时滞型Vidale-Wolfe广告模型

基于从广告投入到影响产品销售量应有的时差,对经典的Vidale-Wolfe广告模型进行改进,构造出时滞型Vidale-Wolfe广告模型,并且用最优控制理论对时滞型Vidale-Wolfe广告模型进行讨论,不仅证明最优控制的解的存在性,并为广告决策提供出可供计算的参考公式.

基于Vidale-Wolfe模型的多市场广告预算分配决策模型

广告决策问题很长时间以来都是营销经理和学者们关注的热点。随着社会经济发展,越来越多的企业面对多个市场。如何在多个市场、广告总预算固定的状况下,合理分配各个市场广告预算以收到最优广告效果,是一个企业关心的较为重要的问题。经过比较,选择Vidale-Wolfe模型作为广告反应模型,在此基础上建立了多市场广告预算分配决策模型。考虑到一些营销策略对某些市场有特殊销售速率要求,该模型分为无特殊销售速率维持要求的多市场广告预算分配决策模型和有特殊销售速率维持要求的多市场广告预算分配决策模型两类,后者探讨了销售速率变化与达到指定销售速率两种要求下的广告预算最优分配问题,构建了优化模型,提出了模型参数取值与模型求解方法,最后给出了一个算例。

一类广义凸多目标控制问题的Wolfe型对偶

本文研究了一类多目标优化控制问题,在向量泛函不变凸的条件下建立了Wolfe型对偶,并证明了原问题和对偶问题之间的弱对偶定理和强对偶定理,推广了该领域一些文献中的结果。

修正的UNIFAC-PR模型预测汽液平衡

对于组分分子结构非常相似的链烷烃溶液体系,Vidal混合规则中的超额吉布斯自由能(gEres)近似为零,由此可得到不含能量项的简化的Vidal混合规则。该简化的混合规则和原Vidal混合规则共同组成了改进的UNIFAC-PR模型。同时,利用Marquardt法估算了部分小分子化合物间的相互作用参数,并用修正模型对40个二元汽液平衡体系的泡点压力和汽相组成进行了预测,大多数体系的预测平均偏差都低于6.0%。尤其是对非对称体系的预测,改进模型的预测偏差比原模型低得多,如体系C2H6/n-C36H74(373K),压力预测平均偏差从74.0%下降到13.0%。

改进的差分自回归移动平均模型的共轭梯度参数估计法

为了提高差分自回归移动平均模型的拟合精度,本文结合已有的文献,借助无约束优化方法来解决此模型中的参数估计问题。主要提出了一种改进的差分自回归移动平均模型参数的优化估计法,并对提出的算法进行详细说明,在强Wolfe条件下对全局收敛性进行了证明。该方法保证了迭代计算的收敛性,并且提高了收敛的速度。数值试验结果说明:该算法是一种较为有效的方法,与其他方法比较,参数估计值更为显著,提高了预测精度。

一类新的求解约束优化问题的锥模型信赖域算法

本文提出了一类新的求解线性等式约束优化问题的锥模型信赖域算法.不同于以往的求解约束问题的锥模型信赖域算法,无论试探步是否被接受,我们在每步都采用Wolfe线搜索得到下一个迭代点,避免了重解子问题,并且保证了序列{Bk}满足拟牛顿方程及其正定性.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性,数值试验表明该算法是有效的.

利用数学优化模型设计竞价平台广告投放策略

随着近年来电子商务的发展,怎样实现利润最大化是各商家头疼的问题,由此制定出商家的广告策略是现在的当务之急。本文利用畅游商旅六个月的运营数据,进行最优化处理,并总结出了销售方案使得利润达到最大化,再以广告支出为控制变量的前提下,探讨使得利润最大化应采取的最优广告策略问题。通过对畅游商旅后台数据的处理表明,该方法可以较准确的制定出广告方案,节省大量的人力物力资源。

量子进化算法在网络平衡分配模型中的应用

给出了采用量子进化算法来解决平衡交通分配的求解方法,解决了网络平衡交通分配模型因变量多、维数大、不好求解而影响其在实际交通规划中的应用问题。

剪切对聚合物共混体系相行为影响理论研究的进展

从热力学理论和热力学模型两个方面综述了剪切对聚合物共混体系相行为的影响。剪切对聚合物共混体系相行为影响的理论研究中,出现了众多的热力学理论模型,包括Wolf理论模型、Onuki理论模型、Lyngaae-Jorgensen理论模型以及焓熵竞争模型等。文中较为详细地阐述了各种模型的内容、条件以及优缺点,并着重介绍了现在最为流行的Wolf热力学模型在剪切对二元和三元聚合物共混体系的理论研究中的具体应用。

单位四元素在坐标转换中的应用

文中首先利用四维代数构成矩阵代替传统的旋转矩阵,避免了三角函数本身存在的多种缺陷,同时避免了在大角度旋转角的情况下,对旋转矩阵求微分困难。其次,利用序贯平差对观测量分组进行计算,避免了高阶矩阵求逆的困难。实验结果表明:利用四维代数和序贯平差对七参数模型进行改进,不仅简化了计算,而且还不影响坐标转换精度。

厦门市二调数据成果1980西安坐标转换

根据第二次全国土地调查有关技术文件的要求,各地汇总和提交的成果资料的数学基础必须是1980西安坐标系,而当前许多城市的土地调查工作是基于地方坐标系进行的。本文以厦门市为例,从技术路线、实现方法、精度检查等方面就地方坐标系下的调查成果如何转换为西安坐标系进行了较为详细的探讨,为其他地区的类似工作提供了有益的借鉴。

基于改进BFGS的蜂窝无线定位新算法

在蜂窝网络TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差)定位模型的基础上,将定位问题转化为无约束非线性优化问题,进而提出基于Wolfe步长的BFGS(Broyden-FletcherGoldfarb-Shanno)算法实现对蜂窝网络中移动台的定位。实验结果表明,采用改进的BFGS算法,不仅具有比现有算法更高的定位精度,而且能在一定程度上抑制NLOS(Non-line-ofsight,非视距)传播误差。

具有随机充电需求的混合动态网络平衡模型

考虑电动汽车用户在途随机充电需求,基于随机充电行为及充电排队仿真构建了混合用户平衡模型。在电动汽车不同初始电量状态及市场占有率下,预测了网络平衡交通流和可能充电需求流的变化趋势。利用Frank-Wolfe算法和多标号算法,以Nguyen-Dupius网络为例,设计了电动汽车充电排队仿真的平衡交通流预测模型,本文研究结果可为交通管理者提供科学参考。