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THE VECTOR FIELDS ADMITTING ONE-PARAMETER SPATIAL SYMMETRY GROUP AND THEIR REDUCTION
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作者 黄德斌 赵晓华 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2000年第2期173-180,共8页
For a n-dimensional vector fields preserving some n-form, the following conclusion is reached by the method of Lie group. That is, if it admits an one-parameter, n-form preserving symmetry group, a transformation inde... For a n-dimensional vector fields preserving some n-form, the following conclusion is reached by the method of Lie group. That is, if it admits an one-parameter, n-form preserving symmetry group, a transformation independent of the vector field is constructed explicitly, which can reduce not only dimesion of the vector field by one, but also make the reduced vector field preserve the corresponding ( n - 1)-form. In partic ular, while n = 3, an important result can be directly got which is given by Me,ie and Wiggins in 1994. 展开更多
关键词 vector field symmtry group Lie group REDUCTION preserving n-form
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A Group Oriented Cryptosystem for the Vector Space Access Structure
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作者 许春香 马华 +1 位作者 周军会 肖国铮 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2006年第2期184-187,共4页
A group oriented cryptosystem for the vector space access structure was proposed. This cryptosystem adopts self-certified public keys. It allows the participants of an authorized subset to cooperatively access an encr... A group oriented cryptosystem for the vector space access structure was proposed. This cryptosystem adopts self-certified public keys. It allows the participants of an authorized subset to cooperatively access an encrypted message. All data delivered in the cryptosystem are public. Therefore it does not need a partial decrypting results combiner and any secure communication channel. The security of the group oriented cryptosystem is based on the intractability of the discrete log problem and difficulty of factoring large integers. The suspected attacks can not break it. 展开更多
关键词 密码系统 定向方法 结构 向量
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Near-Vector Spaces Constructed over Zp, for p a Prime
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作者 Kelone Tefoetsile Jeromy Kalunga +3 位作者 Mathews Zimba James Muchinga Saviour Chibeti Henry M. Phiri 《Advances in Pure Mathematics》 2023年第1期11-33,共23页
The purpose of this paper is to construct near-vector spaces using a result by Van der Walt, with Z<sub>p</sub> for p a prime, as the underlying near-field. There are two notions of near-vector spaces, we ... The purpose of this paper is to construct near-vector spaces using a result by Van der Walt, with Z<sub>p</sub> for p a prime, as the underlying near-field. There are two notions of near-vector spaces, we focus on those studied by André [1]. These near-vector spaces have recently proven to be very useful in finite linear games. We will discuss the construction and properties, give examples of these near-vector spaces and give its application in finite linear games. 展开更多
关键词 vector Spaces Near vector Spaces REGULARITY Compatibility Fields Near-Fields F-group and Quasi-Kernel
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外电相序对27.5kV所用变压器影响的研究
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作者 倪雪松 《变压器》 2024年第5期30-34,共5页
本文作者对几种常见的27.5kV所用变压器及其适用范围进行了介绍。在此基础上,研究了外电相序对不同接线方式的27.5kV所用变压器的影响,并结合实际案例进行了对比分析,论证了上述分析的合理性,同时给出了相应的处理方案及建议。结果表明... 本文作者对几种常见的27.5kV所用变压器及其适用范围进行了介绍。在此基础上,研究了外电相序对不同接线方式的27.5kV所用变压器的影响,并结合实际案例进行了对比分析,论证了上述分析的合理性,同时给出了相应的处理方案及建议。结果表明,外电相序轮换对Dyn11接线所用变压器工作状态有影响,在以后的工程实践中应加以注意。 展开更多
关键词 所用变压器 轮换相序 接线方式 向量关系
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基于时序向量相似性的空间目标群匹配技术研究
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作者 张学文 于兴伟 +2 位作者 侯鑫宇 姚云鹏 范光明 《网络安全与数据治理》 2024年第2期29-36,共8页
分析了空间低轨目标群的运行特点,提出了基于时序向量相似性的空间目标群匹配算法,提高了对低轨巨型星座的识别管理能力。首先,介绍了时序向量的降维方法,将目标群高维观测时序向量简化为空间构型序列;而后,提出了基于动态时间规整(Dyna... 分析了空间低轨目标群的运行特点,提出了基于时序向量相似性的空间目标群匹配算法,提高了对低轨巨型星座的识别管理能力。首先,介绍了时序向量的降维方法,将目标群高维观测时序向量简化为空间构型序列;而后,提出了基于动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)的目标群空间构型序列相似性判别算法;最后,利用星链卫星目标群仿真和实测数据对算法的匹配能力进行验证。结果表明该算法可实现空间目标群监测数据快速匹配,仿真数据匹配过程中,在群内目标缺失30%的条件下匹配成功率可达100%,在低缺失条件下(缺失率5%以内)群内目标识别成功率平均超过75%;实测数据匹配成功率可达100%。 展开更多
关键词 低轨空间目标群 时序向量序列 动态时间规整 相似性判别
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A Decomposition Theorem on Herz Spaces over Locally Compact Vilenkin Groups
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作者 LANSen-hua LIRui 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2005年第2期141-146,共6页
In this paper, by applying a vector-valued inequality we obtained a decomposition theorem on Herz spaces over locally compact Vilenkin groups with new range 0<q≤1.
关键词 分解定理 赫兹空间 局部紧维莱金群 矢量赋值不等式
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Huberized Multiclass Support Vector Machine for Microarray Classification 被引量:7
7
作者 LI Jun-Tao JIA Ying-Min 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期399-405,共7页
关键词 基因 支持向量机 计算方法 路径系数
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An Introduction to Lie Groups
8
作者 Amor Hasić 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2020年第3期35-51,共17页
This paper is made out of necessity as a doctoral student taking the exam from Lie groups. Using the literature suggested to me by the professor, I felt the need to, in addition to that literature, and since there was... This paper is made out of necessity as a doctoral student taking the exam from Lie groups. Using the literature suggested to me by the professor, I felt the need to, in addition to that literature, and since there was more superficial in that book with some remarks about the examples given in relation to the left group. I decided to try a little harder and collect as much literature as possible, both for the needs of me and the others who will take after me. Searching for literature in my mother tongue I could not find anything, in English as someone who comes from a small country like Montenegro, all I could find was through the internet. I decided to gather what I could find from the literature in my own way and to my observation and make this kind of work. The main content of this paper is to present the Lie group in the simplest way. Before and before I started writing or collecting about Lie groups, it was necessary to say something about groups and subgroups that are taught in basic studies in algebra. In them I cited several deficits and an example. The following content of the paper is related to Lie groups primarily concerning the definition of examples such as <i>The General Linear Group GL(n, R)</i>, The <i>Complex General Linear Group GL(n, C)</i>, <i>The Special Linear Group SL(n, R)=SL(V)</i>, <i>The Complex Special Linear Group SL(n, C)</i>, <i>Unitary and Orthogonal Groups</i>, <i>Symplectic Group</i>, <i>The groups R*, C*, S<sup>1</sup> and R<sup>n</sup></i> and others. In addition, invariant vector fields and the exponential map and the lie algebra of a lie group. For me, this work has the significance of being useful to all who need it. 展开更多
关键词 groupS SUBgroupS Lie groups Invariant vector Fields The Exponential Map
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LAGRANGIAN VECTOR FIELD ON KOHLER MANIFOLD
9
作者 张荣业 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1996年第9期901-908,共8页
In this paper.we discuss Lagrangian vector field on Kahler manifold and use it to describe and solve some problem in Newtonican and Lagrangian Mechanics on Kahler Manifold.
关键词 Kahler manifold tangent and cotangent bundle fiber Connection tensor product exterior product exterior Differential absolute differential symplectic form Lagrangian Form Hamiltonian vector field Lagrangian vector field dynamical group INFINITESIMAL
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基团定位指数用于橙酮类DRAK2抑制剂活性的研究 被引量:1
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作者 堵锡华 李靖 +1 位作者 宋明 陈艳 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期112-120,共9页
DRAK2激酶在多种细胞死亡信号通路中发挥着关键的作用,为研究橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性与其分子结构之间的定量构效关系,根据橙酮类DRAK2抑制剂分子中原子的连接特性,提出了一种新的结构指数——基团定位指数(D),并分别计算了59个橙... DRAK2激酶在多种细胞死亡信号通路中发挥着关键的作用,为研究橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性与其分子结构之间的定量构效关系,根据橙酮类DRAK2抑制剂分子中原子的连接特性,提出了一种新的结构指数——基团定位指数(D),并分别计算了59个橙酮类DRAK2抑制剂分子的电性距离矢量值,筛选了电性距离矢量中的M_(2)、M_(3)、M_(9)、M_(14)、M_(15)、M_(21)和M_(33)作为理论结构的描述符,将这几个结构指数与基团定位指数(D)结合,与橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性进行回归分析,将8种参数作为神经网络方法的输入节点层的输入参数,采用8-4-1的神经网络的网络结构,构建了一种相关性较好的预测橙酮类DRAK2抑制剂抑制活性的神经网络法模型,预测模型的方程总相关系数(r总)达到0.9931,计算得到的抑制活性预测值与实验值(pIC50)之间的相对平均误差只有1.12%;对模型进行稳定性和离域性检验,效果良好;与别的模型相比,本模型具有多方面的优越性。结果表明,橙酮类DRAK2抑制剂分子的抑制活性与基团定位指数、电性距离矢量等结构指数具有良好的非线性关系。 展开更多
关键词 橙酮类DRAK2抑制剂 基团定位指数 电性距离矢量 神经网络 定量结构-活性关系(QSAR)
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SOLVABILITY OF THE FOURTH ORDER NONLINEAR SUBELLIPTIC EQUATIONS ON THE HEISENBERG GROUP
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作者 Zhang JihuiSchool of Math.& Computer Science,Nanjing Normal Univ.,Nanjing 210097,China. Tianshui Teachers College, Tianshui 741000,China. 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2003年第1期45-52,共8页
In this paper,some existence results for the fourth order nonlinear subelliptic equations on the Heisenberg group are given by means of variational methods.
关键词 Heisenberg group nonlinear problem subelliptic equation variational method existence vector.
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基于融合专家综合权重的WPHFS多属性群决策模型 被引量:1
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作者 朱国成 徐健 《中国计量大学学报》 2023年第1期151-162,共12页
目的:研究加权概率犹豫模糊集及应用。方法:根据每个属性上的绝对权威专家评分数据,利用离差最大化来计算其余专家的综合权重。将评审专家的综合权重注入概率犹豫模糊集,进而定义了加权概率犹豫模糊集,在三维向量描述加权概率犹豫模糊... 目的:研究加权概率犹豫模糊集及应用。方法:根据每个属性上的绝对权威专家评分数据,利用离差最大化来计算其余专家的综合权重。将评审专家的综合权重注入概率犹豫模糊集,进而定义了加权概率犹豫模糊集,在三维向量描述加权概率犹豫模糊数的基础上提出了加权概率犹豫模糊元的相关运算。基于提出的运算来计算属性的综合权重。最后建立了用参数调整方案的属性整体得分值与内部评价信息差异值的比例来计算方案综合决策值的模型。结果:建立的加权概率犹豫模糊集多属性群决策模型可以有效对备选方案进行排序。结论:相较于概率犹豫模糊集,加权概率犹豫模糊集储存更多的决策信息,能更好的解决群决策问题。 展开更多
关键词 加权概率犹豫模糊集 三维向量 得分函数 绝对权威专家 多属性群决策模型
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A VECTOR QUANTIZATION BASED APPROACH FOR CFA DATA COMPRESSION IN WIRELESS ENDOSCOPY CAPSULE
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作者 Li Xiaowen Li Guolin +1 位作者 Xie Xiang Wang Zhihua 《Journal of Electronics(China)》 2008年第6期834-839,共6页
A novel approach for near-lossless compression of Color Filtering Array (CFA) data in wireless endoscopy capsule is proposed in this paper. The compression method is based on pre-processing and vector quantization. Fi... A novel approach for near-lossless compression of Color Filtering Array (CFA) data in wireless endoscopy capsule is proposed in this paper. The compression method is based on pre-processing and vector quantization. First, the CFA raw data are low pass filtered and rearranged during pre-processing. Then, pairs of pixels are vector quantized into macros of 9 bits by applying block par-tition and index mapping in succession. These macros are entropy compressed by Joint Photographic Experts Group-Lossless Standard (JPEG-LS) finally. The complex step of codeword searching in Vector Quantization (VQ) is avoided by a predefined partition rule, which is suitable for hardware imple-mentation. By control of the pre-processor and VQ scheme, either high quality compression under un- filtered case or high ratio compression under filtered case can be realized, with the average Peak Sig-nal-to-Noise Ratio (PSNR) more than 43dB and 37dB respectively. Compared with the state-of-the-art method and the previously proposed method, our compression approach outperforms in compression performance as well as in flexibility. 展开更多
关键词 向量量子化 块分割 指标映射 数据压缩
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基于最大信息系数的分组支持向量数据描述故障检测
14
作者 张逸豪 王振雷 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3865-3878,共14页
工业过程的众多变量之间往往存在着复杂的相关关系,传统的故障检测模型通常会忽略不同变量间相关性的差异,对不同相关关系的变量采用相同的特征提取方法,从而导致检测效果欠佳。针对以上问题,提出了一种基于最大信息系数的分组支持向量... 工业过程的众多变量之间往往存在着复杂的相关关系,传统的故障检测模型通常会忽略不同变量间相关性的差异,对不同相关关系的变量采用相同的特征提取方法,从而导致检测效果欠佳。针对以上问题,提出了一种基于最大信息系数的分组支持向量数据描述故障检测模型,首先计算变量间的最大信息系数矩阵,按照相关性的不同对变量进行分组,再通过最大信息系数为模型混合核函数中高斯核与多项式核的权重分配提供理论指导,从而分别为各组建立不同的支持向量数据描述检测模型,完成最大信息系数与支持向量数据描述的紧密结合,最终实现分布式故障检测。通过仿真对比,验证了该模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 故障检测 最大信息系数 变量分组 核函数 支持向量数据描述
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群在向量空间上的广义作用Ⅱ
15
作者 刘秀 《广西民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期82-86,共5页
在已有定义和结论的基础上,研究群的广义子表示及其直和,推广了若干熟知的结果,使群作用研究方法、局部分析法得到新的应用。
关键词 有限群 向量空间 广义同态 广义作用 广义子表示
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基于向量相似度的LPG-PCA图像去噪算法
16
作者 高传斌 朱莉 +2 位作者 张华 刘浩 卢浩琴 《微波学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期83-88,共6页
基于主成分分析的去噪算法在进行局部像素分组时,由于噪声具有不确定性和随机性,以欧氏距离直接作为图像块相似性这一判断标准容易使得结果产生偏差。针对此问题,文中提出了一种基于向量相似度的LPG-PCA图像去噪算法,将向量相似度和欧... 基于主成分分析的去噪算法在进行局部像素分组时,由于噪声具有不确定性和随机性,以欧氏距离直接作为图像块相似性这一判断标准容易使得结果产生偏差。针对此问题,文中提出了一种基于向量相似度的LPG-PCA图像去噪算法,将向量相似度和欧氏距离相结合作为相似图像块的判断标准,优化了相似图像块的选取。此外,在相似图像块样本数的选取方面采用自适应的数量选取方法,使得样本数的选取更加合理,进一步提高了图像的去噪质量。实验结果表明所提算法在峰值信噪比和结构相似性方面均优于传统的LPG-PCA图像去噪算法,且对亚毫米波成像也具有一定的去噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 局部像素分组 主成分分析 向量相似度
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利用群时延技术测试电缆电长度的研究
17
作者 吴雪华 侯鹏翔 《科学技术创新》 2023年第23期14-17,共4页
在射频无源特性测试领域,矢量网络分析仪有着独特的功能和精度优势,利用其群时延技术测试同轴电缆,可以实现电缆电长度的精确测量。本文阐述了群时延技术的测量原理,介绍了仪器参数设置要素和结果评估方法以及测试方法流程。通过实验解... 在射频无源特性测试领域,矢量网络分析仪有着独特的功能和精度优势,利用其群时延技术测试同轴电缆,可以实现电缆电长度的精确测量。本文阐述了群时延技术的测量原理,介绍了仪器参数设置要素和结果评估方法以及测试方法流程。通过实验解析了改变设置对测试结果的影响,并用时域功能测试的结果进行验证,解决了同轴电缆电长度测量的难题。 展开更多
关键词 矢量网络分析仪 群时延 时域测量 电长度
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基于LOF-SSA-PSO-LSSVM模型的旅游客流量预测
18
作者 张娟 《曲阜师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期31-36,共6页
针对月度旅游客流量影响因素复杂,时间序列数据中可能存在异常值和噪声的特点,提出了一个基于局部异常因子(LOF)和奇异谱分析(SSA)的LOF-SSA-PSO-LSSVM预测模型.数据预处理阶段,对原始序列运用X12季节加法模型消除季节性的影响,采用LOF... 针对月度旅游客流量影响因素复杂,时间序列数据中可能存在异常值和噪声的特点,提出了一个基于局部异常因子(LOF)和奇异谱分析(SSA)的LOF-SSA-PSO-LSSVM预测模型.数据预处理阶段,对原始序列运用X12季节加法模型消除季节性的影响,采用LOF方法检测季节调整后序列的异常值,并使用线性插值和最小二乘支持向量机(LSSVM)方法来修正异常值,新的待预测序列由修正后的季节调整序列与季节因子序列加和得到.预测阶段,首先采用奇异谱分析(SSA)方法来剔除新的待预测序列中的噪声,然后采用PSO-LSSVM方法对其进行预测.以上海2004年1月至2018年12月旅游客流量序列的预测为例,通过与ARIMA、LSSVM等模型比较,表明LOF-SSA-PSO-LSSVM模型能有效提高旅游客流量的预测精度和稳定性. 展开更多
关键词 旅游客流量预测 局部异常因子 最小二乘支持向量机 粒子群寻优 奇异谱分析
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基于线性DBSCAN聚类的空间群目标实时提取方法
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作者 张学文 姚云鹏 +2 位作者 刘江 于兴伟 胡善祯 《空天预警研究学报》 CSCD 2023年第6期422-427,共6页
为有效应对低轨巨型星座大规模部署,入轨早期卫星集群分布,难以对空间群目标实现有效编目管理问题,提出了一种基于线性DBSCAN聚类的空间群目标实时提取方法,并给出基于观测数据时序向量实时聚类的空间群目标判别方法.采用星链星座的TLE... 为有效应对低轨巨型星座大规模部署,入轨早期卫星集群分布,难以对空间群目标实现有效编目管理问题,提出了一种基于线性DBSCAN聚类的空间群目标实时提取方法,并给出基于观测数据时序向量实时聚类的空间群目标判别方法.采用星链星座的TLE模拟空间群目标数据开展算法验证,实验结果表明,线性DBSCAN聚类算法对空间集群目标分类识别成功率和准确率达99%以上,识别效率较DBSCAN算法提高了约1/3;线性DBSCAN聚类算法鲁棒性强、识别准确,计算效率高,对空间群目标分辨具有较高价值. 展开更多
关键词 DBSCAN聚类 编目管理 空间群目标 时序向量
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合理进行均值比较——单组和配对设计定量资料多元方差分析
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作者 胡纯严 胡良平 《四川精神卫生》 2023年第S01期25-29,共5页
本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检... 本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检验统计量;两个医学实例分别为“结核病患者营养状况的调查资料”和“石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料”。借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论。 展开更多
关键词 单组设计 配对设计 均值向量 方差协方差矩阵 多元方差分析
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