路面激励引起车内噪声的模拟和试验

本文建立了因路面不平度随机激励所产生的车内噪声的数学模型。借助于测得的车身是置连接点的导纳函数、各连接点到车内耳旁位置的噪声传递函数以及悬置和轮胎参数,计算了由路面不平度所引起的车内耳旁噪声的大小。并将其与道路模拟机上的测量结果相比较,结果表明两者获得了较好的一致。还进一步分析了改变悬置和轮胎参数对车内噪声的影响,为车内噪声的分析、悬置参数的择优选取和汽车的声学设计提供了简易方法。

车身板件对车内噪声的贡献量分析

讨论车身板件对车内空腔辐射噪声的贡献量分析。通过对声源强度和声学传递函数的乘积求和来进行某块板在目标位置声压贡献量的合成。利用互异法间接测量声学传递函数,通过截面面积和其法向加速度的乘积得到声源强度值。模拟计算前面试验边界条件建立的有限元模型,有限元计算结果和实测数据进行对比。

基于传递函数合成的车内噪声控制方法

介绍了汽车车内噪声实验研究中基于传递函数合成的降噪方法。在阐述其基本原理及理论的基础上，实现了该方法在某货车驾驶室车内低噪声设计开发中的应用，并取得实际效果。

NTF、ODS、PFP确定车内噪声贡献面板方法

首先建立客车结构噪声传递函数模型分析车内噪声峰值频率点。然后通过工作变形分析函数模型分析在这些噪声峰值频率点车身发生振动变形较大的位置。将这些振动变形较大的位置设置成噪声贡献面板,建立面板声学贡献量分析模型来确定这些面板对车内噪声水平贡献程度,确定板件对车内声压影响主次关系。该方法为车内噪声评估和车身面板优化提供有效理论指导。

动力吸振器应用于车辆悬架系统的NVH控制

为了降低汽车室内噪声,提高乘坐舒适性,进行了利用动力吸振器降低车内噪声的方法研究。针对某款SUV车型在开发过程中后排噪声超出乘客接受范围的问题,经噪声测试、主观评价并结合工作振型(operational deflection shape,简称ODS)分析,确定副车架在200~300 Hz频段下与车身产生了较大共振耦合。提出在副车架上增加有阻尼动力吸振器的方案,建立吸振器数学模型,通过测试吸振器固有频率以选用合适的吸振器。同时,对副车架进行振动传递函数(vibration transfer function,简称VTF)测试,以确定吸振器的安装位置,并通过试验验证了该方案的有效性。研究结果表明,副车架在增加吸振器优化后,能够将后排212 Hz的峰值噪声降低4 dB,在232 Hz降低6 dB,同时在200~250 Hz频带内平均降低了3 dB,能够起到良好的降噪效果。该方案为汽车振动噪声控制提供了一种工程化解决思路。

某SUV车型加速车内轰鸣声问题分析

汽车内部噪声和振动,往往是由多个激励源,经由不同的路径传递至目标位置后相互叠加而成。怎样将各个激励产生的效果进行建模及分析,以使车内噪声控制在预定的目标值内,是现代汽车工业重点研究的课题。以某SUV车型三、四挡2 000r/min以下加速车内轰鸣声问题为例,运用各工况下的测试数据建立传递参数模型,并利用相关数据分析解决NVH感知问题。

车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法

目前车内振动与噪声主动控制研究主要集中在以振消声或以声消声方面,为解决消声与消振无法同时兼顾的问题,提出一种基于滤波-X最小均方算法(FXLMS)和滤波-U最小均方算法(FULMS)的车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法。以在某轿车中采集的振声传递函数为基础,在每次迭代中,首先采用FULMS算法对振动信号进行主动振动控制;然后利用振声传递函数计算出控制前后振动辐射噪声的减少量,得到进行振动主动控制后的耳侧噪声;最后采用FXLMS算法进行主动噪声控制,依次循环直至稳定。结果表明,FXFU-LMS算法能有效抑制车内噪声,且与传统FXLMS、FULMS算法相比,该算法残余误差更小,收敛速度更快,可以兼顾振动与噪声控制,更适用于车内噪声主动控制(ANC)。

基于噪声传递函数的车内噪声优化

噪声传递函数是汽车NVH性能设计及评价的重要参考指标。通过TB车身声固耦合模型的建立,利用噪声传递函数的仿真分析,找出排气系统一个吊钩至车身的路径风险较大。对风险较大的排气吊钩进行优化设计,使其噪声传递函数符合性能要求。实车测试结果验证了该方法的可行性。

基于车身悬置动刚度的车内降噪研究

燃油车在定置工况下由于车身各板件振动引起的车内噪声对乘坐舒适性有较大影响,通过发动机、悬置等与车身的连接点传递至车身的振动是引起车身板件振动的主要原因。对某重卡车身悬置安装点动刚度及噪声传递函数进行了计算,发现其X向动刚度及噪声传递函数远低于企业标准;基于此明确了提高悬置安装点动刚度降低车内噪声的方法,通过对悬置支架结构优化改进,提升了悬置安装点动刚度。试验结果表明:改进方案能够降低车辆怠速及定置额定转速两种工况下的车内噪声,悬置安装点动刚度的优化有益于降低特定工况下的车内噪声。