基于Vague集相似度量的股票选择

选择具有投资价值的股票是股市投资者面临的现实问题,价值发现型的投资理念迫切需要科学的股票选择方法与之相对应。本文基于Vague集相似性度量提出一种价值型股票投资的选择方法。用Vague集核属性构建价值型股票评价体系后,使用本文提出的Vague集相似性度量方法挑选出与目标预期相符的股票。本文的方法对于投资者选择适合投资的股票具有现实意义。

基于Vague集的股票投资策略研究

股票组合投资是对股票投资风险规避的主要方法,其中对各种股票组合投资策略的优劣评价是其关键。提出了一种新的基于Vague集的风险组合投资排序策略。给出了利用Vague加权相似度量优化模型求解指标偏好权系数的方法。并通过实例对该方法进行了验证。实验结果表明该方法是有效的。