一种Vague数据模型及属性的归纳依赖关系

提出了一种比现有模糊关系数据模型更有效的 Vague值 Vague关系数据模型。该模型引入了最近由Gau等提出的 Vague集的思想 ,从真、假隶属度两个方面体现元素隶属于以及不隶属于某个概念的程度 ,从而使得数据能够更加贴切地反映客观事物的本来面目。在给出两 Vague元组间 ε-相等定义的基础上 ,较为详细地讨论了 Vague关系代数 ,为在 Vague环境下对数据库进行操作提供了依据。最后 ,文章分析了 Vague关系数据库中的数据依赖问题 ,给出了基于不分明关系和基于包含因子的 Vague数据依赖的两种评判策略 ,并就其有关性质给出了证明。