基于多核协作的流媒体内容缓存算法

流媒体内容缓存释放CPU占用率、减小I/O等待时间,有效优化内容点播时延和延迟抖动。为了充分利用缓存空间和提高缓存效率,需要快速预测热点内容的热点内容片段分布,通过只缓存热点片段来增加缓存影片数量进一步提高系统服务性能。本文提出一种内容热点片段预测模型和算法,并基于多核平台研究内容协作缓存技术。仿真实验表明,所提算法与传统的内容缓存算法相比,字节命中率和请求命中率分别提升14%和30%,多核协作相比单核独立工作字节命中率和请求命中率分别提升10%和30.9%。