VSP走廊叠加倾角时差校正

当地层倾斜时,利用常规VSP走廊叠加记录标定层位存在误差,而且此误差随着地层倾角的增大而增大, 随着井下检波器与地层分界面之间的距离减小而减小。可见此种误差是不能忽略的。本文从VSP观测方式及地 震波的传播路径入手,指出了误差来源,得出了该误差与倾角大小、检波器位置及走廊的关系,导出了走廊叠加 倾角时差校正公式。经理论记录试算与实际资料处理,表明该方法是有效的。

优势道叠加技术在岩性油气藏识别中的应用

WZA-7N构造位于多个物源交汇区,是岩性油藏发育的有利区带,由于受地震资料分辨率的制约,常规的地震资料无法准确地刻画岩性边界,不仅增加了勘探风险,还影响了储量计算结果的可靠性。针对这一勘探难题,根据叠前道集中不同地震道分辨率、成像质量以及反应地质特征的差异性,结合井上合成记录与VSP走廊叠加道上的波组特征,设计了一套优势地震道叠加的技术流程,提高了地震分辨率,重新落实了岩性边界。实践证实,新的岩性解释方案与现有钻井资料吻合较好,进一步表明了优势道叠加技术能够有效提高地震分辨率和岩性边界解释精度,是适合该区岩性油藏精细勘探的实用技术。

基于多元回归模型的钻头前方地层速度预测方法

为了应对中深地层高温、超高压等特点所带来的钻井工程风险,准确预测钻头前方压力变化界面深度是其中的关键点之一。因此钻头前方地层速度预测成为了一项重要的研究课题,备受国内外学术界和工业界关注。本文提出利用多元回归模型量化刻画客观因素对地层速度的影响,从而将钻头前方地层速度预测转化为基于非线性多元回归的有监督机器学习问题。主要步骤包括:首先基于VSP走廊叠加资料的多属性信息构建多元回归模型;然后利用反演来预测中频地层速度;再利用粒子滤波法来求解该多元回归模型的状态参数,该模型将中频地层速度等因素特征作为输入,通过求解从而有效地预测钻头前方地层速度。实际应用成效表明该方法可预测钻头前200 m的高精度地层速度,从而验证了本文方法的有效性和推广应用价值。