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应用MODIS卫星数据提取植被—温度—水分综合指数的研究 被引量:38
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作者 宋小宁 赵英时 《地理学与国土研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第2期13-17,共5页
中分辨率成像光谱仪(MODIS)覆盖可见光、近红外和热红外的36个波段,其波谱分辨率高、信息量丰富。通过分析MODIS数据的波谱特性以及植被和土壤的反射波谱特征,选用可见光波段(0 66μm)、近红外波段(0 86μm、1 24μm)提取修正的土壤调... 中分辨率成像光谱仪(MODIS)覆盖可见光、近红外和热红外的36个波段,其波谱分辨率高、信息量丰富。通过分析MODIS数据的波谱特性以及植被和土壤的反射波谱特征,选用可见光波段(0 66μm)、近红外波段(0 86μm、1 24μm)提取修正的土壤调整植被指数(MSAVI)和归一化植被水分指数(NDWI);用两个热红外波段(8 6μm、11μm)反演植被冠层温度,并通过分析三者之间的耦合特征来提取反映植被水分状况的综合指标(VTWSI)。用实测的植被水分数据和模拟的叶片等效水分厚度数据验证所提取的VTWSI值,拟合结果表明呈显著正相关,说明所提取的VTWSI可有效反映植被的水分状况。该项研究探讨了一种直接从卫星遥感数据提取植被水分指标的新方法,为研究干旱、半干旱地区的区域缺水提供简便途径。 展开更多
关键词 MODIS MSAVI NDWI vtwsi 中分辨率成像光谱仪 卫星遥感 植被 土壤水分
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