VWC2L基因rs13428663多态性与中国汉族扩张型心肌病易感性的关系

目的:评估VWC2L基因rs13428663和HSPB7基因rs1739843与中国汉族扩张型心肌病(DCM)人群易感性的关系。方法:采用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱进行基因分型,对中国汉族人群(593例病例和513例对照)进行分析,以探讨rs13428663和rs1739843与DCM的关系。结果:VWC2L基因rs13428663位点G等位基因频率在病例组和对照组间比较差异有统计学意义(OR=1.231,95%CI=1.007~1.504,P=0.042)。此外,该位点在加性模型(OR=1.231,95%CI=1.007~1.504,P=0.042)与DCM易感性有关。结论:VWC2L基因rs13428663多态性可能与中国汉族人群DCM易感性有关。

新植被水分指数的冬小麦冠层水分遥感估算

水分含量是表征作物水分胁迫生理状况的重要指标,及时有效地监测作物水分含量对于评估作物水分盈亏平衡,指导农业生产灌溉具有重要意义。针对不同形式的归一化差值水分指数(NDWI)存在的饱和性问题,拟引入增强型植被指数EVI对其加以适当改进,通过构建新的植被水分指数NDWI#(即NDWI*EVI)来估算作物水分含量。首先,利用PROSAIL辐射传输模型分析了由不同水分敏感波段(1 240,1 450,1 950和2 500nm)构建的各种典型NDWIs与相应新植被水分指数NDWI#对植被冠层水分及LAI的饱和响应特征;然后,利用田间实验光谱和水分数据,开展作物水分含量的建模和验证分析。结果表明:将EVI引入后,形成的新水分指数NDWI#能够有效提高冬小麦水分含量估算精度,特别是针对NDWI1450,NDWI1940,NDWI2500这三个指数,改进后的新指数显著提高了对LAI响应的饱和点,冬小麦作物水分估算精度也得到较为的明显改善。研究表明,将含有可见光波段信息的EVI引入到NDWI中,构建的新指数NDWI#因融合可见光、近红外和短波红外更多波段的光谱信息,对估算冬小麦冠层含水量可能具有更好的优势。

北京西山侧柏林土壤呼吸动态特征及其影响因素

以北京西山地区的典型侧柏林为研究对象,于2009—2010年采用LI-8100土壤CO2通量自动观测系统全天候观测样地的RS（土壤呼吸速率）,分析其在典型日、月际、季节、年内不同时间尺度下的变异特征,并通过单一和二元混合模型分析T（土壤温度）、VWC（土壤体积含水量）对RS的影响.结果表明：1典型日RS的昼夜变化规律不明显,峰值出现在12：00—14：00;RS的月际、季节、年内变化趋势均呈单峰形日均值,日均值变化范围在0.03-7.84μmol/（m2·s）之间;T的典型日、月际、季节、年内变化均呈单峰形;VWC变化规律不明显.2Q10（土壤温度敏感系数）季节性变化差异显著,最大值（3.56）出现在冬季,最小值（1.31）出现在春季;2009年、2010年、2009—2010年观测期间Q10平均值分别为2.01、2.03和2.10.3T和VWC对RS的变化解释能力分别为82.8%、20.5%,而T和VWC复合模型对RS的解释能力为82.6%.

南京城郊不同植被类型土壤含水量变异规律

选择南京市城郊毛竹Phyllostachys edulis林和千金子Leptochloa chinensis草地,分别在地下土壤5,15,30am深度埋设土壤水分探头,在2.0 m高度处测定空气温度和湿度,所有数据按照15 min间隔连续记录.研究了降雨间隔期不同植被土壤水分变异规律.结果表明：①不同土地利用类型受植物根系和凋落物影响,相应层次间土壤体积含水量差异很大.草地相应层次土壤年平均体积含水量显著（P=0.05）低于毛竹林相应层次,有凋落物覆盖的毛竹林0～40 cm土壤年平均含水量比草地多9.12％,提高43.41％.②土壤含水量年平均变异系数在各土地利用类型内均和年平均土壤含水量呈显著（毛竹林：R^2=0.77;草地：R^2=0.986 4）负相关,草地土壤年平均含水量变异系数变动为8.70％～16.80％,毛竹林土壤年平均含水量变异系数变动为13.9％～16.4％,下限显著高于草地,波动幅度小,表明毛竹林地土壤具有显著高于草地的水分涵养能力,适合作为水源涵养林建设林种.③不同层次土壤含水量降雨间隔期呈指数显著（R^2＞0.9）相关关系消退.利用不同季节不同层次间土壤含水率指数模型,可以预测森林抗旱能力并依次作出经营管理预案.

不同土质条件下土壤高温蓄热中热湿传递的实验研究

针对太阳能-土壤源热泵非采暖季土壤高温蓄热中的热湿传递现象,搭建一维土壤高温蓄热实验装置,选取砂土和壤土两种不同土质,研究不同蓄热温度和土壤初始含水率条件下,土壤温度场和湿度场随时间和空间的变化趋势以及在两种土质中的差别,探讨和分析热湿传递相互影响规律和作用机理。实验结果表明,砂土比壤土蓄热效果好、速度快。

土壤高温蓄热过程中热湿传递特性的数值研究

建立了一维土壤高温蓄热热湿传递模型,采用控制容积法对模型进行离散处理,利用Matlab软件编程求解,计算分析了热源温度和土壤初始含水率对土壤温湿度场分布的影响,探讨了地下土壤热湿传递特性及水分迁移规律。

水分迁移对地下土壤温湿度场分布的影响

建立了考虑水分迁移影响下的一维土壤热湿传递数学模型;计算分析了土壤高温蓄热过程中土壤温湿度场随时间和空间的动态变化规律;揭示了土壤热湿传递中含水率峰值现象及成因;探讨了地下土壤热湿传递特性及水分迁移规律。搭建了一维土壤高温蓄热热湿传递测试实验台,通过实验测试对数学模型进行了验证,实验结果与模拟值吻合得较好。

蓄热过程中非饱和土壤热湿迁移特性的数值研究

基于多孔介质传热传质理论,建立了在蓄热过程中关于非饱和土壤热湿迁移的数学模型,采用控制容积法,利用Matlab软件对模型进行了数值求解,得到了基本的传热传质机理及温湿度场间的关联性,为优化地下蓄/放热系统提供参考依据。

植被指数在GNSS-R土壤湿度反演中的应用

为了解决基于单天线全球导航卫星系统反射遥感测量技术(global navigation satellite system,GNSS-R)的土壤湿度测量中使用单一植被指数进行植被含水量(vegetation water content,VWC)拟合时无法完全反映植被状况的问题,提出了一种可自适应选取植被指数的土壤湿度反演模型。首先完成GNSS-R信号的数据计算解析工作,再对原始高光谱图像进行预处理和解混处理得到植被指数数据,采用灰色关联分析法量化9种植被指数(NVDI、SR、SAVI、NDVI705、mSR705、mNDVI705、VOGI、WBI、NDWI)和植被含水量的相关性,选择相关程度最高的4种参数(SR、SAVI、mSR705、NDVI)去拟合VWC,并利用拟合后的VWC校正GNSS-R的信噪比(signal to noise ratio,SNR)观测值信号,最终进行特征提取与解算工作反演出土壤湿度。实验结果表明,该方法的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.667 79,该方法提高了土壤湿度的反演精度。