基于Vague集和响应面模型的注塑工艺多目标优化

针对注塑工艺多目标优化问题,以塑件的翘曲变形量、顶出时体积收缩率和缩痕深度作为优化目标,选取熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间等工艺参数为试验因素,采用中心复合试验设计结合模流分析建立试验样本,利用Vague集方法计算各优化目标相似度,通过指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法确定各优化目标影响权重,得到综合相似度;建立综合相似度与各工艺参数之间的响应面模型,运用灰狼算法进行工艺参数寻优,得到最优工艺参数组合。结果表明,将Vague集和响应面模型相结合的优化结果显著,为实际生产过程提供了有益参考。

融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型

Vague集是模糊集的扩展模型,从正反两方面来描述事物的不确定性,粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前,三支决策的阈值主要是由单个专家给出,不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题,提出了一种融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型。使用基于密度中心的云概念群决策方法求解损失函数,不仅保证综合评价的精度,还为损失函数提供了新的语义解释。构建了粗糙Vague集的三支决策模型并揭示了其误分类代价随着粒度细化而单调递减的规律。通过实验验证了该方法的可行性,克服了现有模糊集在三支决策中对事物不确定性表达不够清楚的缺点。

双论域区间值直觉模糊vague粗糙集及其应用

区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论域区间值直觉模糊vague粗糙集模型,提出关于双逼近近似和三支决策区域的计算算法,并确立该模型的精确度、粗糙度、依赖度.然后,研究该模型的近似算子与不确定性度量的性质.最后,采用医疗例子进行模型计算、度量测量、性质验证,并得到关于患者临床诊断的患病分析与治疗决策.

无人机集群基于多目标的速度决策与任务分配

针对无人机集群作战中如何分配打击目标的问题,将协同多任务分配模型CMTAP提升为两个维度的目标:时间窗适应度和油料消耗,将CMTAP问题的求解维度从分配任务序列拓展到了求解任务序列的对应速度和每架无人机的出发时间确定。针对该问题提出了CMTAP-MO-GA算法,其采用了一种破碎任务序列的染色体变异机制,和一种缺陷修复的染色体交叉机制。该算法能求解出问题在二维目标函数上的帕累托前沿,并获得前沿上每个解对应的分配结果及每个解的执行策略。

基于Vague集的多目标模糊决策方法

指出了采用Vague集进行多目标模糊决策的现有计分函数的不足 ;根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数 ;该计分函数和Vague集所具有的“投票模型”属性是完全一致的 ,并将其扩展到加权的形式 ,从而使该方法具有更好的通用性 ,所得结果也更符合人的直觉 .

基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法

主观威胁评估方法是空中目标威胁评估的必要手段。将基于Vague集的群决策方法用于空中目标的主观威胁评估,用Vague数表示决策者对目标威胁度的主观评价值,提出一种Vague熵诱导的有序加权平均算子,用于集结各个Vague评价值,可以消除集结过程中人为误差带来的不良影响。为了直观评估各目标威胁程度大小,还提出一种基于Vague数距离和优劣点法的决策方法,来对目标威胁度进行比较和排序。算例证明该方法在空中目标威胁评估中是可行的,而且比常用的模糊综合评估方法更加有效。

基于改进熵权和Vague集的多目标防洪调度决策方法

为有效处理多目标防洪调度决策的复杂问题,提出一种基于改进熵权和Vague集的多目标决策方法,构建了被选方案指标相对理想方案的Vague值矩阵,加权计算和比较各被选方案的综合Vague值,实现对决策方案的评价优选,并利用熵权法确定多目标权重,针对熵权与熵值传递信息不一致的问题改进了熵权计算公式。水库防洪调度实例验证结果表明,该决策方法合理、可行,可供类似工程借鉴。

Vague集的多目标模糊决策方法

在进行了阐述Vague集的相关概念和运算后,对多目标模糊决策进行了定义,给出多目标模糊决策的基本思路,并对已有的基于Vague集的多目标模糊决策方法进行了分析,得出现有Vague集的多目标模糊决策方法存在着缺陷,从而提出了一种新的多目标模糊决策的Vague集方法,该方法利用一个新的评分函数对方案进行排序,选出最优方案。最后给出其相关性质,证明其解决了现有方法的缺陷,并通过实例阐明本文方法的有效性和优越性。

基于Vague集的加权多目标模糊决策方法

1 引言在多目标模糊决策支持系统中,通常要在多个目标中依据有关约束条件选择最佳的目标。由于信息的不确定性,许多学者采用Fuzzy集理论来处理这类问题。Chen在文[3]中提出了采用Vague集的方法来处理模糊条件下的多目标决策问题,并讨论了加权情况下的处理方法。然而在Chen的方法中,没有定义加权情况下Vague集的运算,其加权处理是针对目标选择计分函数S的,而非Vague集;

基于Vague集理论的多目标决策方法

为了解决多目标决策问题,提出了一个基于Vague集理论的新方法。将Vague集中的真隶属度、假隶属度和不确定这三方面信息对应到了三维直角坐标系中的一个点。在相应的三维坐标系中,用Vague集表示策略的点与最优策略对应的点,通过计算它们之间的距离大小数值来确定候选策略的优劣,证明了此方法可以唯一对两个Vague集策略进行排序,通过实例验证该方法的有效性和可行性。

基于Vague集的雷达电子防护优先级决策方法

针对区域多雷达目标电子防护优先级决策问题,提出了一种基于Vague集的雷达电子防护优先级决策方法。首先以雷达的本质能力即探测目标能力为驱动,建立了表征雷达电子防护优先级的指标体系,并根据指标属性进行了规范化处理;在此基础上,基于指标体系中同时包含定量指标和模糊区间指标特点,提出了采用灰色加权关联的Vague集多属性决策方法求解区域内多个雷达的电子防护优先级排序。算例结果分析表明,无论是定量指标还是模糊区间指标,所提方法求解的电子防护优先级排序结果均与指标参数分布特性高度吻合,排序结果相对客观,可信度高。

基于熵权系数与vague集的多目标决策方法

提出了一种基于熵权系数与vague集的多目标决策方法。首先将决策矩阵转化为目标矩阵,然后利用熵权系数法计算各个目标的权重,综合专家的意见得到对于每个目标可以接受的满意度的下界和不满意度的上界,最后利用得到的权重向量以及得到的满意度的下界和不满意度的上界计算各方案的vague估计值,将得到的vague估计值按照评分函数进行排序,得到方案的排序结果。

基于Vague集的多目标模糊决策方法

提出了一种新的基于Vague集的多目标模糊决策算法,解决了文献[1]和[2]所存在的缺陷,并通过实例验证,而且定义的函数涵义明确。

多目标模糊决策的Vague软集法

在智能领域中对Vague集和软集的研究已越来越广泛和深入,两者均已应用于决策问题中。为了更加有效地进行模糊决策,提出了一种基于Vague软关系的模糊决策方法。定义Vague软关系,构造Vague软集间的关系表格,利用一个新的评分函数对目标进行排序,选出最优目标。通过实例阐明该方法的有效性和实用性。

基于Vague集模糊一致关系的多目标模糊决策

基于Vague集理论和模糊一致关系理论,提出了一种新的多目标模糊决策方法。这种决策方法综合考虑方案满足目标条件的可能性、不满足的可能性和未知的可能性三个方面的因素,分别对每个目标条件建立模糊优先关系矩阵和模糊一致矩阵,最后得出用于评估每种方案的真、假两方面的优度值,从支持和反对两方面来进行综合评估,给出方案的优劣程度排序,从而选出最优的方案。

基于Vague集包含度的模糊多目标决策

将Vague集的包含度应用于模糊条件下的多目标决策问题。首先,定义vague集的包含度,利用正常蕴涵算子给出Vague包含度的一系列具体公式,并通过定义Vague集的基数将模糊集的部分包含度公式推广到Vague集。然后给出基于Vague集包含度的模糊多目标决策方法。最后,通过例子阐明方法的有效性。

基于Vague集可能度的多目标模糊决策

针对目前基于Vague集的多目标模糊决策问题往往采用记分函数的方法来计算评价函数的得分状况,引进Vague值比较的可能度概念,通过两两比较候选方案满足特定模糊约束条件的评价函数,建立了所有候选方案的可能度矩阵。利用模糊互补判断矩阵的排序方法,得到候选方案集的排序向量,从而实现了候选方案的排序。给出了一个实际应用的例子,证明了该方法的可行性和实用性。

基于Vague集和模糊决策的反辐射无人机作战目标价值评估

模糊集是一种能够处理复杂性问题和不确定性信息的有效方法,该文将提出一种基于Vague集和集对分析理论的模糊决策方法进行反辐射无人机作战目标价值评估方法,以全面地反映评估指标对目标价值的复杂影响关系,实例分析表明,评估结果可为反辐射无人机作战目标选择提供科学的依据。

一种基于vague集的模糊多目标决策新方法

提出一种新的基于vague集的模糊多目标决策方法,解决在无权重的情况下模糊多目标决策,所得的方法能更好的应用于模糊多目标决策,并通过例子阐明本文方法的有效性和优越性。

基于区间值Vague集的多目标模糊决策方法

介绍了一种新的模糊集合即区间值Vague集,此集合把Vague集的肯定与否定隶属度函 数值采用区间值表示,使其表达不确定数据的形式更灵活,并研究在此种集合下多目标的模糊决 策问题,采用评价函数和记分函数进行决策.