基于灰色系统理论的电网工程绿色建造模糊综合评价模型

为贯彻落实绿色发展理念,提升现有电网工程绿色建造评价方法的全面性、系统性以及客观性,提出了一种基于灰色系统理论的模糊综合评价模型。通过研究影响电网工程设计、施工与交付等环节的重要绿色评价因子,构建了多层次的绿色建造评价指标体系。并基于灰色系统理论确定指标权重,建立了多层级模糊综合评价模型。同时选取电网工程案例来进行验证,证明了该模型能够科学、合理地确定各指标的权重,从而为电网工程绿色建造评价及不断优化提供了支撑。

基于灰色理论的几种模型在基坑变形预测中的应用综述

基坑工程在施工过程中会受到环境、天气、人为等因素影响发生沉降变形,给工程建设带来安全隐患。以灰色系统理论为基础,分析基坑变形预测中的几个主要模型,包括GM(1,1)模型,灰色残差修正GM(1,1)模型,灰色Verhulst模型,灰色马尔可夫预测模型,灰色神经网络预测模型等几种不同模型对基坑施工过程中发生的变形进行预测,并阐明不同模型间的优劣势及其应用范围。结论是:各个模型都有各自的优缺点和适用性,都在基建发展过程中起到了重要作用。

基于灰色理论的尾砂絮凝沉降底流浓度预测研究

絮凝沉降是尾砂浓密脱水的重要措施,为研究絮凝剂类型和絮凝剂单耗对尾砂沉降效果的影响规律,以某铅锌矿全尾砂为试验材料,开展自然沉降与絮凝沉降试验,并以沉降后的底部压缩层质量浓度为研究指标,采用灰色理论模型对试验结果进行预测。研究结果表明:自然沉降难以满足沉降需求,絮凝剂种类及其单耗对尾砂的絮凝沉降效果有较大影响,其中最佳絮凝剂类型为625S絮凝剂,最佳絮凝剂单耗为15 g/t,底部压缩层质量浓度为60%;利用灰色理论模型得出的底部压缩层质量浓度预测值与试验得出的真实值较为接近,最大误差率约为0.06、方差比值为0.3264,小误差概率为1,预测结果可靠性较高。

湖北省高职院校办学规模及生源结构预测——基于灰色系统理论的分析

运用灰色系统理论的GM(1,1)模型,通过收集湖北省独立设置高职院校的相关历史数据,对湖北省高职院校在校生人数、专任教师人数和高中起点学生比例的变化趋势进行梳理分析,随后,利用GM(1,1)模型对数据进行了拟合,对高职办学规模及生源结构的未来发展进行预测,预测结果表明,到2025年:(1)我省独立设置的高职学校在校生人数将达到77.711万人,比2022年增加16.821万人,年增速为9.21%;(2)专任教师人数将达到30217人,比2022年增加3863人,年增速为4.9%;(3)高中起点生源比例持续走低,到2025年比例为54.638%,这表明,技能高考将在未来高职招生渠道占更大的比重。

基于灰色Verhulst模型的江西省人口预测

引言。江西是一个人口大省,但经济落后于周边省份,随着国家生育政策的调整,准确预测江西人口变化规律对于江西经济腾飞以及城市规划具有举足轻重的作用,有利于自然资源有序分配和自然环境保护,因此,必须将人口预测上升到实现江西省各方面有序发展的战略高度。把握经济发展和人口变化的相互关系,做好人口发展规划,逐步完善人口发展政策体系,对实现江西省人口与经济、资源协调和可持续发展、全面建成小康社会具有重大意义。

基于灰色关联理论的冷藏船事故分析

为了方便探索冷藏船海上事故影响因素的关联度,选用灰色关联理论对冷藏船海上事故类型和4项参考评估指标进行关联性影响因素分析。首先选取冷藏船海上事故主要类型作为研究的主要参考对象,然后选择4项评估指标作为衡量冷藏船海上航行事故相互比较因素的风险关联影响程度,并构建冷藏船事故评估4项指标和发生事故类型的关联矩阵,根据关联程度大小进行总结性分析和排序,最后确认各类冷藏船海上事故影响因素中影响程度最大的海上事故类型。计算成果分析表明,航行冷藏船海上搁浅事故是最大影响因素程度的事故类型,恶劣天气大风浪导致的风灾事故次之,本研究成果为海事监督部门和渔业管理部门协作保障冷藏船安全提供理论支持。

基于动态估计反馈的灰色理论航迹关联算法

针对传统基于灰色理论航迹关联算法未充分利用航迹历史信息,在密集目标以及时变噪声协方差等场景下关联正确率下降问题,在传统灰色分析法基础上增加了一种动态估计反馈机制。改进后的算法引入了Sage-Husa估计器来实时估计传感器的噪声协方差作为评估输出数据质量的依据,并使用Critic赋权法将实时噪声协方差转换为各时刻序贯权重,从而保证最大程度上的利用航迹历史信息。仿真证明,在密集目标与时变噪声协方差等特殊关联场景下,所提算法明显优于传统灰色分析法以及模糊法、加权法等经典算法,充分证明了所提算法的性能优越性以及鲁棒性。

基于灰色理论的储气库管柱剩余寿命预测研究

储气库在天然气的运输和储存方面发挥着不可替代的作用。针对储气库管柱腐蚀变量众多、关系复杂,且获取数据样本困难等问题,提出了基于灰色理论的储气库管柱剩余使用寿命预测方法。首先,结合灰色理论,设计了一种可动态更新建模数据的GM(1,1)(Grey Model)模型。其次,通过中石油某地下储气库中C5井中管柱剩余壁厚的样本数据集,建立了储气库管柱定量腐蚀剩余寿命预测模型,统计预测模型的平均相对误差,并与监测数据、最小二乘预测法进行比较。结果表明:基于灰色理论的预测方法平均相对误差为0.27%,模型预测达到一级精度,可作为预测储气库管柱安全性的一种新方式。最后,使用Matlab进行软件界面设计,开发储气库管柱剩余寿命预测软件,更加直观、快捷地实现其剩余寿命定量预测,最大限度地延长管柱乃至整个储气库的寿命。

前景理论和灰色关联法下定制公交出行分担率选择模型

为提高公共交通服务水平和定制公交分担率,以定制公交、常规公交、出租车和地铁4种出行方式为对象,考虑乘坐时间、出行费用、便捷性和舒适性4个出行影响因素,基于多项Logit模型构建前景理论和灰色关联相结合的出行选择模型,并以董屿·福建师大地铁站到福州南火车站为例进行研究。结果表明:定制公交、常规公交、出租车和地铁4种出行方式的分担率分别为28.35%、14.63%、23.14%、33.88%,与实际问卷调查的最大误差在5%以内,与运用效用理论计算所得的分担率相比更符合现实情形;定制公交分担率在票价为1元或2元增减时,并没有产生较大变化,而乘坐时间的缩短却使分担率有较大提升。

基于马尔科夫理论优化的地下咸水层CO_(2)溶解性能灰色预测模型

在地下咸水层封存过程中,CO_(2)的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO_(2)溶解性能灰色预测模型。通过预测单因素影响下CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,科学分析模型预测值与实测值的平均相对误差。结果表明:通过压强、温度及矿化度分析不同影响因素对CO_(2)在水中溶解性能,得出CO_(2)溶解性能灰色马尔科夫优化预测模型预测值与实测值的平均相对误差分别为0.37%、17.73%、0.21%;与灰色GM(1,1)模型相比,预测结果的平均相对误差分别降低了0.35、1.56、3.41百分点,CO_(2)溶解性能灰色预测模型预测精度更高。研究成果为CO_(2)在地下咸水层中的溶解封存提供数据支撑。

基于灰色系统理论GM(1,1)模型的全国异地就医发展趋势预测研究

目的分析GM(1,1)模型在我国异地就医领域中应用的可行性,并预测我国异地就医未来发展变化趋势,以期为医疗保障的政策制定与规划决策提供借鉴和参考。方法基于灰色系统理论GM(1,1)模型,对2023年—2030年我国异地就医人次和医疗费用变化趋势进行定量预测分析。结果异地就医人次2023年—2030年预测结果分别是11605.476万、12306.701万、13029.631万、13774.936万、14543.310万、15335.467万、16152.142万、16994.094万人次,其模型平均相对误差为6.103%;而异地就医医疗费用2023年—2030年预测结果分别是5402.736亿、5769.652亿、6149.246亿、6541.956亿、6948.235亿、7368.554亿、7803.395亿、8253.262亿元,其模型平均相对误差为4.385%。结论运用GM(1,1)模型对我国异地就医未来发展变化趋势进行预测分析是可行的,且预测精度等级优秀,预测值与实际值走势一致,模型拟合度较高,符合历史发展趋势,具有较为科学的预测效果。同时,从异地就医的风险管理、基金监管和疾病预防3个方面提出相应的对策建议,以促进异地就医健康良性发展。

基于AHP和灰色系统理论的实验课程教学安全性评价机制及解决策略

针对高校实验课程教学缺乏科学安全性评价机制问题,建立基于AHP和灰色系统理论的实验课程教学安全性评价模型。该模型以定量分析为主,定量分析与定性分析相结合,既充分考虑专家丰富经验,又减少人为主观因素影响。运用该模型对机械制造技术基础实验课程教学进行分析,得出影响实验课程教学安全性各项指标关联度及重要度,结合该模型指标与实验课程教学安全关联系数,提出安全性保障策略。结果表明,此方法具有很好的实用性和有效性。

依托灰色理论的工业机器人可靠性及维修性评估分析

本研究旨在应用灰色理论分析工业机器人的可靠性与维修性,提高机器人系统的维护效率和可靠性评估精度。通过构建基于灰色理论的可靠性数学模型和灰色聚类评估方法,深入分析了工业机器人的故障模式和影响因素。研究中对机器人的子系统进行了划分,并建立了递阶层次结构,以量化各子系统的维修性。结果表明,综合评估模型能有效地预测机器人系统的维护需求,优化维护资源。研究不仅提升了对工业机器人可靠性与维修性的理解,也为相关领域的决策提供了科学依据和技术支持。

基于灰色理论对学生特征评价分组教学探究(通信作者)

本文从学生日常对评价学生指标着手,采用灰色理论从两个方面对学生指标进行综合评价,为教学中提升课堂互动性提供优化参考。首先,从学生平时表现的多个指标中进行量化,采取集体评价的方式综合打分,通过灰色关联度分析理论对众多指标进行关联度分析;其次,采用灰色聚类分析对指标相关性进行评价;最后,综合得出分组类别,为教学实践提供分组教学参照。本文旨在从定量角度分析学生群体相似度,以提高教学效果。

基于新陈代谢GM(1,1)灰色理论在高层建筑物沉降观测的应用

高层建筑物的沉降观测在建筑施工开始的整个过程中扮演着非常重要的角色。针对这种变形沉降,灰色理论是可以很好预测的。建立灰色预测模型中,通过引入新陈代谢机制,对传统的GM(1,1)模型进行改进,选择实时的最新的数据,能够克服以往用老旧的数据来及建立模型而导致误差过大和精度降低等问题。结论显示,基于新陈代谢GM(1,1)灰色理论的沉降预测模型对高层建筑的沉降观测有较好的预测能力,且误差较小,可以满足为后期工作提供资料的支持和精度的要求。

灰色Verhulst-时间序列组合模型在沉降监测中的应用

针对传统单一的灰色模型、时间序列模型在进行沉降监测数据模型存在精度较低的问题,本文提出了一种灰色Verhulst模型和时间序列模型的组合优化模型。首先,对灰色Verhulst模型、时间序列模型的基本理论进行阐述;其次,建立了灰色Verhulst-时间序列模型,即以灰色Verhulst模型得到的样本数据拟合值作为时间序列模型进行预测的样本值;最后,通过以某建筑物沉降监测点为例进行计算并进行灰色Verhulst模型、时间序列模型以及灰色Verhulst-时间序列模型的预测结果对比。实验结果表明,灰色Verhulst-时间序列组合优化模型的预测精度最高,均方差为0.3275 mm,验证了该组合模型更贴合建筑物沉降的变形趋势。

基于灰色Verhulst模型的矿区地表沉降预测研究

灰色Verhulst模型是灰色系统理论模型的重要组成之一,对“S”形曲线具有良好的表现能力。针对灰色Verhulst模型在矿区地表沉降预测中的适用性问题,以灰色Verhulst模型为矿区地表沉降预测模型,以某煤矿综采工作面地表沉降监测数据为数据源,选取其中2个点(M36和M79)开展了灰色Verhulst模型地表沉降预测研究。同时,以后验差比C、小误差概率P和预测值平均相对误差综合进行模型预测精度评价。结果表明:M36和M79号点的预测结果P值均为1,C值分别为0.22和0.07,模型等级均为优秀。M36和M79号点的预测结果平均相对误差分别为1.18和0.27,与C、P值保持一致。灰色Verhulst模型可对地下采煤引起的地表移动初始期、活跃期和衰退期三个阶段开展全周期预测,是矿区地表沉降预测的适用性模型。

基于灰色关联度-突变理论模型的黑龙江上游凌汛灾害风险评价

在高纬度和高海拔地区河流凌汛现象频繁发生,常导致冰塞或冰坝洪水,严重威胁人身和财产安全。因此,全面考虑各因素进行科学的风险评价是预防凌汛灾害风险的首要前提和必然要求。研究基于突变理论构建凌汛灾害风险评价模型,引入灰色关联度分析法进行基础指标排序,对黑龙江上游地区凌汛灾害风险进行评价。鉴于不同指标之间的相互关联性,采用皮尔逊相关系数法精简指标集并选取代表性年份,依据代表年风险排序与层次聚类分析-突变理论所得结果进行比较。结果表明:在水文、气象、社会、经济等多因素影响下,2000年至2020年期间黑龙江上游漠河、塔河、呼玛三区凌汛灾害风险水平整体均呈现先增大后减小的趋势。其中,积雪深度、水位、冰厚、气温等要素与凌汛灾害发生频率之间表现出极高的相关性,而人口、农业、经济、医疗等社会因素也对洪水发生后的风险水平产生影响。漠河河段因其复杂陡峭的河流地形、恶劣的气候条件以及相对较高的人口密度,整体呈现出较高的风险水平。灰色关联度-突变理论模型风险隶属度值分布在0.85至0.93之间,且较层次聚类分析-突变理论模型具有更优的风险排序和安全裕度,验证了该模型在凌汛灾害风险评价中的有效性和实用性,为凌汛灾害风险研究提供了新的科学方法和理论依据。

基于灰色系统理论和聚类分析的新能源风力发电机超负荷状态主动估计算法

在对发电机超负荷状态进行估计的过程中,由于影响负荷状态的因素较多,且具有非稳态属性,导致估计结果的误差较大,为此,提出基于灰色系统理论和聚类分析的新能源风力发电机超负荷状态主动估计算法研究。在分析风力发电状态时,引入了特征线法,将非恒定流的风击偏微分方程转化为常微分方程的形式,再将常微分方程近似的转化为差分方程,以此实现对风力发电系统复杂风力暂态的有效分析。在超负荷估计阶段,借助时间连续函数模型,将原始的风力发电系统状态数据信息转化为灰色生成列,采用层次聚类的方式对具体的负荷状态进行分类,最后组合灰色列的负荷信息,实现对风力发电机超负荷状态的准确估计。在测试结果中,设计主动估计算法方对于不同工况下的估计结果与实际超负荷情况的误差稳定在0.01 MW以内。

灰色关联理论支持下的陶瓷机械复合磨削工艺参数优化分析

为进一步提高陶瓷机械的使用寿命、加工效率和磨削性能,文章采用灰色关联理论来优化陶瓷机械复合磨削的工艺参数。通过灰色关联的数据分析方法,结合试验结果分析,筛选出最优工艺参数组合,并进行了试验验证。结合试验结果分析,筛选出最优工艺参数组合为:切削速度20m/min、砂轮粒度60#、进给速度0.12mm/r。