图像和视频中的文字获取技术

许多图像都包含丰富的文字信息 ,如用作网页设计的以图像形式存在的标语和视频图像中的字幕。这些文字的自动检测、分割、提取和识别 ,对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值 ,因此引起国内外众多学者的研究兴趣。为使人们对该领域有一个系统的了解 ,并使该领域研究人员有所借鉴 ,在对目前国内外图像和视频中文字获取技术相关文献综合理解的基础上 ,综述了该领域的发展现状 ,同时从文字检测、抽取和文字识别两个方面 ,重点讨论了其主要的技术方法及应用优缺点 ,并结合当前面临的问题 ,指出今后可进一步研究的方向。

视频和图像文本提取方法综述

文本提取在视频和图像中具有重要的应用价值。近年来,大数据时代带来了海量信息检索的迫切需求,大量视频和图像中文本的提取方法涌现出来。回顾了视频和图像中文本提取的算法,从文本提取流程出发,将其分为文本区域检测定位和文本分割两大步骤。在每个步骤中,分析并比较了现有算法的使用范围及相对优缺点,讨论了图像公用数据库,列举了近些年来图像中文本提取的重要应用,指出了当前研究中存在的问题,展望了视频和场景图像文本提取方法的发展趋势。

基于自适应图像增强技术的水族文字提取与识别研究

传统的少数民族文字缺乏利用数字图像处理技术进行分析的研究,水族古文字依靠口传、纸张手抄、刺绣、碑刻、木刻和古籍等传承,文字清晰度不足,数字化读取困难,无法满足信息化时代对濒危水族文字抢救提出的新要求。文中提出一种基于自适应图像增强及区域检测的水族文字提取与分割算法,通过对数变换和伽玛变换处理复杂环境下图像的光照影响,利用中值滤波降低噪声,接着采用Sobel算子提取水书灰度图像的文字边缘细节,通过阈值化、膨胀和腐蚀处理提取文字轮廓,最后通过区域检测与文字定位算法实现水族古文字的提取和分割。实验结果表明该算法能有效降低图像噪声并提取水族文字,分离的水族文字信息较完整,在一定程度上减轻了民族研究者和考古专家的工作量。该算法可以应用于水族文字识别、文物修复和保护、水族文化传承等领域,具有一定的应用前景和实用价值。