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Neurocomputing van der Pauw function for the measurement of a semiconductor's resistivity without use of the learning rate of weight vector regulation
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作者 李宏力 孙以材 +1 位作者 王伟 Harry Hutchinson 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期32-39,共8页
Van der Pauw's function is often used in the measurement of a semiconductor's resistivity. However, it is difficult to obtain its value from voltage measurements because it has an implicit form. If it can be express... Van der Pauw's function is often used in the measurement of a semiconductor's resistivity. However, it is difficult to obtain its value from voltage measurements because it has an implicit form. If it can be expressed as a polynomial, a semiconductor's resistivity can be obtained from such measurements. Normally, five orders of the abscissa can provide sufficient precision during the expression of any non-linear function. Therefore, the key is to determine the coefficients of the polynomial. By taking five coefficients as weights to construct a neuronetwork, neurocomputing has been used to solve this problem. Finally, the polynomial expression for van der Pauw's function is obtained. 展开更多
关键词 measurement of the semiconductor's resistivity van der pauw function reversal development neu-rocomputing polynomial match learning rate of weight vector regulation
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利用多项式拟合规范化方法实现范德堡函数的高精度反演 被引量:16
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作者 王静 孙以材 刘新福 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期817-821,共5页
薄层电阻是IC生产过程中在线工艺监控测试的项目之一 ,其中经常使用范德堡法和Rymaszewski法作为普通四探针法的补充方法 .应用这两种测试方法时必须要用到范德堡函数 ,而已知的范德堡公式是隐函数 ,只见报道其显函数的近似表达式 ,精度... 薄层电阻是IC生产过程中在线工艺监控测试的项目之一 ,其中经常使用范德堡法和Rymaszewski法作为普通四探针法的补充方法 .应用这两种测试方法时必须要用到范德堡函数 ,而已知的范德堡公式是隐函数 ,只见报道其显函数的近似表达式 ,精度低 ,未见到有精确的多项式拟合公式 .为此 ,本文利用非线性反演和规范化拟合的办法给出了范德堡函数的多项式形式 ,其精度可达到± 0 19% 。 展开更多
关键词 范德堡函数 非线性反演 规范化多项式拟合
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无学习率权值调整神经计算法拟合范德堡多项式 被引量:1
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作者 王伟 孙以材 汪鹏 《电子器件》 CAS 2008年第3期1015-1018,共4页
提出了一种新的神经计算的方法,其最大的特点是在进行特定的权值调整时无须加入学习率。计算开始时先给出一组随机的权值作为被拟合多项式的系数,由这组权值得到的拟合点上被拟合多项式值与期望值的各误差绝对值之和。依据其小分数的负... 提出了一种新的神经计算的方法,其最大的特点是在进行特定的权值调整时无须加入学习率。计算开始时先给出一组随机的权值作为被拟合多项式的系数,由这组权值得到的拟合点上被拟合多项式值与期望值的各误差绝对值之和。依据其小分数的负值直接来调整权值,使各误差之绝对值不断减小,通过反复迭代计算,最终当各误差都在规定范围内时便得到期望的权值。在实际的计算中利用这种方法进行曲线拟合能方便地求出拟合多项式的系数,便于编程,简化了计算过程。将这种方法应用到范德堡函数的多项式拟合中,得到了范德堡函数f=1+0.03237714η-0.04037678η2+0.00857881η3-0.00077693η4+0.00002604η5并画出了曲线。 展开更多
关键词 神经网络 学习率 多项式拟合 范德堡函数
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传感器信号处理中的两种神经算法的比较
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作者 赵利川 孙以材 +1 位作者 潘国峰 刘帅 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期56-61,共6页
对流行的神经网络算法和无学习率的神经网络算法做了比较.流行的人工神经网络算法在误差反演过程中需要加入学习率,依次减少误差,逐渐逼近正确的拟合多项式,计算精度很高.无学习率的神经网络算法在进行权值调整时不需要加入学习率,减少... 对流行的神经网络算法和无学习率的神经网络算法做了比较.流行的人工神经网络算法在误差反演过程中需要加入学习率,依次减少误差,逐渐逼近正确的拟合多项式,计算精度很高.无学习率的神经网络算法在进行权值调整时不需要加入学习率,减少了计算量,增加运算速度,计算精度也很高.它们可以应用于传感器信号处理中,流行的神经网络算法适用于压力传感器的温度补偿,无学习率的神经网络算法可用于对范德堡函数多项式拟和. 展开更多
关键词 BP神经网络算法 流行的神经网络算法 温度补偿 学习率 范德堡多项式
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