AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用

作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用.

利用双标图分析作物区试数据

品种区试中品种的基因型和环境存在着交互作用（G×E），使区试数据的分析比较棘手．主效可加和互作可乘模型（简称AMMI模型）是分析区试数据的一新类模型，与常规的方差分析模型和线性回归模型相比，这一方法应用范围广而且更有效．而双标图（biplot）不仅是解释AMMI分析结果的直观有效的工具，而且可以帮助我们选择分析数据的合适模型．本文以95年南方水稻区试单季晚粳组数据为例，对AMMI模型及双标图作一扼要介绍，给出双标图的一些新的性质和用途，和一种可用于产量预测的双标图.