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C_p准则下选择最优子集的并行算法 被引量:1
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作者 胡庆军 吴翊 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第2期94-98,共5页
C_p准则是目前颇受重视的一种变量选择准则。本文针对大型线性回归模型,推导了从所有可能子集中用C_p准则选择最优子集的(乘除法) 运算次数,提出了C_p准则下变量选择的并行算法。给出了在YH-1和YH-2向量巨型计算机上运行该算法的模拟结... C_p准则是目前颇受重视的一种变量选择准则。本文针对大型线性回归模型,推导了从所有可能子集中用C_p准则选择最优子集的(乘除法) 运算次数,提出了C_p准则下变量选择的并行算法。给出了在YH-1和YH-2向量巨型计算机上运行该算法的模拟结果且获得了15倍左右的向量加速比s/v,体现了该算法的优越性。 展开更多
关键词 线性回归 变量选择准则 并行算法
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自变量选择及其并行算法 被引量:1
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作者 童丽 王正明 曾泳泓 《数值计算与计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期225-230,共6页
This paper presents the Cp, criterion and a parallel algorithm with regard to the large-scale linear regression model. The scalability for the algorithm is analyzed. And the results for the algorithm on a group of com... This paper presents the Cp, criterion and a parallel algorithm with regard to the large-scale linear regression model. The scalability for the algorithm is analyzed. And the results for the algorithm on a group of computers are given. The quite good speed-up ratio is obtained. 展开更多
关键词 自变量选择 并行计算 并行算法 线性回归模型
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