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Support vector classification for structure-activity-relationship of 1-( 1H- 1,2,4-triazole- 1-yl)- 2-( 2,4-difluorophenyl)-3-substituted-2- propanols
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作者 纪晓波 陆文聪 +1 位作者 蔡煜东 陈念贻 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2007年第5期521-526,共6页
The support vector classification (SVC) was employed to make a model for classification of antifungal activities of 1-(1H-1,2,4-triazole-l-yl)-2-(2,4-difluorophenyl)-3-substituted-2-propanols triazole derivative... The support vector classification (SVC) was employed to make a model for classification of antifungal activities of 1-(1H-1,2,4-triazole-l-yl)-2-(2,4-difluorophenyl)-3-substituted-2-propanols triazole derivatives. The compounds with high antifungal activities and those with low antifungal activities were compared on the basis of the following molecular descriptors: net atomic charge on the atom N connecting with R, dipole moment and heat of formation, By using the SVC, a mathematical model was constructed, which can predict the antifungal activities of the triazole derivatives, with an accuracy of 91% on the basis of the leave-one-out cross-validation (LOOCV) test, The results indicate that the performance of the SVC model can exceed that of the principal component analysis (PCA) and K-Nearest Neighbor (KNN) models for this real world data set. 展开更多
关键词 triazole derivatives antifungal activity structure-activity relationship (SAR) support vector machine leave-one- out cross-validation (LOOCV)
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基于向量夹角余弦IPD模式参与方关系质量评价研究
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作者 刘艳 赵晨 陈为公 《工程管理学报》 2024年第2期101-106,共6页
IPD模式参与方的关系对IPD模式的发展至关重要。引入关系质量的概念,从参与方供求关系出发,建立IPD模式参与方关系质量评价指标体系;并借鉴供应链稳定性思想,基于向量夹角余弦法构建了IPD模式参与方关系质量评价模型;进而提出判定标准,... IPD模式参与方的关系对IPD模式的发展至关重要。引入关系质量的概念,从参与方供求关系出发,建立IPD模式参与方关系质量评价指标体系;并借鉴供应链稳定性思想,基于向量夹角余弦法构建了IPD模式参与方关系质量评价模型;进而提出判定标准,通过对IPD模式参与方关系质量水平的分析,实现了IPD模式参与方关系的评价。研究表明,该模型不仅能够对两两参与方、三方及IPD参与方关系系统的关系质量进行简单有效的定量化,还能找到影响关系质量的短板进行改进和提高,从而为IPD模式参与方关系管理提供了科学的依据和合理的视角。 展开更多
关键词 IPD模式 关系质量 向量夹角余弦 供应链稳定性
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Quantitative Structure-retention Relationship Study of Polychlorinated Dibenzothiophenes by Molecular Electronegativity Distance Vector(MEDV)
3
作者 李美萍 张生万 陈婷 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2012年第3期429-437,共9页
Polychlorinated dibenzothiophenes(PCDTs) are classified as persistent organic pollutants in the environment,so the analysis of PCDTs by their gas chromatographic behaviors is of great significance.Quantitative struc... Polychlorinated dibenzothiophenes(PCDTs) are classified as persistent organic pollutants in the environment,so the analysis of PCDTs by their gas chromatographic behaviors is of great significance.Quantitative structure-retention relationship(QSRR) analysis is a useful technique capable of relating chromatographic retention time to the molecular structure.In this paper,a QSRR study of 37 PCDTs was carried out by using molecular electronegativity distance vector(MEDV) descriptors and multiple linear regression(MLR) and partial least-squares regression(PLS) methods.The correlation coefficient R of established MLR,PLS models,leave-one-out(LOO) cross-validation(CV),Q2ext were 0.9951,0.9942,0.9839(MLR) and 0.9925,0.9915,0.9833(PLS),respectively.Results showed that the model exhibited excellent estimate capability for internal sample set and good predictive capability for external sample set.By using MEDV descriptors,the QSRR model can provide a simple and rapid way to predict the gas-chromatographic retention indices of polychlorinated dibenzothiophenes in conditions of lacking standard samples or poor experimental conditions. 展开更多
关键词 molecular electronegativity distance vector(MEDV) polychlorinated dibenzothio-phenes(PCDTs) quantitative structure-retention relationship(QSRR) retention indices(RI)
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基于氢谱修饰指数的润滑油添加剂抗磨损性能的预测研究
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作者 堵锡华 徐艳 +1 位作者 宋明 石春玲 《徐州工程学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期33-44,共12页
润滑油添加剂对保障机械运行的稳定性和安全性、延长设备的使用寿命、节约能耗具有重要作用,由于通过实验获得数据费时费力,故用定量结构摩擦性能关系研究方法,来获取抗磨损性能数据成为一种简便而高效的方法.为研究酰肼类及磷酸类润滑... 润滑油添加剂对保障机械运行的稳定性和安全性、延长设备的使用寿命、节约能耗具有重要作用,由于通过实验获得数据费时费力,故用定量结构摩擦性能关系研究方法,来获取抗磨损性能数据成为一种简便而高效的方法.为研究酰肼类及磷酸类润滑油添加剂抗磨损性能与结构的关系,定义并建构了新的氢谱修饰指数^(0)H,并计算36个酰肼类及磷酸类分子的电性距离矢量,筛选了M_(2)、M_(3)、M_(21)和M_(59),将这5个结构描述符作为BP神经网络的输入变量,磨损体积量度V s作为神经网络输出变量,用5-3-1的神经网络结构,构建了神经网络法预测模型,模型相关系数0.944,磨损体积量度V s的预测值与文献实验值的平均相对误差为2.61%,优于文献方法结果.结果表明:酰肼类及磷酸类润滑油添加剂抗磨损性能与氢谱修饰指数有良好的非线性关系,影响抗磨损性能的主要因素是分子中原子特性、基团片段的—CH_(3)、—CH_(2)—、>CH—、—O、—N—和—P—等.该研究对指导合成新型抗磨损性能好的化合物分子有理论意义. 展开更多
关键词 润滑油添加剂 抗磨性能 氢谱修饰指数 电性距离矢量 定量结构摩擦性能关系
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基于卷积神经网络的医疗护理实体关系抽取
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作者 曹茂俊 胡喆 《电子设计工程》 2024年第8期18-22,共5页
针对医疗护理领域知识复杂性强、数据量大以及对准确度要求较高的问题,该研究提出一种基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法,实现对护理学语义关系的细粒度文本挖掘。该研究构建了医疗护理学语料标注系统,通过将医疗语料转化... 针对医疗护理领域知识复杂性强、数据量大以及对准确度要求较高的问题,该研究提出一种基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法,实现对护理学语义关系的细粒度文本挖掘。该研究构建了医疗护理学语料标注系统,通过将医疗语料转化为向量特征矩阵,实现了对医疗语料的自动过滤和标注。通过向神经网络模型嵌入所构建的医疗关系语料库,一定程度上提高了模型疾病分类的准确度。在医疗护理学数据集上的实验表明,基于卷积神经网络的模型在指标精确度、召回率、F1值可达到89.78%、87.59%、89.77%。综上所述,该研究提出的基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法能够有效地抽取医疗语料数据中的实体关系,优于传统的实体关系抽取模型。 展开更多
关键词 实体关系抽取 卷积神经网络 医疗护理学 词向量 知识图谱
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基于语义层级细粒度的海量文献标引研究
6
作者 罗宏宇 刘伟 《情报理论与实践》 北大核心 2024年第5期194-203,193,共11页
[目的/意义]信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化,文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题,提出了基于语义层级细粒度的... [目的/意义]信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化,文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题,提出了基于语义层级细粒度的自动标引方法。[方法/过程]在传统知识组织自动标引方法的基础上,对知识组织工具中的语义资源进行深入挖掘,借助知识组织中概念间的语义层级结构对概念信息进行语义扩展,并设计基于语义层级细粒度的概念遴选方法以解决传统方法标引效率过低的问题,从而实现对大规模文献的概念高效标引。[结果/结论]实验结果表明,文章所提出的方法较好地实现了概念表示效果,有效降低了不相关概念在标引结果中出现的几率,并且在提高了标引结果文献相关性的同时大大减少了标引所需的时间,实现了知识组织工具在自动标引领域更深层次的利用,为科技文献数字资源的挖掘计算提供有价值的参考和支持。 展开更多
关键词 自动标引 语义层级 语义扩展 语义关系 词向量
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外电相序对27.5kV所用变压器影响的研究
7
作者 倪雪松 《变压器》 2024年第5期30-34,共5页
本文作者对几种常见的27.5kV所用变压器及其适用范围进行了介绍。在此基础上,研究了外电相序对不同接线方式的27.5kV所用变压器的影响,并结合实际案例进行了对比分析,论证了上述分析的合理性,同时给出了相应的处理方案及建议。结果表明... 本文作者对几种常见的27.5kV所用变压器及其适用范围进行了介绍。在此基础上,研究了外电相序对不同接线方式的27.5kV所用变压器的影响,并结合实际案例进行了对比分析,论证了上述分析的合理性,同时给出了相应的处理方案及建议。结果表明,外电相序轮换对Dyn11接线所用变压器工作状态有影响,在以后的工程实践中应加以注意。 展开更多
关键词 所用变压器 轮换相序 接线方式 向量关系
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航运中心与城市经济互动关系分析——上海与新加坡比较
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作者 解乔雅 张戎 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期260-267,共8页
港口与城市经济的协调发展有助于提高港口竞争力和城市影响力。以上海和新加坡为比较对象,采用熵权-灰色关联模型探究港口与城市经济的关联度。通过构建向量自回归模型,从对外贸易、生产总值和产业结构探究港城互动关系。结果表明,城市... 港口与城市经济的协调发展有助于提高港口竞争力和城市影响力。以上海和新加坡为比较对象,采用熵权-灰色关联模型探究港口与城市经济的关联度。通过构建向量自回归模型,从对外贸易、生产总值和产业结构探究港城互动关系。结果表明,城市经济与航运中心存在较强关联。新加坡对外贸易与港口间具有稳定的双向促进效应,上海市外向型经济对航运中心的驱动作用较弱。上海市生产总值能为港口发展提供有力的腹地支撑,港口对城市生产总值的辐射带动效应并不明显。上海市第三产业与港口间存在长期的潜在拉动力,但现阶段上海市第二产业对航运中心的发展仍起主导作用。从长期效果看,第三产业扩张政策对航运中心的促进作用强于第二产业。针对上述结论,分析原因并提出增强港口韧性、促进“港产城”融合发展等建议。 展开更多
关键词 港城关系 国际航运中心 城市经济 向量自回归模型
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面向三维GIS模型搭建的地下管网数据校准方法
9
作者 韩志玲 章宽爽 +3 位作者 王玉丹 费廷伟 徐永伟 吴志成 《软件》 2024年第3期87-91,101,共6页
为有效支撑管线二三维GIS模型的构建,本文基于网络“节点-边”关系,充分发挥ArcGIS、Python等工具的作用,研究了管线段与管线点数据校准智能化处理方法。经过实践应用得出以下结论:原1117条管线单元被重新划分成1306个管线段单元,新增18... 为有效支撑管线二三维GIS模型的构建,本文基于网络“节点-边”关系,充分发挥ArcGIS、Python等工具的作用,研究了管线段与管线点数据校准智能化处理方法。经过实践应用得出以下结论:原1117条管线单元被重新划分成1306个管线段单元,新增189条管线段;管线点单元由原来的1148个增加到1306个,新增153个节点。经处理后的管线数据为管线二三维建模及系统构建提供了基本的数据支撑,解决了现有技术针对管线数据部分节点未被标记的情况进行人工逐条校准费时费力的问题,实现了管线数据的校准,提高了数据处理的精确度。 展开更多
关键词 管线网 矢量数据 管线段 管线点 对应关系 智能化方法
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基于原子类型电性拓扑状态指数的最小点火能预测模型研究
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作者 王贝贝 张以晨 +2 位作者 刘新 李丽 关忠慧 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2024年第1期112-120,共9页
针对危险化学品最小点火能的试验测量存在一定的困难且具有很大不确定性的问题,收集了61种化学品的最小点火能试验值,并仅根据其分子结构计算了原子类型电性拓扑状态指数(ETSI),最终选择了23种ETSI作为分子描述符进行建模。首先,尝试基... 针对危险化学品最小点火能的试验测量存在一定的困难且具有很大不确定性的问题,收集了61种化学品的最小点火能试验值,并仅根据其分子结构计算了原子类型电性拓扑状态指数(ETSI),最终选择了23种ETSI作为分子描述符进行建模。首先,尝试基于61种危险化学品的最小点火能值,通过多元线性回归和支持向量机进行QSPR建模,但所建模型的内部稳定性很差,不满足基本的要求。经分析可能是因为描述符太多而样本相对较少造成的。通过从数据集中删除13个最小点火能值,ETSI的种类减少到14个,并采用相同的方法进行QSPR建模。经验证,新建模型在拟合能力、内部稳定性和外部预测能力3个方面均具有优异的性能,可以在不需要购买任何昂贵的软件和硬件的前提下,方便、快捷地预测化学品的最小点火能。 展开更多
关键词 最小点火能 定量结构—性质关系模型 ETSI 多元线性回归 支持向量机
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Support vector classification for SAR of 5-HT3 receptor antagonists 被引量:1
11
作者 杨善升 陆文聪 +1 位作者 纪晓波 陈念贻 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2006年第4期366-370,共5页
In this work, support vector classification (SVC) algorithm was used to build structure-activity relationship (SAR) model of the 5-hydroxytryptamine type 3 (5-HT3 ) receptor antagonists with 26 compounds. In a b... In this work, support vector classification (SVC) algorithm was used to build structure-activity relationship (SAR) model of the 5-hydroxytryptamine type 3 (5-HT3 ) receptor antagonists with 26 compounds. In a benchmark test, SVC was compared with several techniques of machine learning currently used in the field. The prediction performance of the model was discussed on the basis of the leave-one-out cross-validation. The results show that the accuracy of prediction of SVC model was higher than those of back propagation artificial neural network (BP ANN), K-nearest neighbor (KNN) and Fisher methods. 展开更多
关键词 support vector classification structure-activity relationship CHEMOMETRICS 5-HT3 receptor antagonists.
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RESEARCH ON AN ORTHOGONAL RELATIONSHIPFOR ORTHOTROPIC ELASTICITY
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作者 罗建辉 刘光栋 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2005年第5期675-678,共4页
The new orthogonal relationship is generalized for orthotropic elasticity of three-dimensions. The thought of how dual vectors are constructed in a new orthogonal relationship for theory of elasticity is generalized i... The new orthogonal relationship is generalized for orthotropic elasticity of three-dimensions. The thought of how dual vectors are constructed in a new orthogonal relationship for theory of elasticity is generalized into orthotropic problems. A new dual vector is presented by the dual vector of the symplectic systematic methodology for elasticity that is over again sorted. A dual differential equation is directly obtained by using a mixed variables method. A dual differential matrix to be derived possesses a peculiarity of which principal diagonal sub-matrixes are zero matrixes. As a result of the peculiarity of the dual differential matrix, two independently and symmetrically orthogonal sub-relationships are discovered for orthotropic elasticity of three-dimensions. The dual differential equation is solved by a method of separation of variable. Based on the integral form of orthotropic elasticity a new orthogonal relationship is proved by using some identical equations. The new orthogonal relationship not only includes the symplectic orthogonal relationship but is also simpler. The physical significance of the new orthogonal relationship is the symmetry representation about an axis z for solutions of the dual equation. The symplectic orthogonal relationship is a generalized relationship but it may be appeared in a strong form with narrow sense in certain condition. This theoretical achievement will provide new effective tools for the research on analytical and finite element solutions to orthotropic elasticity of three-dimensions. 展开更多
关键词 ELASTICITY dual vector orthogonal relationship
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QSAR of Estrogen of Bisphenol A with 3D Vector of Atomic Property Correlation 被引量:2
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作者 CHEN Zhi-Tao ZHOU Peng +1 位作者 HE Liu LI Zhi-Liang 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2007年第8期988-994,共7页
Considering atomic property vector and atomic correlative function, the 3-dimensional structural vector of atomic property correlation (3D-VAPC), a novel descriptor,is defined to characterize a 3-dimensional molecul... Considering atomic property vector and atomic correlative function, the 3-dimensional structural vector of atomic property correlation (3D-VAPC), a novel descriptor,is defined to characterize a 3-dimensional molecular structure by introducing self-adaptability regulation mechanism and the idea of orientating to customers. Characterizing the structures of 25 bisphenol A compounds by this vector, the QSAR models of three kinds of estrogen activities (ER affinities, gene induction and cell proliferation) have high multiple correlation coefficient (Rcum^2=0.933, 0.813, 0.959) and cross verification coefficient (Qcum^2=0.847, 0.953, 0.798) by support vector machine (SVM), which suits for nonlinear circumstances. The above results show that the models successfully express the correlation between structure and three kinds of estrogen activities. Therefore, 3D-VAPC exactly reflects the molecular structural information and SVM method correctly describes the correlation between information and property of the compounds. 展开更多
关键词 3D vector of atomic property correlation (3D-VAPC) support vector machine (SVM) quantitative structure-activity relationship (QSAR) bisphenol A ESTROGEN
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QSRR Study on the Components of Styrax Japonicus Sieb Flowers Using Improved Molecular Electronegativity-distance Vector (I-MEDV) 被引量:9
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作者 廖立敏 朱俊 +1 位作者 李建凤 雷光东 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2011年第1期105-110,共6页
Atoms in most organic molecules are often carbon,oxygen,nitrogen,sulfur,halogens,etc. Based on the three-dimensional structure of a molecule,a molecular structural characterization(MSC) method called improved molecu... Atoms in most organic molecules are often carbon,oxygen,nitrogen,sulfur,halogens,etc. Based on the three-dimensional structure of a molecule,a molecular structural characterization(MSC) method called improved molecular electronegativity-distance vector(I-MEDV) was developed. It was used to describe the structures of 37 compounds of styrax japonicus sieb flowers. Through multiple linear regression(MLR),a QSRR model was built up. The correlation coefficient(R1) of the model was 0.980. Then,4 vectors were selected to build another model through the method of stepwise multiple regression(SMR) ,and the correlation coefficient(R2) of the model was 0.975. Moreover,all the two models were evaluated by performing the crossvalidation with the leave-one-out(LOO) procedure and the correlation coefficients(Rcv) were 0.948 and 0.968,respectively. The results show that the I-MEDV could successfully describe the structures of organic compounds. The stability and predictability of the models were good. 展开更多
关键词 improved molecular electronegativity-distance vector(I-MEDV) structural descriptor quantitative structure-retention relationship(QSRR) flowers of styrax japonicus sieb complex samples
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基团定位指数用于橙酮类DRAK2抑制剂活性的研究 被引量:1
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作者 堵锡华 李靖 +1 位作者 宋明 陈艳 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期112-120,共9页
DRAK2激酶在多种细胞死亡信号通路中发挥着关键的作用,为研究橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性与其分子结构之间的定量构效关系,根据橙酮类DRAK2抑制剂分子中原子的连接特性,提出了一种新的结构指数——基团定位指数(D),并分别计算了59个橙... DRAK2激酶在多种细胞死亡信号通路中发挥着关键的作用,为研究橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性与其分子结构之间的定量构效关系,根据橙酮类DRAK2抑制剂分子中原子的连接特性,提出了一种新的结构指数——基团定位指数(D),并分别计算了59个橙酮类DRAK2抑制剂分子的电性距离矢量值,筛选了电性距离矢量中的M_(2)、M_(3)、M_(9)、M_(14)、M_(15)、M_(21)和M_(33)作为理论结构的描述符,将这几个结构指数与基团定位指数(D)结合,与橙酮类DRAK2抑制剂的抑制活性进行回归分析,将8种参数作为神经网络方法的输入节点层的输入参数,采用8-4-1的神经网络的网络结构,构建了一种相关性较好的预测橙酮类DRAK2抑制剂抑制活性的神经网络法模型,预测模型的方程总相关系数(r总)达到0.9931,计算得到的抑制活性预测值与实验值(pIC50)之间的相对平均误差只有1.12%;对模型进行稳定性和离域性检验,效果良好;与别的模型相比,本模型具有多方面的优越性。结果表明,橙酮类DRAK2抑制剂分子的抑制活性与基团定位指数、电性距离矢量等结构指数具有良好的非线性关系。 展开更多
关键词 橙酮类DRAK2抑制剂 基团定位指数 电性距离矢量 神经网络 定量结构-活性关系(QSAR)
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QSAR Study on Some N-[5-(2-Furanyl)-2-methyl-4-oxo-4H-thieno[2,3-d]pyrimidin-3-yl]-carboxamide and 3-Substituted-5-(2-furanyl)-2-methyl-3H-thieno-[2,3-d]pyrimidin-4-ones Using Three-dimensional Holographic Vector of Atomic Interaction Field 被引量:1
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作者 杨善彬 夏之宁 +4 位作者 梅虎 潘元 杨青林 许罗楠 李志良 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2009年第10期1197-1204,共8页
Study on the quantitative structure-activity relationship (QSAR) of 26 compounds, N-[5-(2-furanyl)-2-methyl-4-oxo-4H-thieno[2,3-d]pyrimidin-3-yl]-carboxamide and 3-substituted- 5-(2-furanyl)-2-methyl-3H-thieno[2... Study on the quantitative structure-activity relationship (QSAR) of 26 compounds, N-[5-(2-furanyl)-2-methyl-4-oxo-4H-thieno[2,3-d]pyrimidin-3-yl]-carboxamide and 3-substituted- 5-(2-furanyl)-2-methyl-3H-thieno[2,3-d]pyrimidin-4-ones, with three-dimensional holographic vector of atomic interaction field (3D-HoVAIF) was carried out. SMR-PLS QSAR models have been created and good correlation coefficients and cross-validated correlation coefficients were obtained. The result shows that the models have good prediction capability and favorable stability and the 3D-HoVAIF is applicable to the molecular structural characterization and biological activity prediction. 展开更多
关键词 three-dimenslonal holographic vector of atomic interaction field (3D-HoVAIF) thienopyrimidones quantitative structure-activity relationship (QSAR)
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基于复数空间内矩阵映射的知识表示方法 被引量:1
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作者 田应彪 安敬民 李冠宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第1期166-173,共8页
为同时建模知识图谱中存在的多对一、多对多等复杂关系以及对称、逆、组合等关系模式,提出一种基于复数空间内矩阵映射的知识表示方法(MMCS方法)。将实体以及实体间关系表示为离散的复数矢量,利用矩阵映射将离散的复数矢量聚簇为相近的... 为同时建模知识图谱中存在的多对一、多对多等复杂关系以及对称、逆、组合等关系模式,提出一种基于复数空间内矩阵映射的知识表示方法(MMCS方法)。将实体以及实体间关系表示为离散的复数矢量,利用矩阵映射将离散的复数矢量聚簇为相近的矢量,用于表示实体间的多对一、多对多等复杂关系。利用复数空间的旋转策略,表示离散复数矢量之间的对称、逆、组合等关系模式。在公开的数据集上进行相关的链接预测实验,实验结果表明,MMCS在预测三元组中缺失的实体时比其它方法有显著提升。 展开更多
关键词 知识图谱 知识表示 知识图谱补全 链接预测 关系模式 复杂关系 向量表示
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基于BP人工神经网络的有机化合物爆炸下限预测 被引量:3
18
作者 时静洁 赵薇 +1 位作者 陈小林 陈常豪 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2023年第5期609-614,621,共7页
运用定量结构-性质关系对458种有机化合物的爆炸下限展开预测研究。首先运用Dragon 2.1软件计算并预筛出708种分子描述符,随后采用遗传算法确定了5个特征分子描述符作为模型的输入变量,最后运用SPSS和MATLAB分别构建了多元线性回归线性... 运用定量结构-性质关系对458种有机化合物的爆炸下限展开预测研究。首先运用Dragon 2.1软件计算并预筛出708种分子描述符,随后采用遗传算法确定了5个特征分子描述符作为模型的输入变量,最后运用SPSS和MATLAB分别构建了多元线性回归线性模型、支持向量机与人工神经网络两种非线性模型。研究结果为:MLR模型的训练集和测试集的复相关系数R2分别为0.8387和0.8588;SVM模型的R^(2)分别为0.8569和0.8779;ANN模型的R2分别为0.9284和0.9328。由此表明,无论是训练集还是测试集,SVM模型的预测效果均优于MLR模型,ANN模型的预测效果均优于SVM模型,有机化合物的爆炸下限与其分子结构之间存在着较强的非线性关系。此外,本研究采用内外验证方法及与其他研究的比较对模型性能进行了验证,证实了ANN模型对爆炸下限具有较好的预测能力。通过绘制Wiliams图分析了模型的应用域,验证了所建模型均具有良好的泛化能力和鲁棒性。通过QSPR方法预测有机化合物的爆炸下限,能为危险化学品的风险管控及安全工艺的研究提供有力的理论和技术支持。 展开更多
关键词 定量结构-性质关系 人工神经网络 多元线性回归 支持向量机 爆炸下限 有机化合物
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Quantitative Structure Activity Relationship Studies of Benzoxazinone Derivative Antithrombotic Drug Using New Three-dimensional Structure Descriptors
19
作者 仝建波 李云飞 +1 位作者 刘淑玲 孟元亮 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2010年第12期1893-1899,共7页
A novel three-dimensional holographic vector of atomic interaction field(3D-HoVAIF) was used to describe the chemical structures of 23 benzoxazinone derivatives as antithrombotic drugs.Here a quantitative structure ... A novel three-dimensional holographic vector of atomic interaction field(3D-HoVAIF) was used to describe the chemical structures of 23 benzoxazinone derivatives as antithrombotic drugs.Here a quantitative structure activity relationship(QSAR) model was built by partial least-squares(PLS) regression.The estimation stability and prediction ability of the model were strictly analyzed by both internal and external validations.The correlation coefficients of established PLS model,leave-one-out(LOO) cross-validation,and predicted values versus experimental ones of external samples were R2=0.899,RCV2=0.854 and Qext2=0.868,respectively.These values indicated that the built PLS model had both favorable estimation stability and good prediction capabilities.Furthermore,the satisfactory results showed that 3D-HoVAIF could preferably express the information related to the biological activity of benzoxazinone derivatives. 展开更多
关键词 benzoxazinone derivatives antithrombotic drug three-dimensional holographic vector of atomic interaction field(3D-HoVAIF) quantitative structure-activity relationship(QSAR)
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温排水自动提取方法研究
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作者 朱秀芳 李原 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期6115-6122,共8页
为解决现有的遥感温排水检测的算法自动化程度低、时效性差的问题,提出了一种基于单时相热红外波段的温排水自动化提取方法(IForest-SVM),并以福建省福清核电站为例,使用2018年10月至2019年1月内的4期Landsat-8遥感影像对所提方法进行... 为解决现有的遥感温排水检测的算法自动化程度低、时效性差的问题,提出了一种基于单时相热红外波段的温排水自动化提取方法(IForest-SVM),并以福建省福清核电站为例,使用2018年10月至2019年1月内的4期Landsat-8遥感影像对所提方法进行了测试与验证.该方法首先利用孤立森林进行温排水和正常水体样本的自动提取,接着通过温排水和排水口的空间邻接关系纯化温排水样本,进而利用支持向量机监督分类提取温排水像元,最后通过温排水和排水口的空间邻接关系剔除误判像元得到最终的温排水空间分布.测试结果显示本研究所提出的方法在2018年11月15日、2018年12月1日和2019年1月18日三期图像上检测得到的温排水的用户精度和生产者精度的平均值分别为89.69%、94.97%和90.04%.在2018年10月30日无温排水的影像上没有出现误检,有效的避免了“虚警”的出现.IForest-SVM只需要输入遥感影像的热红外波段,无需额外代入其他参数,具有可移植性好、普适性强、自动化程度高的优点,在温排水的实时监测和快速发现业务中有很好的应用前景. 展开更多
关键词 孤立森林 异常检测 支持向量机 邻接关系 温排水
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