沉井建造VSM工艺与成套装备及其工程应用

传统的沉井施工技术通常采用人工取土或小型机械取土,靠结构自重下沉,现场浇筑混凝土井壁的方式。然而传统方式存在施工效率慢,作业人员多且施工风险高,停沉突沉和倾斜现象多,对周围环境影响大等弊端。随着技术的发展,沉井施工技术也正在向装配式、机械化、数字智能化和绿色建造的趋势靠拢。针对目前前沿的沉井掘进技术-VSM工法极其国内外装备研制,总结了其工程应用情况,为沉井领域的机械化建造提供技术方案和设备选型参考。

VSM优化妇科手术流程对手术室运行效率的影响

目的探究价值流程图(value stream mapping,VSM)优化下流程改进对妇科手术患者业务流程时间、手术室运行效率的影响。方法选择2021年7月至2022年6月郑州大学第一附属医院收治的121例妇科患者手术为研究对象。采取类实验研究,以自身前后对照的方法,将2021年7月至2021年12月期间收治妇科患者手术(n=59)设置为对照组,将2022年1月至2022年6月期间收治妇科患者手术(n=62)设置为观察组。对照组护理人员对患者予以常规妇科手术业务流程,观察组在对照组的基础上予以VSM优化下的业务流程进行干预。比较两组患者手术相关业务流程时间、停台手术率、手术效率、患者对护理的满意程度[患者护理质量满意度量表(PSNCQQ)]以及干预前后护理人员交接班满意程度[护理人员交接班评估量表(NASR)]差异。结果VSM干预后,观察组手术相关业务流程时间低于对照组(P<0.05);观察组停台手术率低于对照组(P<0.05);观察组麻醉时间和连台手术患者入科时间高于对照组(P<0.05);观察组患者护理满意度评分高于对照组(P<0.05);干预后护理人员满意度评分高于干预前(P<0.05)。结论VSM优化下的流程改进有效降低妇科手术患者业务流程时间以及停台手术率,提高手术室运行效率,提高护理人员交接班满意程度以及患者围术期护理的满意度。

基于改进VSM的电力公共信息快速检索系统设计

针对目前设计的电力公共信息检索系统在检索过程中敏感性较高,容易出现误报,限制系统的响应时间,导致鲁棒性较差的问题,应用改进向量空间模型(VSM)算法设计了一种新的电力公共信息快速检索系统。在系统硬件上优化了电力公共信息快速检索终端,由CDMA Modem模块、GPS模块、MCU及电源四部分组成,存储器设置多个接口,确保信息被顺利接收,将C8051F020芯片安装在识别器内部,保证识别器的灵活性。利用改进VSM对电力信息进行分类,确定信息样本,将分析结果与阈值比较,判定是否为电力公共信息,从而完成软件检索程序设计。实验结果表明,设计系统能够准确检索出150个电力公共信息,降低检测的失误率,保证电力系统运行过程的鲁棒性和可靠性。

基于VSM的电动汽车充电桩变换器充电功率优化控制研究

在电动汽车充电设备中,充电桩变换器的功率优化控制是提升充电效率和保障安全性的关键。为进一步提高电动汽车充电桩变换器显影电网频率调节的能力,文章基于VSM,提出电动汽车充电桩变换器充电功率优化的控制策略,完成对前级直流端口电压控制器进行优化设计。基于MATLAB/SIMULINK搭建15k仿真模型,进行仿真实验。实验结果表明,电动汽车充电桩变换器大规模应用此策略后,可在电网频率低于额定频率时,在一定时间范围内主动减小从电网吸收的有功功率,同时对负载保证额定输出,证明本策略具有较高的实践应用价值。

VSM竖井施工质量控制要点探析

VSM作为全新的竖井施工技术在城市地下空间开发已有所应用,但目前关于VSM施工重点环节的质量控制研究尚不足。本文结合现场施工及监督管理经验,梳理形成了VSM施工过程中管片拼装、掘进、下沉、姿态控制及纠偏环节质量控制要点,为后续施工及监督管理提供参考。

浅析VSM控制系统对电视节目制作的辅助作用

VSM系统(Virtual Studio Manager)可实现演播室、转播车甚至广播电视中心系统的集中控制,可提高节目制作的安全性、兼容性、灵活性、扩展性。本文对VSM系统的系统架构、功能特性进行了介绍,并对VSM系统的实际应用案例进行了解析。

基于模糊RBF神经网络改进VSM的EV充放电控制策略研究

为解决电动汽车(EV)大规模接入电网导致的电网频率、电压等指标稳定性下降的问题,提出将虚拟同步机(VSM)控制策略应用于EV充放电系统的前级双向AC/DC变换器中。针对VSM控制中虚拟惯量和虚拟阻尼参数整定难的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络改进VSM的控制策略。首先,建立EV前级变换器VSM闭环传递函数,根据二阶系统稳定性分析虚拟参数对系统性能的影响;然后,融合模糊算法启发式搜索的优点和RBF神经网络优良的非线性函数逼近能力,设计模糊RBF神经网络自适应控制器,对VSM虚拟参数进行在线调整;最后,通过Matlab/Simulink仿真验证所提策略的有效性。

基于VSM的组织设计

在介绍可生存性系统模型 VSM提出背景、基本思想基础上 ,具体分析了 VSM的基本构成、内部各要素具体功能及相互作用关系 ,研究了运用 VSM进行组织设计的方法、程序 .最后 ,通过与其他传统、机械、功能的组织设计理论比较 ,指出 VSM方法具有许多明显优点 。

VSM中词权重的信息熵算法

本文提出一种基于Shannon信息熵的向量空间模型 (VSM )中的词权重算法。同时结合词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency) ,进一步总结了向量空间模型 (VSM)中两种词权重计算的具体公式。

VSMS系统在潮滩水沙测量中的应用

介绍了同步多点观测潮滩水流悬沙浓度、流速和水深的计算机测量系统 (VSMS)的组成 .现场测试表明 ,该测量系统精度较高、性能良好 .

基于HowNet的VSM模型扩展在文本分类中的应用研究

在采用VSM模型进行文本分类时,如果特征向量维数相差悬殊,会给分类结果产生很大负面影响。为了解决这一问题,本文引入了特征向量扩展的思想,同时定义了有效原始信息浓度的概念。特征向量扩展以HowNet语义词典为依据,对高维和低维特征向量采用不同的扩展策略,从而减小了不同类别语料间有效原始信息浓度的差值,进而改善复杂语料的分类结果。实验表明该方法在复杂语料情况下,通过对特征向量进行HowNet语义扩展,可以较好的改善分类结果。

基于改进型VSM-HowNet融合相似度算法研究

随着信息科学技术的发展和互联网技术的普及,社会上出现了越来越多的以博取观众的眼球为目的的"标题党"现象。为了识别"标题党"新闻,给出了一种基于改进型的VSM结合余弦相似度的文本相似度计算方法和《知网》(How Net)文本相似度计算方法,并研究了基于改进型VSM-HowNet融合相似度算法,用这些文本相似度的计算方法分别和已有研究中的王氏主题-词形文本相似度计算方法做对比。此方法对"标题党"新闻识别的总准确率、总召回率及总F1值均高于其他文本相似度计算方法,对于识别一篇未知类型的新闻,改进型VSM-HowNet融合相似度算法相比于其他文本相似度计算方法更有优势。

基于语义的VSM模型改进

文本聚类在很多领域都有广泛的应用,传统的文本聚类方法由于并不考虑语义因素,得出的聚类效果并不理想。利用语义对VSM模型进行变换,即基于语义对VSM模型的各维进行扭曲,将原本的正交坐标系基于语义变换为斜角坐标系,然后将文本的特征向量映射到变换后的VSM模型上再进行聚类,相对减小语义相关的特征向量间的语义距离,从而提高了文本聚类的召回率与查准率,并使得聚类的结果更加语义化。

基于VSM权重改进算法的智能导医系统

传统的导医多采用人工方式,无法满足现代网上医疗的需求。目前,结合疾病智能诊断与网络技术的智能医疗服务系统已经成为一项研究热点,但现有的研究成果在诊断效果上还有待完善。为此,提出一种基于VSM(向量空间模型)权重改进算法的智能导医系统,结合专家系统的思想并使用VSM计算用户输入和疾病之间的余弦相似度,推断出用户可能的疾病,引导用户正确就医。其中,根据疾病诊断的特点提出了改进的TF-IDF算法来计算症状的权重,使其更适用于医疗诊断。仿真实验结果表明,改进的TF-IDF算法的正确率高于传统的TF-IDF算法。

基于Proteus VSM的数字电路仿真实验平台

运用Proteus VSM技术构建了一个数字电路仿真实验平台。该平台将所有实验的实验任务和相关文档整合在一起,学生可以不受时间和地点的限制登录该平台完成选定的实验任务,提高了实验的开放性和灵活性。平台支持学生自制常用芯片的实物封装图,用于进行连接图的仿真,增加学生对实验器件的认识。实际运行结果表明,该平台对提高数字电路实验教学的效果、激发学生的学习兴趣起到了很好的促进作用。

时间元兴趣度度量方法和扩展VSM用户兴趣模型研究

为了快速得到用户关心的信息,根据用户浏览内容和浏览行为建立兴趣模型,并在用户访问时根据兴趣模型自动向其进行文章推荐的方式得到了越来越多的运用.本文在前人研究的基础上,对于兴趣模型的构建进行了系统阐述,提出一种基于时间元的合理量化兴趣度值的方法,同时据此扩展了VSM(Vector Space M odel)文本表示模型,并引入了主题兴趣度的概念.实验结果显示通过该方法构建的兴趣模型能够较好的区分和把握用户的不同兴趣,准确率较高.

一种基于传统VSM和词共现概念的中文文本聚类的研究

提出了一种利用传统向量空间模型VSM(VectorSpaceModel)和词共现概念共同表示文档特征的新方法,并将该方法应用于基于平面划分的中文文本聚类中.通过实验,表明基于传统VSM和词共现概念的文本聚类方法与传统的单纯基于关键词集的VSM文本聚类方法相比具有更好的聚类性能,具有一定的实用价值.

基于VSM的中文信息检索

本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高。

PROTEUS VSM在单片机系统仿真中的应用

介绍了单片机系统仿真工具 PROTEU S VSM及其在单片机系统仿真中的应用 ,给出了具体的应用实例 ,详细地介绍了 PROTEU S VSM与 Keil u Vision3的接口方法。

基于VSM的建筑企业集团技术中心组织运行模式研究

文章分析了现阶段我国建筑企业集团技术中心组织模式及其存在的问题,研究了生存系统模型(VSM)的基本概念和运行机制。在此基础上构建了基于VSM的技术中心组织运行模式,并对其进行了优势分析,从建立技术成果的发布平台、完善信息发布制度以及完善技术创新的评估和激励机制3个方面,对建筑企业集团技术中心组织运行模式提出了进一步完善的建议。