Vaidya-Bonner空时中的Laplace算符

从三维平直空间中的梯度算符出发,得到弯曲空时中的四维梯度算符;进而推导出Vaidya-Bonner空时中的Laplace算符.

Vaidya-Bonner空时中Dirac粒子和标量粒子的能级比较

用旋量零标架方法推导出Vaidya-Bonner空时中Dirac粒子的能级方程;从Hamilton- Jacobin方程出发,通过广义Tortoise变换推导出该时空中标量粒子的能级方程;发现Dirac粒子和标量粒子在该空时中的能量分布在视界附近有着明显的不同,但在远离视界处即r→∞时是相同的,都等于它的静止质量．两类粒子的能级方程则有明显区别．

基于极限梯度提升和探地雷达时频特征的水泥路面脱空识别

针对探地雷达(GPR)数据解译依赖于人工经验,存在费时费力和主观偏差的问题,提出了基于极限梯度提升(XGBoost)和GPR时频特征的水泥路面脱空识别方法。采用正演模拟、室内试验和现场试验获得了脱空病害数据源,建立含有标签的脱空GPR数据集;通过重采样方法统一GPR数据采样频率,并对预处理后的GPR数据进行时频域特征提取,建立了包含18个时域和12个频域特征的数据集。以时频域特征为输入,是否存在脱空病害为输出,采用XGBoost算法构建脱空识别模型,并与随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)算法进行对比。结果表明,模型的识别准确率排序为XGBoost(98.10%)>ANN(95.10%)>RF(93.17%),XGBoost模型识别精度最高,并能在实际路面上准确定位脱空区域。

基于空时分组/混沌编码的多天线多基频通信编码研究

为了优化空时分组编码(STBC)和混沌编码,提升无线通信的性能与可靠性,采用多基频混沌编码(MFCC)结合空时分组编码技术搭建了一种双重编码模型,并对该模型的编码解码性能进行仿真分析,评估模型的编码解码性能。实验结果显示,当信噪比为10 dB时,新模型的误码率低至10-8,并且能在两基频条件下实现3548 b/s的高吞吐量。表明该编码解码模型不仅能降低误码率,还能有效提高基频的吞吐量,为促进无线通信技术的发展提供了有力支持。

文明的赓续:穿越历史时空的对话——英国伊夫舍姆中世纪手工艺博览会的深远意义

在英格兰中南部地区一个历史悠久的古老小镇——伊夫舍姆镇上,每年五月的第三个周末,都会迎来一场盛大的庆典——伊夫舍姆中世纪手工艺市场博览会。在这场盛会上,来自周边乡村的人们扮演成中世纪的维京人、诺曼人和骑士,在伊夫舍姆的中心区域搭建起营地,展示从诺曼人入侵到都铎王朝开始的中世纪盛期(1066年-1485年)这段长达四百多年的时间里,他们的技能、工艺和医学是如何发展成我们今天所熟悉的形态的。

基于时空医学探析“六经欲解时”

梳理历代医家对“六经欲解时”的认识及现代临床研究,对其进行论述。提出以光变时空理论为基础,从时空医学角度剖析“六经欲解时”相关条文背后更加深层的含义;总结了光变时空理论渗透下日周期、月周期、年周期的应用,强调了多维度考虑问题,同时注重天人相应,才能更好地理解张仲景确定六经欲解时辰的独特见解,为临床治疗提供思路。

基于子阵波束设计的空时二维杂波抑制方法

机载雷达接收端采用子阵处理时面临栅瓣杂波导致的复杂空时耦合分布,使主瓣波束方向存在多个由栅瓣杂波导致的检测性能凹口,目标检测性能恶化严重。针对此问题,该文首先分析了子阵处理中栅瓣杂波空时谱分布特性,并在此基础上提出了基于接收子阵波束设计的空时二维杂波抑制方法。该方法采用重叠子阵构型方案,通过子阵方向图设计形成在子阵间栅瓣区域处的宽凹口,实现对子阵间栅瓣区域杂波的预滤波。进一步构建子阵级空时处理器,由于栅瓣杂波已经在子阵内完成预滤波,避免了栅瓣杂波在空时二维平面上的耦合扩散,从而提高了杂波抑制和动目标检测性能。仿真结果表明,所提方法显著改善了栅瓣杂波区的输出信杂噪比损失性能。

空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法

航空发动机外部液压管路结构复杂且管路故障信号中伴随着强大的噪声干扰,导致航空管路故障特征提取十分困难,同时目前诊断模型参数和计算量比较庞大,不适合高效地移植到移动和嵌入式设备。面对上述挑战,提出一种轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法,并命名为S-Bi-ATM-Net模型,首先,设计轻量化管路空间特征提取模块,从而融合管路故障数据的空间特征,抽取数据的细粒度特征;然后,设计轻量化管路时间特征提取模块,从细粒度特征中继续融合管路粗粒度特征,实现粗细粒度特征融合;此外在空时模型中融合自注意力机制进行优化,使得最后的决策更加的聚焦,进一步提高所提模型的诊断精度。基于同一数据集,将所提方法与目前主流方法对比分析发现,所提方法能更准确地识别航空管路不同的故障状态,证明了所提方法的优越性和稳定性。

空时联合的声学测高测流阵列海浪方向谱估计

提出了一种空时联合的声学测高测流阵列海浪方向谱估计方法,使用五波束声学多普勒流速剖面仪(ADCP)构建声学海表跟踪测高、声学多普勒测流速分时采样的空间阵列进行海浪方向谱估计。依据线性波浪理论和时空等效性原理,提出适用于空时阵列的时间空间传递函数,在协方差矩阵中补偿时间延迟项,减小方向谱估计误差。仿真结果表明:在0 dB至5 dB低信噪比时,相比于同步四波束阵列法,此方法的方向谱谱峰估计值均方根误差更小。海试结果表明:五波束空时联合阵列法相比于同步四波束阵列法,估得方向谱峰度从2.31提升至2.80,小波浪组次谱峰波向结果与浮标结果的相关系数从0.80提升至0.83。同时,空时联合法能提升测波自由度、减小阵列最小孔径,提高了可估方向谱的上限截止频率。

结合空时上下文信息的视频SAR图像相干斑滤波

作为合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)的一种新体制,视频SAR能够对场景连续成像,在目标检测、跟踪等应用情景有独特优势。然而,相干斑的存在影响了视频SAR图像质量及后续目标检测应用。针对这一问题,提出了一种结合空时上下文信息的视频SAR图像相干斑滤波方法。该方法主要由3步构成:首先构建能表征视频SAR图像距离-方位-时间三维动态散射信息的空时上下文协方差矩阵;其次根据协方差矩阵的相似检验选取一定邻域内目标像素的相似样本;最后根据相似样本进行平均实现相干斑滤波。基于两组实测视频SAR数据开展相干斑滤波对比实验,实验结果表明所提方法能在有效抑制相干斑的同时较好地保留目标细节信息,验证了所提方法的有效性和优势。

林语堂的时空图景与文化理想

与其他中国现代作家相比,林语堂的时空图景注重天、地、人、心,有时甚至呈现出超时空的神秘感与不可知论,显得异常广阔、壮观、博大、深厚,这在其地理时空、社会时空、心理时空、精神时空中得以充分体现。林语堂的文化思想主要包括矛盾中的和谐、生命的循环、诗化人生、融通与对话,这对于克服世界人生中的矛盾冲突、悲观绝望、人心分裂,以及存在的战争风险,都有重要的启示价值和意义。

西方诗学文化的时间化传统及空时性趋向

学界有一种观点认为,西方文化是一种视觉中心主义的文化,这其实是一种误解。空间化转向在西方诗学文化领域得以发生的前提,是传统的西方诗学文化具有一种时间化特质,而这种特质又与西方传统的逻各斯语言观具有内在联系。由于“逻各斯”的两大基本含义是“言说”和“理性”,在逻各斯语言观的影响下,西方诗学也有两大突出特征:注重语言音韵的感性审美特征,强调文学的理性本原和认识功能。由于音韵是在时间中存在的现象,理性逻辑也以时间秩序为基础,西方诗学文化传统因此具有一种时间化倾向。这一时间化倾向还表现在强调“诗画界限”、反对视觉化美学,把诗乐进行类比、强调“诗之乐境”诸方面。认识这一点,不仅有助于中西诗学文化、文明互鉴,而且有助于理解当代跨媒介艺术文化理论所表现出的空时性趋向。

多层频时空特征提取的RSVP目标分类算法

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−空域多个角度出发,通过设计两个交替迭代优化的空时域滤波器进行特征提取,提出了一种多层频时空ERP特征提取的目标分类算法(STAEE)以增强RSVP-BCI的解码性能.算法共分为滤波器组模块、时间窗分解模块、空时域滤波模块和感兴趣区域选择模块.在两个公共RSVP数据集的分类任务中,相较于结构化判别分析(HDCA)、共空域模式(CSP)、滤波器组共空域模式(FBCSP)以及空时判别分析(STDA)4个基准算法,所提出的STAEE算法获得了更高的曲线下面积(AUC),这表明该算法能够有效克服ERP在不同数据集分布的变异性,提升识别系统的分类性能.

基于可解释深度卷积网络的空时自适应处理方法

在实际应用中,空时自适应处理(STAP)算法的性能受限于足够多独立同分布(IID)样本的获取。然而,目前可有效减少IID样本需求的算法仍面临一些问题。针对这些问题,该文融合数据驱动和模型驱动思想,构建了具有明确数学含义的多模块深度卷积神经网络(MDCNN),实现了小样本条件下对杂波协方差矩阵快速、准确、稳定估计。所构建MDCNN网络由映射模块、数据模块、先验模块和超参数模块组成。其中,前后端映射模块分别对应数据的预处理和后处理;单组数据模块和先验模块共同完成一次迭代优化,网络主体由多组数据模块和先验模块构成,可实现多次等效迭代优化;超参数模块则用来调整等效迭代中可训练参数。上述子模块均具有明确数学表述和物理含义,因此所构造网络具有良好的可解释性。实测数据处理结果表明,在实际非均匀杂波环境下该文所提方法杂波抑制性能优于现有典型小样本STAP方法,且运算时间较后者大幅降低。

基于空时极化处理的机载雷达非平稳杂波抑制方法

针对传统方位-多普勒域空时自适应处理(STAP)方法无法区分不同模糊距离单元的杂波,难以有效抑制近程非平稳杂波的问题,提出了基于空时极化处理的机载雷达非平稳杂波抑制方法.该方法在俯仰-方位-多普勒3D-STAP方法的基础上引入回波的极化维信息,然后对回波信号进行极化-俯仰-方位-多普勒四维联合空时极化自适应处理.仿真结果表明,相对于传统方位-多普勒域STAP方法和俯仰-方位-多普勒3D-STAP方法,本文所提方法可更有效地实现对非平稳杂波的抑制.

太赫兹MIMO系统中基于SRCGAN的空时频信道估计方案

为了能有效利用THz-MIMO系统的多维信道特性,提出一种基于SRCGAN的THz-MIMO系统信道估计方案。在该方案中,由预估计模块获得的初始空时域信道响应矩阵被视作一张二维的低分辨率图像,利用SRCGAN网络提取太赫兹信道的空时特性进行空时域信道补全获得完整的信道信息,然后相邻子载波之间的频率相关性作为SRGAN提供的条件信息提升信道估计精度。为了增强SRCGAN网络对时变信道预测的鲁棒性,在线上估计阶段,基于最大均方误差准则采用梯度下降算法对输入的预估计信道信息矩阵进行迭代更新。仿真结果证明了基于SRCGAN的空时频信道估计方案性能的优越性,以及利用信道“空时频”的相关性提升估计精度的有效性。

空时处理引起的GNSS信号失真分析与补偿方法

在复杂的干扰环境中,空时自适应处理(STAP)技术会扭曲全球卫星导航系统(GNSS)信号的相关峰、降低捕获和跟踪性能,导致接收机的定位精度下降。首先,通过理论和仿真分析STAP在最小方差无失真响应准则下的相关峰失真,结果表明抽头数和空间相关系数会直接影响到相关峰的畸变;其次,为优化抽头数和降低空间相关系数,提出基于天线阵列信干噪比(SINR)的自适应抽头算法和阵列稀疏配置算法;最后,通过仿真验证优化后的抽头数和阵列稀疏配置可以减少因STAP引起的相关峰畸变。

基于杂波知识图谱驱动的空时自适应处理方法

在隐藏体目标故障探测识别中,由于埋体材质以及信号微弱的小埋藏体信号混合等杂波干扰,导致多目标信号难以捕捉。为此,设计了杂波知识图谱驱动的空时自适应处理方法,可有效抑制杂波并完成动目标检测。通过仿真实验发现,场景中的主要杂波集中在-15°的角度范围内,并且归一化多普勒值接近0.25。使用空时自适应处理和空时谱估计算法,确定真实运动目标具体位置在146帧附近,得到的方位角和归一化多普勒数值与仿真实验一致,表明所提方法的正确性和有效性。

基于非凸log模型的脑电时-频-空特征选择方法

针对运动想象脑电时-频-空特征选择问题,提出了基于非凸log模型的稀疏特征选择方法(LOG方法)。首先,对原始脑电信号进行时-频分解,得到多个时-频段;其次,针对每个时-频段使用共空域模式(CSP)提取特征,得到时-频-空特征集合;最后,通过提出的基于log函数的非凸稀疏优化模型进行特征选择和分类,该模型可有效缓解L1范数正则化的有偏估计。为验证本方法的有效性,用3个公开的运动想象脑电数据集进行实验,相比现有的凸稀疏优化模型,非凸log模型取得了82.5%的平均分类准确率。实验结果表明,LOG方法不仅分类准确率高,且模型具有较好的稳定性和鲁棒性。

时空穿梭

本系列作品以“时空穿梭”为主题,来表达人类研究超越现实时空,试图穿越到过去或未来的想法,设计作品均以胸针的形式表现。作者选用“时空穿梭”研究中“虫洞”理论的模型作为《时空穿梭之一》《时空穿梭之二》的主要造型灵感,并将“虫洞”“穿梭感”进行抽象化变形。当时空穿梭到过去或者未来时,时间相对于现在都已发生了变化,所以同时结合“时间数字”加以强调。作品以黑色为主,局部使用荧光色作为点缀,整体营造出“时空穿梭”的氛围。作品由925银、铜、漆、荧光涂料等材料制作而成,首先利用錾刻和焊接将主体塑造出来,并通过具有“穿梭感”的线条及“时间数字”的配合,增强视觉效果,呈现空间变化,体现出点、线、面结合的设计美感。