一种新的变步长LMS自适应算法及其在自适应噪声对消中的应用

许多时变步长（ＶＳＳ）自适应算法已经提出用来完善标准ＬＭＳ算法的性能，但实验表明这些算法容易受噪声干扰。本文介绍了一种新的变步长ＬＭＳ自适应算法，这种算法保证了较小的失调，同时使算法在自适应初始阶段有较快的收敛速度。该算法的优越性在于它不受已经存在的不相关噪声的干扰。本文对该算法的收敛性和稳定性进行了分析，并将该算法应用于自适应噪声对消的仿真实验中，给出了计算机的仿真结果。

变步长LMS算法及其在自适应消噪中的应用

介绍了一种新的变步长 L MS自适应滤波算法。该算法具有较快的收敛速度和较小的失调 ,并且他不受已经存在的不相关噪声的干扰。将该算法应用于自适应噪声对消系统的仿真中 ,给出了计算机仿真结果 。

新的变步长LMS算法及其在自适应噪声对消中的应用

介绍了一种基于均方误差估计的新变步长 LMS 自适应滤波算法。与传统的 LMS 算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态失调。将该算法应用于自适应噪声对消系统,仿真结果与理论分析一致,证明了新算法的优越性。