Vague集相似度量的新方法

根据区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,指出了现有方法的不足,提出了一种新的Vague集相似性度量方法,证明了它满足若干准则。通过例子证明了方法的有效性和优越性。

Vague集之间相似性度量的基本准则与一般方法

研究一般情形下Vague集之间的相似性度量问题。分析现有相似度度量方法的种类并指出其不足之处,提出Vague值间相似性度量的基本准则。考虑到未知信息对相似度的影响,根据基本准则提出适用于一般情况的度量公式。讨论该公式满足基本准则的必要条件,并给出具体的公式。最后通过模式识别中的实例说明其有效性。

Vague集之间相似度量的新方法

Vague集的相似度量是Vague集在各个应用领域中的关键技术。论文根据相似工程学原理,指出一个相似度量必须满足的约束条件,提出一种改进的Vague集相似度量公理化定义,然后引入一种新的Vague集相似度量方法,并证明它满足这些公理化条件。最后,用实例说明其应用以及该方法的有效性和直观性。

Vague集之间的相似度量新方法

为了构建一个新的Vague集之间相似度量方法,运用比较法和Vague理论,分析现有的相似度量方法的缺陷所在,给出了一种新的相似度量公式,该公式不但包括了衡量Vague值(集)的相似的必要参数,且考虑到无论是Vague值区间两端的距离、核距离还是未知度距离,距离越大,对Vague值相似性的影响也越大,相似度越小,使之更直观、更符合实际情况。最后通过定理证明以及与相关文献的比较说明该方法具有更好的度量效果。

一个基于Vague集相似度量的近似推理方法

对文献 [1 ]中提出的一种基于Vague集之间相似程度的度量方法进行了分析 ,指出了这种相似度量方法存在的缺陷。在此基础上 ,给出了一种改进的相似度量方法。同时 ,我们还给出了一种新的Vague集的交并运算规则 ,并在新的交并运算基础上 ,提出了一种基于Vague集相似度量的近似推理方法。最后 ,用实例说明了这种近似推理的推理过程。

一个新的基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法

提出了一种新的 Vague集的加权相似度量方法以解决文献 [1]中关于 Vague集相似度量的某些缺陷 ,并且提出了 Vague集间相似方向的概念 ,用它来描述两个相似 Vague集中哪个所包含的信息更精确 ,并给出了一个判定方法 .在此基础上给出了一种基于 Vague集加权相似度量的双向近似推理方法 ,该方法更好地利用了 Vague集信息的精确性 ,从而提高了推理的精确性和适用性 .这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具 .

一类新的Vague集间的相似度量方法及其应用

相似度量是研究和应用Vague集的重要工具。首先介绍了Vague集的概念,接着用实例说明已有的Vague集相似度量在某些情况下并不适用,并分析了造成不适用的原因,进而给出了Vague集相似度量的公理化定义,提出了一种新的Vague集之间的相似度量,并将其应用于模式识别中。

一种Vague集相似度量的新方法

提出了一种Vague集相似度量的新方法,该方法充分考虑到未知度对相似度量的影响。先用理论证明了它满足相关基本规则,进而通过分析它与一些经典的相似度量方法,在具体实例中得出的不同结果,说明了它具有的有效性和优越性。

Vague集及其相似度量的新方法

相似度量是Vague集研究中的一个重要内容,对于知识表达、模式识别等研究具有重要意义。引入了Vague值(集)相似度量的基本准则,并对现有的一些Vague值(集)相似度量方法进行研究,发现目前Vague值(集)相似度量方法存在一些缺陷,因此提出了一种新的Vague值(集)的相似度量方法,并通过数据分析验证了新方法的有效性。

一种基于支持系数的Vague集(值)相似度量新方法

对现有的一些Vague集(值)相似度量算法进行分析,指出了这些方法在计算相似度方面的片面性与局限性。通过对Vague集中元素的未知度进行分析,并引入支持系数来调节未知信息对真、假隶属度的影响,从而提出了新的Vague集(值)相似度量算法,通过模式匹配的实例验证了该算法的实用性。通过与以往的一些算法进行比较,充分证明了新算法的合理性与有效性。

Vague集之间相似度量的一种新方法

Vague集是对于模糊集合概念的推广,作为当前模糊信息处理中的一个新兴研究课题,在多个领域中获得了成功的应用.本文提出了Vague集(值)之间相似度的概念,并给出了一种新的Vague集(值)之间相似度量的方法,该方法与目前国内外众多学者们的方法相比较,具有更好的合理性和度量效果,因而是一种更理想的检测Vague集(值)之间相似程度的度量方法.

粗糙Vague集(值)相似性度量的一种新方法

对粗糙集和Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,把粗糙集和Vague集进行了融合,描述了粗糙Vague集概念,给出粗糙Vague值的相关概念及其相似性度量的一种新方法,研究了粗糙Vague集的相关性质及其相似性度量的方法。

Vague集相似度量方法

提出一种新的Vague集相似度量方法,并证明了它满足若干准则。指出了现有方法的不足,并通过实例说明了该方法的有效性和优越性。

基于Vague集投影及距离的相似度量方法

根据Vague集距离及投影的概念,提出了一种新的相似度量方法,结合二维图形说明投影越大、距离越小,Vague集之间的相似度就越大,接着证明了该方法满足相似度量的约束条件,最后通过与已有方法的比较说明该方法的有效性。

一个基于未知度的Vague集(值)相似度量新方法

相似度是研究和应用Vague集(值)的重要工具。分析了现有Vague集(值)之间的相似度量方法,揭示了这些方法不能准确刻画Vague集(值)之间相似度量的本质,并总结了相似度量的一般准则,指出了影响Vague集相似度量的3个因素。在此基础上充分考虑了未知度,它为Vague集之间的相似度提供了一种更好的度量方法。最后用实例说明其应用以及该方法的有效性和直观性。

基于Vague集相似度量的矿井通风机故障诊断方法的研究

针对矿井通风机故障特征与故障类别之间关系的复杂性和不确定性,文章提出了一种基于Vague集相似度量的矿井通风机故障诊断方法,将故障类型与故障特征向量之间的关系以及采样得到的故障特征向量用Vague集表示,通过计算并比较故障知识Vague集与故障样本Vague集之间的相似度量得到故障诊断结果。应用实例表明,应用该诊断方法对矿井通风机进行故障诊断的结果与实际情况相符,具有一定的合理性。

基于Vague集相似度量的一种联系数方法

运用集对分析法中联系数理论与Vague集理论,给出了一种新的Vague集相似度量的联系数方法。该方法用联系数理论确定与不确定规律,刻画了Vague集相似度量的同异反状态关系,克服了传统相似度量方法的缺陷与不足,并指出联系数是Vague集的一般形式及表示。通过实例表明该方法切实可行,是一种有效的Vague相似度量方法。

Vague集的新相似度量方法

本文指出了现有Vague集相似度量方法的不足,提出一种新的Vague集相似度量方法,并证明了它的有效性。

基于最大最小值的Vague集相似度量方法

通过分析现有Vague集相似度量方法,指出这些方法虽然满足相似度量基本准则,但是在描述Vague集相似性上存在不足之处,并且度量的准确度较低,在分析Vague值的支持度、反对度及其补集之间的最大最小值关系的基础上研究Vague集相似度量方法,给出一种新的Vague集相似度量方法,并证明该方法满足相似度量的基本准则。通过与现有相似度量方法的比较,说明该相似度量方法克服了现有相似度量方法的不足,符合人们的直观感受,能够合理、有效地区分数据。

基于Vague集相似度量的机械设计方案评价方法

针对模糊集的推广形式——Vague集,通过描述Vague集的三维含义、不确定隶属度对肯定与否定隶属程度的影响以及欧氏距离的表示,在现有相似度量的基础上,提出Vague集之间一种改进的相似度量公式及其在机械设计方案中的评价方法。在机械设计方案评价中,Vague集之间的相似度量是评价设计方案接近期望方案(理想方案)的度量,相似度量值越大,设计方案接近期望方案越好。通过实例阐明Vague集之间的相似度量在机械设计方案评价中的可行性,方案评价取得了较为满意的结果。