计算Vague集贴近度的一种新方法

指出了Chen给出的Vague集的贴近度存在的缺陷,并分析了李凡[1]提出的贴近度。在此基础上,引入了Vague集(值)的距离概念,进而引入并研究了Vague集(值)的贴近度,并证明了这一新的贴近度的性质。

基于vague集贴近度的工程造价估算研究

随着《建设工程工程量清单计价规范》的出台,对建筑企业快速估价提出了更高的要求。文章利用Vague集贴近度理论对工程总造价进行控制;通过工程实例验证了模型的可行性,为建筑企业快速报价提供了理论参考依据。

基于Vague集的模糊聚类方法研究

引入Vague集(值)的距离概念及Vague集(值)的贴近度概念,并证明了这一新的贴近度的性质.利用此贴近度概念给出了基于Vague集的模糊聚类方法,这一方法对于数据挖掘研究有很好的参考价值.

人工神经网络在建筑工程造价确定中的应用研究

本文通过BP神经网络对工程造价估算模型进行了构建,对神经网络进行样本训练,网络逼近能力取得了很好的效果,达到了对工程造价的快速估算的目的。本文还结合Vague集贴近度理论对工程总造价进行控制,通过工程实例对模型的可行性进行了分析,为建筑行业快速报价提供了理论依据。