锁超市便利店物流配送为例,根据2012年广州市道路网络数据集,结合VRPTW模型(Vehicle Routing Problem with Time Windows)和Arc GIS网络分析模块进行路面顺畅和交通拥堵情况下的配送与仿真模拟。结果表明,在路面顺畅的情况下,3个配送中心只需用到5辆车,花费时间为29 h 10 min,行驶47 834.1m,即可完成对26个配送点共4 450件货物的配送。而交通拥堵对物流的准时配送产生了显著的影响,随着拥堵时间的增加,整个物流配送过程受到的影响越来越大。在交通拥堵的情况下,选择避开拥堵路段,重新优化配送路线,路线优化后的整个配送过程所行使的总距离比路面通畅时多走了5 182 m,时间上多花了28 min。然而选择优化路线后所花的时间相对于在道路路段拥挤所花费的时间和在每个拥堵路口的等待时间而言,显然优化后的路线更加可取。通过优化路径可以节省费用,节约资源以及减少流通环节中的时间损耗,获得最佳的行驶路线,能有效提高物流配送服务质量和效率。

物联网技术在物流园区货物配送中的应用研究

本文以物流园区货物配送系统的运行管理为研究对象,分析物联网技术在货物配送系统中的应用情况,并以物流配送中的带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)为例,研究外包形式的配送模式在利用物联网技术提高服务效率的情形下,物流配送运行管理中的配送路径可能发生的变化,以说明物联网技术应用在物流园区货物配送管理中的应用效果。