New Exact Solutions for the Generalized （2 ＋ 1）-dimensional Nonlinear Schroedinger Equation with Variable Coefficients

With the help of the variable-coefficient generalized projected Ricatti equation expansion method,we present exact solutions for the generalized(2+1)-dimensional nonlinear Schrdinger equation with variable coefficients.These solutions include solitary wave solutions,soliton-like solutions and trigonometric function solutions.Among these solutions,some are found for the first time.

水轮机空化现象智能识别的分类模型训练方法

目前国内暂无相关成熟的分类模型训练方法以支持机器自动识别水轮机初生空化现象,针对于此,提出了一种支持向量分类算法(SVCC)用于水轮机空化现象智能识别的分类模型训练,以解决现有技术中分类算法对非线性可分样本数据分类效果不佳的问题。对该分类模型的核函数和超参数选取等环节进行了优化,以更好地适应水轮机空化试验数据的特点。训练好后的分类模型已应用于东方电机有限公司水轮机模型试验台进行水轮机初生空化的识别。实际应用表明,该分类模型能够提高机器对水轮机初生空化现象的识别效率且其最终判别准确率可达80%。

变工况滚动轴承异常状态局部切空间分类检测

变工况滚动轴承异常状态数据在特征空间上呈现高维模糊分类特征,异常状态数据的子特征分区极为困难,增加了轴承异常检测的难度。为此,提出变工况滚动轴承异常状态局部切空间分类检测方法。采用局部切空间排列法,降维处理变工况滚动轴承数据,使其在局部切空间满足分类空间映射条件,再利用深度置信网络,通过异常数据训练提取数据的异常特征。将提取的特征输入到SVM分类器中,利用非线性映射函数将二维特征矩阵映射到三维分类空间中再将超平面结构加入其中。在多项式核函数的引导下,找到对应的子特征分类区域,根据分类结果检测变工况滚动轴承的异常状态。实验结果表明:在调整轴承承载负荷前后,该方法针对异常状态的检测率较高,早期异常点检出所花时间较少。

层次结构下的中长期电力负荷变权组合预测方法

提出了一种基于层次结构的中长期电力负荷变权组合预测方法,借鉴层次分析法的思想,构造一个层次结构来确定组合权重:采用熵值法确定模型评价指标的相对权重;采用方差–协方差优选组合预测方法和灰色关联分析分别确定各单一预测模型在各评价指标下的相对权重,最终确定组合预测模型中的组合权重。在组合预测的整个过程中,根据负荷发展的"近大远小"原则,引入等维信息的概念,实现了变权组合预测,使预测结果能够更合理地反映电力负荷的发展规律。最后通过一个实例验证了该方法的有效性。

等维新息熵值法在中长期负荷预测中的应用

针对电力系统中长期负荷预测会受到很多不定因素的影响,通过采用组合预测等维新息熵值法对中长期电力负荷进行建模,建立了基于等维新息熵值法组合预测数学模型。先是用最优加权几何平均法和灰色关联分析法算出单一预测模型的权重,接着由熵值法确定模型评价指标的相对权重,最终获得组合权重因子。在组合预测模型中引入了等维新息数据处理的思想,实现了变权重,使预测结果能够更加合理地反映负荷发展趋势;并通过寻找等维新息的最佳维数区,优化了等维新息熵值法组合预测模型,得到更高的预测精度。计算结果显示了采用等维新息熵值法对中长期电力负荷进行预测的有效性。

离散裂缝网络随机建模方法

离散裂缝网络模型可以表征裂缝性油藏任意尺度上的非均质性。在前人工作的基础上,对离散裂缝网络随机建模方法做了进一步的研究:考虑了局部断层(或大裂缝)等不连续面对裂缝分布的影响,采用空间变概率的方法确定裂缝位置;采用循环统计方法分析裂缝产状数据。针对裂缝不同属性的特征,分别采用了Fisher分布模型和分形的方法对裂缝的产状和大小进行模拟。计算实例显示,空间变概率方法确定裂缝位置能较好地表征局部断层(大裂缝)对裂缝分布的影响;循环统计方法能有效地避免建模过程中线性统计造成的误差。

NSGA-Ⅱ中重复个体产生原因分析及影响研究

进化种群中出现重复个体意味着搜索区域的重叠,使得算法探索新可行区域的效率降低。另外个体重复浪费了解集中的个体名额,且造成信息冗余,使得解集的有效代表性变差。这在用NSGA-Ⅱ处理低维问题时体现得较为严重。分析了NSGA-Ⅱ中出现重复个体的原因,测试了编码方式和变量维数与重复个体数量的关系;通过实验检验了重复个体对于算法性能和解集质量的影响。实验结果表明,去除重复个体的算法能获得分布性更好的解集,且具有更强的稳定性。

一种改进的割线法

通过对割线法的研究并结合最优化理论的思想提出了一种改进的割线法,给出了这种算法的证明过程、计算步骤和算例.数值实验结果表明,这种算法不仅有效克服了割线法的缺陷,而且收敛速度、收敛范围和算法的稳定性也得到明显提高.

轴对称非球面设计参数测试技术

针对未知设计参数的旋转对称非球面,讨论了面型参数的拟合方法,对轴对称非球面设计参数测试技术进行了研究。利用接触式探针轮廓仪的测量数据,通过多项式拟合给出对称轴和顶点曲率初值,利用最小二乘法与约束变尺度迭代原理,对测量数据进行曲线拟合,获得非球面的设计参数值,拟合参数计算的面形数据与实测数据相比较,得到误差曲线及相应得面形误差PV值。拟合分析结果表明:该算法具有收敛速度快、稳定性好的特点,拟合参数很好地还原了加工曲面的设计参数,能够满足非球面镜的超精密加工精度要求,为非球面镜加工质量的评价以及后续补正加工提供了理论依据。

三维可视化方法在吸收式制冷机变工况性能研究中的应用

建立了热水型溴化锂吸收式制冷机数学模型 ,通过改变两个主要控制参数改变机组工况 ,对计算结果进行了三维可视化处理 ,直观地绘制出制冷量与控制参数之间的关系曲面 。

一种新的小样本建模方法──非线性映象降维建模方法

本文应用多元统计分析中的距离概念，降低变量空间的维数，以解决建立预测模型时遇到的小样本多变量问题。

复杂地形电导率线性变化二维大地电磁有限单元法正演模拟

为模拟复杂地形及地质结构,利用三角单元进行剖分,给出了具有垂直断面地形的简单网格剖分方法;电导率和电磁场值在单元内线性变化,推导出大地电磁TE(横电)模式有限单元法系数矩阵,利用高斯积分计算TM(横磁)模式有限单元法系数矩阵;计算辅助场时,在垂向采用二次拉格朗日插值计算主场值的垂向偏导数;用有限单元法对一维及二维模型进行视电阻率及相位计算,与前人计算结果进行了对比检验,计算结果与解析解的相对均方差小于0.17%;计算了垂直间断面地形的视电阻率断面图。

基于分形方法的装备故障频数预测

针对包络灰预测方法预测精度较低和Verhulst灰色预测模型计算过程复杂的情况,提出了预测装备故障频数的分形方法。在介绍有关分形理论的基础上,针对实际应用中分形维数不恒定的问题,将变维分形的概念引入到装备故障频数预测中。通过分形变换,采用各阶累计和的方法将原始数据变换后可以用分形分布来处理,进而构建变维分形的预测模型。利用建立的模型对装备故障频数进行了预测,实例验证其预测精度达到99.78%。结果表明,该方法对装备故障频数的预测具有一定的借鉴意义。

动力电池回收模式选择的多属性决策问题

电动汽车动力电池的回收利用不仅能够保护环境,而且对电动汽车的可持续发展具有积极影响.针对电动汽车动力电池回收模式的多属性群决策问题,提出一种二维不确定语言信息与VIKOR方法相结合的决策方法,即2DUL-VIKOR法.首先,专家采用二维不确定语言信息对动力电池回收模式在考虑多种因素影响下进行评价;其次,运用二维不确定语言聚合因子对专家意见进行聚合;第三,采用变异系数法对指标权重进行求解;第四,运用改进VIKOR法对动力电池回收模式方案进行排序,选择最优方案;最后,通过对实例进行计算与分析,对所提出方法的有效性和实用性给予验证.

基于尺寸驱动的限压式变量泵特性参数图解法

为了快速获得限压式变量叶片泵的性能参数,在对其工作原理分析的基础上,提出了基于尺寸驱动功能的限压式变量泵特性参数图解法,实现了限压式变量叶片泵特性曲线自动生成和给定工况下调整参数的自动获得.在SolidWorks环境下建立了求解模型,算例分析表明,建立的图解法模型所得结果与解析法所得结果完全一致,可作为工程应用的参考.

约束变尺度法应用探讨

约束变尺度法是一个有效地求解约束问题的最优化方法，但对实际工程中存在的诸如函数不可导及函数求值复杂等非理想情况，求解尚有不少具体困难．本文从应用角度出发，对该方法作了改进，通过适当选择差商形式和对一维不精确线性搜索方法的修正，提高了该方法的适用范围，并保持了其函数计算次数少和收敛速度快的特点．通过检验函数和实际问题的计算，证明改进的算法方便有效且具有较高的稳定性和普遍适用性．

向心式变截面脉冲涡轮变工况计算方法

介绍了变截面无叶蜗壳脉冲涡轮的变工况计算方法。利用Ｚ６１１０型柴油机与变截面涡轮匹配的试验数据，对涡轮进行了热力计算，计算结果与实测值符合较好。

二维Schrodinger－BBM方程组的整体强解

考虑二维非线性Ｓｃｈｒｄｉｎｇｅｒ－ＢＢＭ方程组的初边值问题。采用Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法和能量估计技巧，获得该问题整体强解的存在唯一性。

一个广义非线性最小二乘迭代算法及其在多维多时态多精度数据处理中的应用

本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,针对数据测量采用多种观测手段采集多源、多维、多类型、多时态、多精度数据,数据处理的函数模型中不仅仅含有非随机参数,而且含有随机参数,其随机参数又常常为动态的等特点,建立了广义非线性动态最小二乘数据处理模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合BFGS算法,建立了一交替寻优的解算方法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,减少了计算量。

二阶变元混合有限元的多层网格法

为了研究一些实际工业的问题,运用一致三角剖分的扩张混合有限元方法求解了具有二阶变元的反应扩散方程,并提出了一种可求解一般性问题的二阶变元混合有限元多层网格法.