日志信息驱动的计算机网络节点故障预测研究

针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响,提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法,通过构建高效的深度学习模型,并引入校正机制,对计算机网络中的节点故障进行预测和诊断,支持网络运维的需求。首先收集计算机网络中各节点产生的日志信息,获得各节点的状态向量和所有节点的状态矩阵,然后通过状态填补原则补充数据集,最后将故障预测问题转换成时间序列预测问题。在公开的小规模运维数据集GAIA中进行性能评估。实验结果表明,与其他算法相比,所提模型在局部网络场景下预测效果良好,预测有效性得到了验证,为计算机网络故障预测研究提供了一定的参考价值。

基于时频域模型的噪声故障诊断

为了避免传统的基于振动信号的内燃机主轴承磨损故障诊断中安装传感器以及提取故障特征频率的麻烦,采用一种基于内燃机工作噪声信号和时频域分析的方法。首先讨论了对内燃机噪声信号进行小波包络谱分析,得到可以判断主轴承磨损故障的特征频率。然后,进一步阐述了采用噪声信号小波包分解,可得到包含更多故障信息时-频分布图。基于此,运用图像处理技术建立基于图像匹配的内燃机主轴承诊断模型。结果表明此方法简单有效,充分利用了故障信息。

基于改进HHT算法的GIS机械振动信号时频分析

为了研究可现场带电作业的GIS振动信号检测方法,掌握不同机械故障类型下的振动信号特性,建立GIS机械故障诊断数据库,利用110 k V单相分箱GIS设备建立了一套GIS机械故障检测平台。通过构建螺丝松动和互感器振荡两种常见的GIS机械故障,并利用传感器测量GIS正常运行振动信号和两种故障下GIS振动信号,利用总体集合经验模态分解提取振动信号的特征量,再将通过EEMD预处理得到的信号进行希尔伯特变换。实测信号的分析结果说明,采用经EEMD算法的预处理后再进行HT变换的方法对GIS机械振动信号进行时频分析可以有效地处理GIS振动信号,从而建立GIS机械故障诊断数据库,为实现现场带电检测GIS机械故障提供理论依据。

基于CITD和同态滤波解调的滚动轴承故障诊断方法

针对轴承故障振动信号的非平稳特征和本征时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)方法的缺点,提出了基于三次多项式的本征时间尺度分解方法(cubic polynomial-based intrinsic time-scale decomposition,CITD)和同态滤波的解调方法。首先采用CITD方法对轴承振动信号进行分解,将其分解为若干个合理旋转(proper rotation,PR)分量之和,然后用相关系数筛选出最能表征故障信息的PR分量进行重构,最后对重构信号运用同态滤波解调来提取故障特征。仿真信号与轴承故障诊断工程实例的分析验证了该方法的有效性。

小型机械开关抖动时间的测定

本文提出了一种通过测量小型机械开关抖动时间,对开关故障进行预测的一种方法。

基于模型实时辨识自适应控制算法的时变机械系统振动主动控制

参数时变的现象广泛存在于机械系统。如果系统参数随着时间而发生较大变化,振动主动控制方案就需要考虑时变参数对控制算法的影响。针对动力学特性变化较大的时变机械系统振动,提出一种模型实时辨识自适应控制算法,该算法将传统的滤波自适应算法与递归预测误差方法相结合,利用改变梯度的递归预测误差方法实时估计控制通道模型。建立弹簧质量支承的非均匀截面杆纵向振动时域模型,模型中随时间而变化的弹簧刚度导致模型动力学特性发生较大变化。用模型实时辨识自适应控制算法对建立的杆模型进行振动控制数值仿真,仿真结果表明,所提出的控制算法能有效抑制时变系统的窄带和宽带振动。相对于现有的方法,该控制算法能实现更好的控制性能。最后,将所提出的控制算法应用到时变的摇摆系统振动控制,实验结果验证了所提出控制算法的可行性和有效性。

利用载荷识别技术诊断柴油机熄火故障

给出了使用柴油机输出端扭振响应识别曲轴所受转矩的脉冲响应方法。该方法将柴油机曲轴所受转矩视为周期性冲击载荷,并将其在基函数上展开,通过优化基函数参数增强基函数对冲击载荷的匹配能力.针对某柴油机扭转振动模型的载荷识别问题,研究了所提方法的辨识性能.仿真结果表明,该方法具有较好的识别精度,能够给出各气缸发出的转矩,从而可据此对各缸做功均匀性以及熄火状态做出正确判断.

高压断路器振动信号在线监测系统的研究

机械故障是高压断路器的常见故障,大多数高压断路器的机械故障都可以通过分析其分、合闸振动信号判断出来;为了对高压断路器振动情况进行实时监测和分析,防止其机械故障发生,设计了一个监测高压断路器振动信号的监测装置,该装置采用TI公司的数字信号处理器芯片TMS320X2812,可对高压开关振动信号进行实时监测及时域和频域分析,试验表明该装置能够实现对高压断路器分、合闸振动信号的实时监测和分析,具有现场应用价值。

风险预警制度指导的预见性护理在ICU急性呼吸衰竭患者中的应用效果

目的 探讨风险预警制度指导的预见性护理对ICU急性呼吸衰竭患者呼吸机相关性肺炎(VAP)发生情况、机械通气时间的影响。方法 依据护理干预方案的不同将2017年1月~2019年1月青海省第四人民医院接收的98例ICU急性呼吸衰竭患者分为对照组(49例)与研究组(49例),对照组施以常规护理干预,研究组在对照组基础上施以风险预警制度指导的预见性护理。观察VAP发生情况与呼吸机撤机情况,记录机械通气时间、ICU入住时间、住院时间,测定血乳酸水平、急性生理与慢性健康评分(APACHEⅡ)。结果 研究组VAP发生率、呼吸机依赖率、再插管率均明显低于对照组(P <0.05),一次性撤机成功率明显高于对照组(P <0.05);研究组机械通气时间、ICU入住时间、住院时间明显低于对照组(P <0.05);干预后两组血乳酸水平、APACHEⅡ评分低于干预前(P <0.05),且干预后研究组血乳酸水平、APACHEⅡ评分低于对照组(P <0.05)。结论 开展风险预警制度指导的预见性护理,可减少ICU急性呼吸衰竭患者VAP发生情况,降低呼吸机依赖,改善预后,效果可靠。

造纸机械设备故障振动信号实时监测系统设计

为了改善现有造纸机械设备故障监测系统的问题,设计新一代造纸机械设备故障振动信号实时监测系统。设计系统硬件单元包括振动信号采集卡选取单元、振动信号调理电路设计单元及其振动信号处理器选取单元;软件模块包括振动信号采集模块、振动信号分解模块及其故障振动信号监测模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了造纸机械设备故障振动信号实时监测。实验数据表明:应用设计系统后,故障振动信号识别率与时间效率均得到了明显的提高,充分证实了设计系统故障信号监测效果较好。

裂纹齿轮时变啮合刚度与传动系统振动机理

研究齿轮裂纹对时变啮合刚度和振动特性的影响机理。首先,将齿轮齿廓分为过渡曲线、渐开线非啮合区和渐开线啮合区3个部分建立精确的齿廓模型,再结合势能法改进时变啮合刚度计算方法。其次,建立齿轮裂纹分析模型,将裂纹扩展路径和有效厚度的限制线分别假设为直线和抛物线,根据几何法和裂纹终止点的位置,改进有效截面积和截面惯性矩的计算方法,求解不同裂纹状态下的时变啮合刚度曲线。最后,建立六自由度裂纹齿轮故障动力学模型,采用龙格-库塔法求解不同裂纹下齿轮传动系统的振动特性和幅频特性,通过小波变换对振动特征进行时频分析。同时,采用统计指标的方法,研究齿轮裂纹对传动系统振动响应的敏感度。研究结果表明:裂纹齿轮在啮合过程中会产生冲击特征,随着裂纹情况的加剧,冲击加剧;峭度对振动响应最为敏感。

基于时频熵特征实现异步电机机械故障诊断

针对异步电机机械故障发生概率高且缺乏有效识别方法的现象,提出基于时频熵特征的支持向量机分类模型。通过搭建故障模拟平台,实现针对正常运转、动态偏心、不对中、基座松动以及轴承故障等多类型样本的振动信号采集,提取多维度的统计指标,并利用特征选择方法降低时间复杂度,以确保诊断的准确性和及时性,最后结合支持向量机进行模型训练,以完成故障诊断。实验结果表明:文中提出的方法,在已有的样本数据中准确度较高,一致性较好,整体方法实现简单。

基于LIPS评分选择有创机械通气时机对AECOPD伴呼吸衰竭患者的有效性及安全性

目的分析基于肺损伤预测评分(LIPS)选择有创机械通气时机治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)伴呼吸衰竭患者的有效性及安全性。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月收治的95例AECOPD伴呼吸衰竭患者的临床资料,将按照临床常规诊治标准实施有创机械通气治疗的47例患者设为对照组,将基于LIPS评分选择有创机械通气时机治疗的48例患者设为观察组,比较2组治疗前后体征指标、呼吸机监测指标、血气指标,并统计2组治疗期间并发症发生情况。结果治疗48 h后,观察组心率、呼气末正压、平均气道压、动脉血二氧化碳分压低于对照组(P<0.05);舒张压、收缩压、血氧饱和度、脉氧饱和度与吸入氧浓度比值、动脉血氧分压与吸入氧浓度比值、动脉血氧分压、动脉血氧饱和度和颈内静脉氧饱和度高于对照组(P<0.05)。观察组治疗期间并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于LIPS评分选择有创机械通气时机治疗AECOPD伴呼吸衰竭患者的效果良好,可较快稳定患者生命体征,改善其呼吸和血气情况,减少并发症的发生,治疗有效性和安全性较高。

机械高压气动减压阀阀芯失效检测方法研究

机械高压气动减压阀阀芯失效检测能提高气动减压阀的安全性,提出基于振动信号分析的机械高压气动减压阀阀芯失效检测方法。采用振动传感器实现对机械高压气动减压阀阀芯失效特征参数采集,构建机械高压气动减压阀阀芯失效状态下的振动传感信号特征分析模型,采用时域特征参数分析,结合频谱增益控制,实现对机械高压气动减压阀阀芯失效工况参数分析和谱特征分解,采用匹配滤波检测方法实现对机械高压气动减压阀阀芯失效振动信号的降噪处理,提取机械高压气动减压阀阀芯失效下的振动信号时频特征分量,采用振动信号的多尺度小波分解,实现对信号的关联谱特征检测,并通过多维空间融合,实现信号特征聚类,由此实现对机械高压气动减压阀阀芯失效检测。测试结果表明,采用该方法进行机械高压气动减压阀阀芯失效检测的收敛性较好,特征聚类性较强,提高了故障失效检测置信水平。

考虑齿根裂纹的传动系统动力学特性研究

用能量法分析裂纹沿齿厚深度、裂纹倾斜角度和沿齿宽方向扩展长度三个方面对齿轮时变啮合刚度、载荷分配、传递误差的影响,用集中参数法建立圆柱齿轮平移-扭转动力学模型,模拟不同类型裂纹在齿轮系统中的动态响应,并用时频分析研究裂纹状态下齿轮传动系统的动力学特性,结果表明:随着裂纹沿齿厚深度、沿齿宽长度和裂纹倾斜角度的增大,齿轮的时变啮合刚度降低、传递误差增大,并对齿轮载荷分配造成影响;将时变啮合刚度作为齿轮系统的动态激励,发现主动轮在y轴方向振动位移的动力学响应增大且与故障下时变啮合刚度一致,呈现出周期性变化;用均方根、峭度等统计指标可诊断出齿轮传动系统中出现的裂纹故障,其中峭度对裂纹故障最为敏感.