基于VTD-XML的GML解析技术研究

讨论VTD-XML相对于DOM和SAX的优势。在对GML 3.2.1规范进行研究的基础上,针对GML 3.2.1的核心模式及元素类型间关系进行分析研究。用C#.NET开发出基于VTD-XML的GML解析器,从而实现对GML文档的解析处理。该解析器算法主要由模式解析和文档解析组成。试验表明,VTD-XML解析模式在解析速度与低内存占用率以及解析大文档方面较DOM和SAX解析模式有明显优势。

基于多核处理器的VTD-XML节点查询执行性能优化

针对目前主流的多核处理器,研究了基于VTD-XML的节点查询执行性能优化,即基于预读策略从多线程并发执行和提高线程内存访问性能两个方面优化XML节点查询的性能。实验结果表明,提出的多线程XML文档解析框架可以充分利用多核处理器的计算资源,并有效地提高线程的内存访问性能,大大提高了XML节点查询的性能。

一种基于VTD-XML模型的XML文件分块解析方法

针对提升XML文档解析处理速度的问题,提出了一种基于VTD(Virtual Token Descriptor)模型的分块解析方法。该方法对XML文档进行分割、分块解析,并利用VTD-XML解析模型的无提取等特点构建了文件块结构缓存,用于对分块提取的记录进行合并校验。同时给出了方法的应用实例,并在FPGA硬件平台上实现了该方法的原型,实验证明该方法能明显提高XML文件的解析处理速度。

基于多核处理器的VTD-XML解析性能优化

针对目前主流的多核处理器,研究了XML(extensible markup language)处理过程中XML文档解析性能优化,从多线程并发执行和提高线程内存访问性能两个方面优化XML文档解析的性能,主要贡献如下:给出了多线程XML文档解析框架,该框架采用多线程执行XML文档的扫描,采用预读线程改善解析线程的内存访问性能;给出了XML文档数据划分算法和数据融合算法,保证了该框架XML文档扫描结果的正确性,且算法自身代价很小;给出了该框架的代价分析,然后基于该代价分析优化了框架的性能;在实验中,基于开源XML处理引擎VTD-XML(virtual token descriptor XML)实现了上述多线程执行框架,测试了XML文档解析的性能。实验结果表明,多线程XML文档解析框架充分利用了多核处理器的计算资源,有效提高了线程的内存访问性能和XML文档解析的性能。

基于VTD-XML的流程定义文件解析方法研究

针对传统的DOM和SAX解析技术进行分析,指出它们存在的缺陷:DOM使用方便但内存消耗大,SAX内存消耗低却难以回访。本文利用VTD-XML技术对XPath的支持,提出一种解析流程定义文件的实现方案,实验结果表明该方案提高了解析效率,降低了内存消耗。

VTD-XML解析技术研究

介绍了XML解析技术的研究动向,分析了DOM和SAX解析技术的特点,重点介绍了VTD XML解析技术,对这3种解析技术的优劣进行了比较,说明VTD在解析速度和性能上的优势。在此基础上设计了一个可视化XML集成解析系统,讨论了其各功能模块的划分,给出了该系统的结构图。

VTD-XML技术在.NET平台下EDI系统中的运用

在回顾EDI以及XML背景知识的基础上,本文介绍了一种全新的XML处理方式,并使用这种处理方式对EDI数据进行处理,与普通的XML处理方式进行了比较。

基于VTD-XML的GML解析方案设计与实现

GML规范提供了一套核心模式,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式,然而由于GML建模的这种灵活性,加大了模式结构的复杂程度,加上空间数据的复杂性、数据量庞大,无疑对于处理这种GML数据的软件程序提出了新要求。本文在针对GML3.1.1中的核心模式及元素类型间关系分析研究的基础上,提出了一种GML要素及其相关属性的识别方法,并利用VTD-XML这一新型解析模型的特征,设计了基于VTD-XML的GML解析流程及其相关语义的识别方法,最后,利用VTD-XML提供的接口实现并测试这一新型GML解析方案。

智能站软压板状态正确性校验的研究

提供了一种对智能变电站二次装置软压板实际投退状态的正确性校验及投退状态不正确时的问题定位方法。通过解析SCD模型文件获取整个智能变电站的软压板基本信息,在软压板信息列表的基础上根据实际需求选择每个软压板分别进行预期投退状态模板配置,分析相关报文或者使用对应服务来获取二次装置的软压板实际投退状态,将获取的软压板实际投退状态和选择的校验模板中配置的预期投退状态进行比对,若投退状态不一致,则说明实际二次装置的软压板投退状态有可能存在错误,需要进行问题排查。

大型XML文档解析技术的应用与研究

随着XML应用的不断深入,XML文档快速解析技术的研究成为了当前的热点问题.在研究XML相关解析技术的基础之上,讨论大型XML文档的解析和处理问题,寻求实际问题的最优解决方案.首先,对目前较适合大型XML文档解析的两种技术(VTD-XML和SAX)做了简要的介绍,对其各自的优劣性进行了比较和分析;其次,针对作者正在研发的"核磁共振谱仪控制软件系统"中参数的XML设计和处理问题提出了具体的解决方案,验证了它们在处理大型文件时的可行性,并对它们的实际效果进行了对比分析;最后,针对以上两种解决方案的不足之处,提出了大型XML数据文件处理的其他解决方案.

GML空间数据压缩技术研究

针对GML空间数据冗余较大且存储和传输代价高的问题,提出一种GML空间数据压缩方法,采用VTD-XML解析GML文档,设计将树形结构的GML空间数据转换为2个线性结构数据的GBW变换,利用GZip压缩数据并输出。实验结果表明,该方法优于传统压缩方法,在提高GML空间数据压缩率的同时,并未明显增加压缩及解压缩时间。

XML文档快速解析技术研究

介绍了XML文档数据的快速解析理论及其解析的必要性,并在分析现有解析方式的优劣的基础上,着重研究了新的VTD格式的解析技术。这种方式能在性能和速度上大大提高XML的解析能力,它不仅解决了SAX和DOM的各种问题,还带来了非提取性能的其它好处,比如快速的解析与遍历、XPath的支持、增量更新(Incremental Update)等等。

XML硬件加速技术研究

介绍了XML加速器的基本原理,着重对硬件加速的关键环节——XML解析过程进行了探讨,对比DOM和SAX模型,较为详细地阐述了一种新的解析技术VTD-XML,分析它的性能优势和硬件实现前景,并给出了系统结构图。