计算Vague集之间的相似度的一种新方法

综合了现有若干篇论文的思路,提出了一种人工智能适用的计算Vague集之间相似度的新方法。

Vague集之间相似性度量的基本准则与一般方法

研究一般情形下Vague集之间的相似性度量问题。分析现有相似度度量方法的种类并指出其不足之处,提出Vague值间相似性度量的基本准则。考虑到未知信息对相似度的影响,根据基本准则提出适用于一般情况的度量公式。讨论该公式满足基本准则的必要条件,并给出具体的公式。最后通过模式识别中的实例说明其有效性。

Vague集之间相似度量的一种新方法

Vague集是对于模糊集合概念的推广,作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题,在多个领域中获得了成功的应用.本文提出了Vague集(值)之间相似度的概念,并给出了一种新的Vague集(值)之间相似度量的方法,该方法与目前国内外众多学者们的方法相比较,具有更好的合理性和度量效果,因而是一种更理想的检测Vague集(值)之间相似程度的度量方法.

一个基于未知度的Vague集(值)相似度量新方法

相似度是研究和应用Vague集(值)的重要工具。分析了现有Vague集(值)之间的相似度量方法,揭示了这些方法不能准确刻画Vague集(值)之间相似度量的本质,并总结了相似度量的一般准则,指出了影响Vague集相似度量的3个因素。在此基础上充分考虑了未知度,它为Vague集之间的相似度提供了一种更好的度量方法。最后用实例说明其应用以及该方法的有效性和直观性。

基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,指出影响Vague集相似度量的因素和衡量Vague集相似程度的必要参数,为研究Vague集相似度量提供了参考,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实验结果表明,新的方法区分能力高,而且有更好的度量效果.

一种基于未知度的Vague集相似度量新方法

分析了现有的相似度量方法,提出了一种基于未知度Vague集相似度量的方法,证明该方法满足基本准则,通过实例与现有相似度量方法的比较,说明新的方法区分能力较高,具有一定的有效性和优越性。

基于未知度的Vague集相似度量方法研究

分析并指出了现有的相似度量方法的不足,考虑了未知度在相似度量方法中的影响,提出了一种基于未知度Vague集相似度量的方法,通过实例说明该方法具有一定的有效性和优越性。

一种改进的Vague集相似度量公式及其在生态调度评价中应用

长江防汛期间洪水影响其下游鱼类产卵、生存等鱼类生态平衡,需要合理科学制定长江电站临时日流量生态调度方案以满足特殊时期长江下游鱼类生态需求。采用模糊集相似度作为权衡电站调制效益的准则,以长江下游水电站—向家坝水电站为例,剖析其2013—2023年4-9月份的每日水流量数据,再根据线性插值方法构建流量阈值的Vague集隶属度函数,并创建一种相似度度量公式来评价各月份水文数据。应用所建相似度对4种水文数据方案进行评估,结果得到与每个月份相似度最高的方案。探究结果可以为电站临时生态调度方案的选择和评价提供参考。

一种新的基于核函数的Vague集间的相似度量

分析了已有Vague集之间相似度度量方法存在的缺陷.在此基础上,充分挖掘Vague值中的不确定信息,利用两个Vague值核函数取小、取大的比值给出新的相似度量方法,给出基于动态核函数的Vague值的相似度定义,以及相应的Vague集和Vague元素的相似度定义.并通过例子说明该方法适用于Vague环境的行为分析问题.

基于Vague集的特征不确定性建模及相似度求解

受图像噪声和特征提取方法不稳定性等的影响,特征提取结果存在不确定性,它降低了同名特征之间的相似程度,增大了匹配模糊性.如果忽略这种不确定性,可能会造成匹配精度的降低,甚至导致匹配的失败.为此,本文对图像配准中常用特征的属性参数不确定性进行了分析和建模,并提出了一种基于Vague集的不确定性特征相似度求解方法.本文的理论成果可以应用于图像配准和目标识别等领域中牵涉到的特征匹配问题中.

基于Vague集的元素间相似度量的近似推理

给出了 Vague集元素间的一个相似度量方法 ,对于模糊概念 (用 Vague集表示 )的隶属函数为连续的情况 ,将规则前件中 Vague集的论域与后件中 Vague集的论域作一一映射 ,然后给出基于 Vague集的隶属函数为连续情况下的元素间相似度量的近似推理方法 ;对于 Vague集的隶属函数为离散的情况 ,在作上述相同的映射后 ,再将规则前件中的 vague集和事实中的 Vague集的真 /假隶属函数分别进行线性插值 ,使它们都成为连续函数 ,然后给出基于

考虑犹豫度的Vague集相似度量方法

研究了本刊2008年第4期王伟平的论文"Vague集之间相似性度量的基本准则与一般方法"中的Vague集间相似度量方法的优点和不足,考虑到犹豫度之差对相似度的影响,提出同时考虑真隶属度、假隶属度、相对优势、犹豫度之和以及犹豫度之差的Vague集相似度量方法,并证明王伟平相似度量方法的不足和新相似度量方法的优点,并把新相似度量方法应用于病症诊断中。

一种Vague集相似度量的新方法

提出了一种Vague集相似度量的新方法,该方法充分考虑到未知度对相似度量的影响。先用理论证明了它满足相关基本规则,进而通过分析它与一些经典的相似度量方法,在具体实例中得出的不同结果,说明了它具有的有效性和优越性。

一种基于支持系数的Vague集(值)相似度量新方法

对现有的一些Vague集(值)相似度量算法进行分析,指出了这些方法在计算相似度方面的片面性与局限性。通过对Vague集中元素的未知度进行分析,并引入支持系数来调节未知信息对真、假隶属度的影响,从而提出了新的Vague集(值)相似度量算法,通过模式匹配的实例验证了该算法的实用性。通过与以往的一些算法进行比较,充分证明了新算法的合理性与有效性。

Vague集的三维表示及相似度量

A new expression of vague sets is given. Based on the reference [3,4],we discuss the definition of intersec-tion and union and some properties of vague set again ,then similarity measure and examples are presented.

Vague集及其相似度量

相似度量是Vague集研究中的一个重要内容,具有重要的理论和工程实际意义。本文首先讨论了Vague集的两种扩张原理,并结合Vague集自身的特点及其典型的背景知识,提出了两种Vague集的相似度量方法,同时分析了它们的性质。本文的结果对Vague的研究和工程应用有一定意义。

基于R_0蕴涵算子的Vague集相似度量研究

文章通过分析现有的基于蕴涵算子的相似度量方法的不足,提出了一个新的基于R_0蕴涵算子的Vague集相似度量方法,并证明该方法符合Vague集相似度量基本准则,通过与现有的相似度量比较,指出了现有相似度量方法的主要问题,说明新的相似度量方法克服了现有相似度量方法的缺点,度量结果是合理的,对不同数据的相似度具有较好的区分能力。

Vague集的相似度理论

基于对现有Vague集(值)之间相似度度量方法的分析,给出了基本相似度和强相似度的定义,引入了能反映相似度与距离内在联系的边界条件,减少了相似度选取与构造的盲目性与随意性。基于Hausdorff距离给出了一种相似度度量新方法,并将该方法应用于离散论域及连续论域,得到了若干对应的加权相似度的计算公式。为解决基于Vague集的模式匹配和决策分析等问题作了理论上的准备,也为吸收和利用Fuzzy集、Rough集理论的相关结果和思想提供了方便。

基于包含度的Vague集相似度量方法

针对现有相似度量方法在相似性度量中出现的度量结果不合理的问题,利用Vague集及其补集的包含度关系,将元素间的包含关系和补集间的包含关系相互结合,提出了一个基于包含度的Vague集相似度量新方法.新方法考虑了未知度对相似度量的影响,设置了合理的系数,通过与现有相似度量方法的比较,说明新方法克服了现有相似度量方法的不足,能够合理有效地区分数据,度量结果符合人们的直观感受,具有一定的优越性,为研究基于包含度的相似度量方法提供了新的思路.

Vague集相似度量方法的分析与研究

指出了影响Vague集相似度量的四个要素,考虑了未知度对相似度的影响,提出了一种新的Vague集相似度量的方法,通过实例说明该方法的有效性和直观性。