同标签Vague命题的Lawry乘-加逻辑与Lawry下-上确界逻辑

作者在另一文中,基于Lawry的不确定模型,提出了一种新的非经典命题逻辑,称为同主语同标签Vague命题的Lawry逻辑.本文又扩充了它的研究对象,利用乘积和加法算子(下确界和上确界算子)引入了同标签Vague命题的Lawry乘-加(Lawry下-上确界)真度的概念,并给出了它们的逻辑规律.由此,本文又提出了新的非经典命题逻辑,称为同标签Vague命题的Lawry乘-加(Lawry下-上确界)逻辑.这两种非经典逻辑不仅新颖,而且相比Lawry的不确定模型适应面更广.

vague命题逻辑与基于线性变换的近似推理

针对vague命题与近似推理问题,研究了不同论域上的基本命题运算与推理表达.由集合的扩张原理,引入vague命题上的基于连续三角模的广义合取/析取以及S-蕴涵与R-蕴涵运算.依据合成运算的定义给出vague线性变换的概念,提出基于vague线性变换的近似推理方法,进而得出单规则、多规则以及复合前提多规则的推理形式的表达.通过命题运算可实现多论域的各种vague环境下信息的聚合.与其他方法相比较,基于线性变换的推理方法具有操作简单、可选择性强等特点.

同主语同标签Vague命题的Lawry逻辑

给出了Lawry不确定模型的新的性质.基于Lawry模型,引入了同主语同标签Vague命题的Lawry真度的概念.由此,提出了一种非经典逻辑,称为同主语同标签Vague命题的Lawry逻辑,简称Lawry逻辑.其逻辑规律表明它与经典逻辑具有优良的和谐性.

同Vague谓词命题的概率逻辑

基于对Vague(或Fuzzy)概念的一种新的认知,使用随机集和概率论,引入了论域表达式及其适当测度的概念。进一步地,通过引入同Vague谓词命题及其他们真的概率(简称概率真度)的概念,提出了一种新的非经典命题逻辑,称为同Vague谓词命题的概率逻辑,并提供了其逻辑规律。其逻辑规律表明它与经典逻辑具有优良的和谐性。比较了同Vague谓词命题的概率逻辑与模糊逻辑的长处与不足。