名老中医治疗心力衰竭验案用药规律的varclus聚类分析

目的:应用SAS统计软件分析名老中医治疗心力衰竭验案的用药组成规律。方法:应用验案分析系统收集80年代后名老中医治疗心力衰竭的验案306份,通过SAS软件对用药次数≥20的44种中药进行varclus聚类分析。结果:这些中药共分为9类:①白术、赤芍、茯苓、猪苓、泽泻;②川芎、丹参、炙甘草;③车前子、黄芪、桑白皮、葶苈子、益母草、泽兰;④麦冬、五味子;⑤白芍、当归、党参、红花;⑥半夏、薤白、远志;⑦防己、葛根、太子参;⑧陈皮、杏仁、桃仁;⑨枳壳。结论:针对心力衰竭的某一证型或某一症状,名老中医习惯应用含有两种或两种以上的中药作为特定的药物组合来治疗,这种形式称为药组。

名老中医治疗冠心病用药规律的varclus聚类分析

目的:应用varclus聚类分析名老中医治疗冠心病验案的用药规律。方法:将搜集到的336份名老中医治疗冠心病的验案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药次数≥20的39种中药进行varclus聚类分析。结果:这些中药共分为14类:1)陈皮、麦冬、石菖蒲、五味子;2)柴胡、炒酸枣仁、红参、枳实;3)半夏、瓜蒌、薤白、枳壳;4)延胡索、郁金、炙甘草;5)白术、桂枝;6)川芎、当归、丹参、葛根;7)赤芍、红花、砂仁、桃仁;8)黄连、生地黄、酸枣仁;9)白芍、甘草;10)三七粉、檀香;11)茯苓、葶苈子、泽泻;12)黄芪、水蛭;13)党参;14)远志。结论:针对冠心病的某一证型或某一症状,名老中医习惯应用含有两种或两种以上的中药作为特定的药物组合来治疗,这种形式称为药组。本次分析结果在临床上有一定的指导意义。

中医膏方医案用药规律varclus聚类分析

目的:应用varclus聚类分析中医膏方医案的用药规律。方法:将搜集到的328份中医膏方医案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药次数≥20的38种中药进行varclus聚类分析。结果:这些中药共分为12类:(1)半夏、陈皮、川芎、丹参、砂仁;(2)玫瑰花、香附、郁金、珍珠母;(3)瓜蒌、桔梗、杏仁、枳壳;(4)独活、羌活、桑枝、桂枝;(5)钩藤、黄芪、麦冬、元胡;(6)杜仲、牛膝、石斛;(7)白蔻仁、藿香、佩兰;(8)黄连、黄芩;(9)焦三仙、连翘、乌贼骨;(10)木香、肉桂、五味子;(11)甘草、泽泻;(12)生地。结论:该次分析结果在临床上有一定的指导意义。

林慧娟教授治疗心血管病用药规律的varclus聚类分析

目的利用SAS软件varclus功能分析林慧娟教授治疗心血管病的用药规律。方法将林慧娟教授治疗心血管病的105份病例录入验案分析系统,建立频率统计表,导出数据,利用SAS软件的varclus功能,对频率>10%的34种中药进行聚类分析。结果 34味中药分为9类:1赤芍,黄芪,麦冬,五味子;2柏子仁,当归,生地,知母;3制首乌,葛根,钩藤,天麻;4白芍,川芎,海风藤,红花,黄连,水蛭;5半夏,丹参,瓜蒌,桂枝,枳壳;6柴胡,木香,瓦楞子;7前胡,延胡索,郁金;8炒山药,牡蛎,酸枣仁;9黄芩,三七粉。结论通过分析,林教授用药有以下特点:重视气血双调、宽胸化痰,脏腑上重视调肝、理脾、养心,注意调理睡眠,并且结合现代药理研究灵活选方用药。

名老中医治疗快速性心律失常用药规律的varclus聚类分析

将搜集到的26位名老中医治疗快速性心律失常的568份验案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药频率≥10%的38种中药进行varclus聚类分析。38种中药共分为9类:1)柏子仁、黄芪、人参、生地、炙甘草;2)百合、炒枣仁、知母、远志、栀子;3)生龙骨、生牡蛎;4)麦冬、白芍、五味子;5)车前子、茯苓、白术、葶苈子、泽泻;6)丹皮、党参、桂枝、三七、当归、黄连;7)半夏、石菖蒲、陈皮;8)赤芍、红花、丹参、黄芩;9)川芎、郁金、枳壳、柴胡、苦参。通过研究发现针对快速性心律失常的某一证型或某一症状,名老中医习惯应用含有两种或两种以上的中药作为特定的药物组合来治疗,其组方用药规律对治疗快速性心律失常,在临床用药上具有一定的指导意义和参考价值。

名老中医治疗缓慢性心律失常用药规律的varclus聚类分析

目的应用验案分析系统及SAS统计软件分析名老中医治疗缓慢性心律失常验案的用药规律。方法将搜集到的26位名老中医治疗缓慢性心律失常的424份验案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药频率≥10%的36种中药进行varclus聚类分析。结果这些中药共分为10类:(1)炒枣仁、焦麦芽、焦神曲、焦山楂;(2)麦冬、生地、五味子;(3)白芍、当归、丹参、三七、赤芍、党参、红花;(4)生龙骨、生牡蛎;(5)瓜蒌、半夏、陈皮、石菖蒲、薤白;(6)白术、茯苓、砂仁;(7)熟地、远志、炙甘草;(8)桂枝、黄芪、人参、熟附子;(9)川芎;(10)细辛、元胡、郁金、枳壳。结论针对缓慢性心律失常的某一证型或某一症状,名老中医习惯应用含有两种或两种以上的中药作为特定的药物组合来治疗。

徐云生治疗甲状腺疾病用药规律的varclus聚类分析

目的利用SAS软件varclus功能分析徐云生教授治疗甲状腺疾病的用药规律。方法将徐云生教授治疗甲状腺疾病的166份病例录入名老中医网,建立频率统计表,导出数据,利用SAS软件的varclus功能,对频率>20%的34味中药进行聚类分析。结果 34味中药分为9类:(1)陈皮、连翘、桑寄生、酸枣仁、薏苡仁;(2)川牛膝、黄芪、麦冬、五味子;(3)白芍、赤芍、川芎、当归、菊花、夏枯草;(4)甘草、龙骨、牡蛎;(5)半夏、白术、党参,郁金;(6)茯苓、枸杞、山药、山茱萸;(7)柴胡、当归、香附、益母草;(8)玄参、栀子;(9)地骨皮、泽泻。结论通过分析,徐教授用药有以下特点:重视调肝,从痰论治,重视活血,气阴双调,注重肝肾,标本兼治,注重滋阴清热,注意调理睡眠。

名老中医治疗风湿性心脏病用药Varclus聚类分析

目的:对名老中医治疗风湿性心脏病用药进行聚类分析,挖掘其用药经验。方法:将名老中医治疗风湿性心脏病的125份病例录入验案分析系统,建立频率统计表,导出数据,利用SAS软件的Varclus功能,对频率>10%的34味中药进行聚类分析。结果:34味中药分为9类:1白芍、白术、当归、阿胶、桂枝、红花、黄芪、熟地、赤芍;2焦麦芽、鸡内金、焦神曲;3车前子、葶苈子、猪苓;4附子、川芎、人参、炙甘草;5麦冬、沙参、太子参、玉竹、生地;6半夏、大枣、生姜;7五味子、远志;8茯苓、泽泻;9益母草、丹参、桃仁。结论:名老中医在治疗不同证型风湿性心脏病时,常选用特定的配伍组合,值得临床学习应用。

基于主成分及聚类分析的药用菊花品种产量与品质综合评价

为防止品种混杂,筛选药用或茶用菊花的专用品种,以不同产地来源的8个药用菊花品种16个样品为试材,采用超高效液相色谱法和比色法测定不同产地药用菊花的品质成分含量;并基于主成分分析和聚类分析,对不同产地药用菊花品种产量与品质进行综合评价。结果表明,不同产地药用菊花品种单株花头数变异系数(39.03%)最大,是构成药用菊花单株花头干重的主要因素(r=0.800),以枣庄红心菊单株花头数(496.50)最多、单株花头干重最高;绿原酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和总黄酮等药效成分在不同来源的样本中差异显著(P<0.05),上述三种成分在滁州产滁菊中相对含量较高,分别为3.75%、8.07%、16.08%,这与其品质成分综合评价结果一致,说明滁州滁菊药效较优。13个性状指标的主成分分析提取出药效因子、高产因子、总黄酮因子和花径因子4个主成分,其累计贡献率为84.34%;综合评价得分排在前3位的依次为枣庄引种的红心菊、早小洋菊、滁菊。结合聚类分析结果,判定在原产地,滁州滁菊适于药用;在枣庄引种地,红心菊为优选的高产品种,早小洋菊为综合品质优良的品种。通过建立药用菊花品种产量和品质的综合评价体系,可为我国药茶两用菊花新品种的引种筛选和药食同源利用提供理论依据。

中医治疗高血压兼失眠用药规律的varclus聚类分析

目的:应用varclus聚类分析方法,分析中医治疗高血压兼有失眠症验案的用药规律。方法:将名老中医网收集到的108份中医治疗高血压兼失眠的验案进行筛选录入医案系统,建立用药频率统计表,并导入SAS软件中,对用药频率>20的20种中药进行varclus聚类分析。结果:这些中药共分为6类:①甘草、黄芪、麦冬、五味子;②丹皮、钩藤、黄连、泽泻、栀子;③酸枣仁、夜交藤;④川芎、茯苓、野葛根;⑤三七、延胡索;⑥冰片、当归、丹参。结论:通过该研究分析,中医治疗高血压兼失眠用药有以下特点:重视宁心安神,调节睡眠;重视活血化瘀,通络止痛;重视益气固表,养阴生津;重视清热泻火,凉血除烦;重视健脾和胃,行气活血等。

基于主成分分析和聚类分析的李子果实品质综合评价

为了解不同品种李子的品质特性,本文选取12个品种李子作为研究对象,分别从外观、理化及糖酸组成等方面对果实品质进行了对比分析,同时采用主成分分析和聚类分析对李子品质性状进行综合评价。结果表明,不同品种李子外观、理化和糖酸组成等指标均表现出丰富的多样性。糖酸组成、色泽、单果重、果实密度和果形指数等是评价李子综合品质的关键性指标。12个品种中‘紫皇’(ZH)‘圣雪珀’(SXP)‘爱丽丝’(ALS)‘香李’(XL)‘香甜李’(XTL)5个品种综合评分为正值,品质较好。其中,ZH和SXP品质特征为出汁率、可溶性固形物、总糖含量及色泽品质高;ALS品质特征为总糖、总甜度、甜酸比和糖酸比最高;XL和XTL品质特征为可溶性固形物含量、糖酸比、甜酸比高,但出汁率低。该研究结果可作为不同用途李子品种筛选的重要参考依据。

基于因子分析法与聚类分析法的河南省农产品物流发展水平研究

2023年中央一号文件提出“坚持不懈地把解决好‘三农’问题作为全党工作重中之重,举全党全社会之力全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化”,推动农业发展,助力乡村振兴是我国的重点工作。为了研究河南省农产品物流情况,助力农业发展,以河南省的18个省辖市为研究样本,借助SPSS.23软件进行因子分析,以评价各市农产品物流不同的发展水平。利用聚类分析,按照农产品物流发展水平的综合得分将河南省的18个省辖市分为4类,最后有针对性的提出相关建议以推进各地区农产品物流高效发展。

基于聚类分析的闽西客家传统村落文化景观分区研究

本文以闽西客家地区内61个国家级传统村落为研究对象,通过文化景观视角下对传统村落文化因子的信息整合,选取了地理分布、开基年代、地形环境、聚落形态、姓氏结构、代表建筑形式和传统产业与职能7类文化因子,构建出闽西客家地区中国传统村落GIS信息库。随后采用聚类分析方法区分文化景观特征,将闽西客家传统村落文化景观分为3种聚类,进一步通过GIS空间分析进行可视化展示,在此基础上利用行政边界对文化区边界进行细化和划分整合,将闽西地区传统村落文化景观划分为闽西客家文化核心区、闽西客家文化扩散区和闽西客家文化交融区,以期为今后闽西客家传统村落文化景观保护的研究奠定基础。

基于红外光谱与聚类分析法的宁夏产地枸杞子品种鉴别研究

宁夏枸杞(Lycium barbarum L.)为宁夏传统道地中药材,因其良好的药食两用价值,已引种至甘肃、新疆、青海等省区。因长期引种和改良,宁夏枸杞品种繁多,是影响其质量的重要因素之一。本研究采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)对宁夏中宁产地的宁杞1号、4号、5号、7号、0909号、10号共6个品种的枸杞子进行测定,一维红外光谱及二阶导数光谱范围均为4000~650cm^(-1),得到图谱后进行图谱解析;采用谱带较密集的指纹区(1800~650cm^(-1))计算红外光谱图的相似系数;然后结合SMICA聚类分析法对不同品种枸杞子的红外指纹图谱进行聚类比较。结果表明,不同品种枸杞子样品的一维红外光谱图较为相似,峰的位置、峰高和峰形都较为接近,其共同吸收峰较多,仅在3282~3288、1239~1242和1143~1147 cm^(-1)附近的吸收峰强度、峰位置、峰形状有所不同,说明不同品种枸杞子中多糖类、苷类、蛋白质类、脂类和黄酮类等成分的种类和含量有所差异。二阶导数光谱中,宁杞1号、4号、7号在2880 cm^(-1)处吸收峰不明显,0909号在969 cm^(-1)处吸收峰不明显。不同品种枸杞子的相似度范围在0.9489~0.9928之间,说明不同品种枸杞子存在一定差异,其中,宁杞7号与其他品种的平均相似度系数最小,为0.9640,说明其成分特异性最高。0909号与宁杞10号相似系数为0.9928,相似度最高。采用Assure ID软件以各药材吸收波数为变量进行聚类分析,宁杞1号与其他品种的差异均较小,类间距在2.17~2.97范围内;0909号与其他品种间的差异最大,类间距在2.97~8.06范围内。聚类模型中,不同品种枸杞子的识别率均为100%,仅宁杞1号的拒绝率较低,为66%,易与其他品种枸杞子混淆,0909号的拒绝率和识别率均为100%,最易区分。类模型图中,0909号与宁杞5号、0909号与宁杞7号两两分开,可以明显鉴别出不同品种的样品。采用已知品种的枸杞子对聚类分析模型进行验证,其识别率和拒绝率与聚类分析模型相同。不同品种枸杞子类模型图与一维红外光谱、二阶导数图谱、相似度、类间距、识别率和拒绝率结果相互印证,佐证了宁杞1号为大多数宁杞系列品种的来源品种,而09系列品种0909号与其他品种有较大差异。因此,红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损地鉴别不同品种枸杞子,对枸杞子药材生产和新品种选育具有一定的指导作用。

基于主成分和聚类分析的加工辣椒品质特性及相关性分析

为探究不同加工辣椒品质的差异,以16个加工辣椒品种为试验材料,对其外观品质、色泽品质、质构特性、营养品质等指标进行测定,并进行相关性、主成分和聚类分析。结果表明,不同加工辣椒品种在外观品质、色泽品质、质构特性、营养品质方面均存在显著差异。果长、果肩宽和果肉厚度等外观品质指标主要决定果实质量,其与色泽、营养品质有较大相关性,其中籽肉质量比是衡量辣椒加工特性的一个重要指标;色差分析发现L*值、a*值、b*值、E*ab值、辣椒红素及色价均存在显著差异,色价为4.12~18.78,其变化与L*值、b*值呈负相关,与a*值和辣椒红素含量呈正相关;质构特性与水分、可溶性糖存在较大关联,黏附性、胶着性、咀嚼性、硬度变异系数相对较高;VC含量与外观品质指标密切相关,为0.28~3.38 g/100 g;果肉辣椒碱含量为33.46~62.42μg/g,11个品种的果肉辣椒碱含量显著高于籽辣椒碱含量。研究结果说明水分含量、色价、辣椒碱、咀嚼性为辣椒加工特性的主要评价指标。

本科实习护生人格的聚类分析及其对职业认同的影响研究

目的通过聚类分析识别本科实习护生的人格类型,并分析其对职业认同的影响。方法2021年10月至12月采用便利抽样法对山东省3所医院的293名本科实习护生进行职业认同问卷和大五人格量表调查。结果聚类分析显示,本科实习护生共存在3种人格类型,弹性型(17.06%)、困扰型(45.05%)及开放型(37.88%)。回归分析显示,与开放型相比,弹性型是本科实习护生职业认同感的保护因素(P<0.01),而困扰型是其危险因素(P<0.01)。结论本科实习护生的人格类型存在弹性型、困扰型及开放型3种,困扰型表现出较低的职业认同感,值得护理管理者关注。

基于主成分分析和聚类分析麝香草酚微胶囊/魔芋葡甘露聚糖/低酰基结冷胶可食性复合涂膜对蓝莓品质的综合评价

该研究旨在建立综合评价麝香草酚微胶囊/魔芋葡甘露聚糖/低酰基结冷胶(thymol microcapsule/konjac glucomannan/low-acyl gellan gum,TKL)可食性复合涂膜对蓝莓保鲜效果的方法。以晚熟蓝莓品种‘巴尔德温’为试材,从感官、生理生化、营养成分、色泽和质构等角度,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、聚类分析、相关性分析等综合评价TKL采前喷涂对蓝莓贮藏品质的影响。结果表明,TKL涂膜处理减缓了蓝莓贮藏过程中感官、果形指数、总酸、硬度、L^(*)、b^(*)、H^(*)和弹性的下降;抑制了失重率、腐烂率、丙二醛、a^(*)、C^(*)值的增加;维持较高的可溶性固形物、总酚、总黄酮、花青素含量、咀嚼性和回复性,从而减缓了蓝莓品质的劣变。PCA分析得到2个主成分,累计方差贡献率为86.90%。PCA得分与感官评价拟合呈极显著正相关(P<0.01)。聚类分析显示,TKL涂膜处理21~56 d的蓝莓品质与对照组7~35 d聚类同一类。TKL涂膜将贮藏期从42 d延长到63 d。PCA与聚类分析结合,可更准确地评价TKL涂膜对蓝莓采后综合质量的影响,为TKL涂膜在采后果实的保鲜应用提供理论依据。

北方片区花生种质农艺、产量和品质性状的综合评价及聚类分析

为科学利用和推广我国北方片区的花生新品种,以2017年国家北方片区花生新品种多点试验中的35个参试品种为材料,运用SPSS统计软件对其主要农艺性状、产量性状和品质性状等19个性状指标进行变异性分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。研究结果表明,19个性状的变异丰富,变异系数范围为0.02~1.79,其中变异系数最大的是油亚比(1.79),最小的是粗脂肪含量(0.02)。相关性分析结果表明,主茎高、侧枝长均与百果重、百仁重呈显著正相关,与出米率、粗蛋白含量呈极显著负相关,主茎高与粗脂肪含量呈显著正相关;总分枝数与结果枝数呈极显著正相关,与油亚比呈显著正相关;荚果产量与籽仁产量均与粗蛋白含量、油亚比、油酸含量呈显著负相关,与亚油酸含量、粗脂肪含量、籽仁产量呈显著正相关;由分析可知,参试品种主要农艺性状对产量指标和品质指标均有一定的影响,在生产中,控制好株型,才有可能实现高产优质。品质性状之间除油酸含量与亚油酸含量呈极显著负相关之外,其他指标相互影响不大。品质性状对产量性状有着较大的影响,均达到显著水平及以上。运用主成分分析将19个主要性状指标综合为5个主成分因子,累计贡献率为84.676%,能代表所分析性状的绝大部分信息。通过聚类分析将35个供试品种分为4个类群,各类群间产量性状和品质性状有较大差异,第1类群株型较高,荚果、籽仁相对较大,品质较优,产量较高,其中,中大粒花生品种占91%;第2类群株型较矮,总分枝数和结果枝数较多,油酸含量较高,产量相对较低,属于高油酸花生品种;第3类群为结果数最多、果小仁小、出米率较高、品质一般、产量相对较低的小果花生品种;第4类群为植株矮、果小仁小、出米率高、粗蛋白含量和产量相对较高的小果花生品种。

河北不同地理居群蒲公英核型及核型似近系数聚类分析

为探究河北地区蒲公英(Taraxacum F.H.Wigg.)的核型特征、进化趋势及亲缘关系。本研究采用常规根尖压片法对河北5个地区20个不同地理居群蒲公英进行核型分析及核型似近系数聚类分析。结果表明,20个蒲公英的染色体数目为2n=24,32,染色体基数x=8,12;有二倍体、同源三倍体、异源三倍体、异源四倍体。核型有1A,2A,1B,2B四种类型。17种核型公式,均有随体。核型不对称系数AS.K%在56.54%~61.32%之间,核型不对称系数AI在0.97~3.22之间。Z2和C2核型似近系数最大(0.997 8),核型进化距离最小(0.002 2),亲缘关系最近,B2与Z4的核型进化距离最大,亲缘关系最远。当核型似近系数为0.985 7时,20个蒲公英聚为五类,当核型似近系数为0.661 8时,共属一类。本研究探明了河北不同地理居群蒲公英的核型及亲缘关系,为进一步探明蒲公英的分类、系统进化、亲缘关系奠定细胞学基础。

多特征融合及聚类分析的道岔转辙机退化状态识别

针对转辙机退化阶段难以划分的问题,提出一种基于多维特征融合的道岔转辙机退化状态识别方法。首先,提取了S700K转辙机退化功率数据的时域、频域、时频域多域特征;其次,通过核主成分分析(Kernel Principal Components Analysis,KPCA)进行特征融合,获得表征道岔转辙机运行状态的特征向量,构建转辙机退化性能指标;再次,采用K-medoids聚类算法对道岔转辙机性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态;最后,选用轮廓系数、分类系数、平均模糊熵对聚类效果进行综合评价,并与模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering,FCM)和古斯塔夫森-凯塞尔(Gustafson Kessel,GK)聚类算法进行比较。研究结果表明,融合特征聚类后的综合评价指标高于单一特征,更能够体现道岔转辙机退化过程中的细节,K-medoids聚类效果明显,模型的准确率达到96.3%,能够对道岔转辙机性能退化阶段进行准确的划分,为铁路现场道岔智能运维提供理论支持。