两种会议论文解读视频的对比分析与实践

文章通过对比两种会议论文的解读方式,即AI秒读论文和会议现场实录视频,探讨会议论文如何利用解读视频发挥其时效性和创新性的特点,为提升论文价值、提高传播效率提供参考。采用文献调研、案例分析和SWOT对比分析的方法,调研会议论文解读视频的发展现状,分析解读视频制作中存在的版权风险、质量问题、时滞问题、制作成本等,提出一种面向未来的解决方案。

电泳式电子纸显示原理及显示优化研究

为了实现电子纸产品显示视效提升以及实现应用场景突破,基于电泳式黑白电子纸的显示原理,从驱动和算法的角度优化多灰阶显示和视频显示效果,实现Kaleido彩色电子纸视频显示,对拓宽彩色电子纸应用场景具有重要意义。

基于智能视频检测的造纸现场监测系统设计

传统人工进行纸张质量检测的方法存在高成本、低效能且容易漏检错检等问题。因此,开发出一种能够自动进行纸张质量检测的监控系统,成为促进造纸工业化自动化生产的必要条件之一。文章基于智能视频检测技术开发出一款能够进行纸张现场监测的软件。该软件通过视频采集系统、纸张质量检测设备、服务器以及客户端等模块,将断纸检测设备与视频采集和分析技术进行了融合,实现了对造纸现场故障的准确检测和定位,有效保证了纸张生产效率和纸张质量。

基于学生手机制作实验微视频的化学教学改革

尝试采用新的完成实验作业的方式,探索改革的可行性。以三批次学生为研究对象,组织学生用手机制作实验微视频,代替手写纸质实验报告,并加以观察研究。获取了一些经验,对比纸质实验报告和实验微视频的优劣,总结不足之处,以进一步完善实验作业的改革。在实验课程中实施实验报告的改革,完全可行。后续还会继续尝试推广,让学生站在自己对某些理论课的知识点理解的角度,制作一些相关的微视频。

基于蓝光激发荧光现象快速鉴别静电复印纸

为建立纸张物证快速、简便、无损的鉴别方法,利用Docubox Digital文检仪配置的"LUMI(蓝光)=红外激发光"对A4静电复印纸样品的种类鉴别进行了研究,考查了热老化、紫外光老化和自然光老化对测定结果的影响。结果表明,在相同条件下,纸张样品的荧光现象不同,可对不同厂家、不同品牌和不同批次的静电复印纸进行鉴别和区分。该方法简便、快速、不损坏检材,为纸张相同性的比对和同一认定提供了一种简单、实用的检验方法。

对利用采编系统提高论文撰写质量的设想

对科技期刊利用采编系统为作者提供论文写作要求文字资料和视频讲座的现状进行调查分析,指出科技期刊应借助采编系统为作者提供明细的写作要求文字资料和生动的、针对性强的视频讲座,以帮助作者提高论文的写作质量;科技期刊应就文字和视频资料的使用对作者加以引导,以确保其能发挥应有的作用。

基于短波紫外光荧光现象快速鉴别静电复印纸的种类

目的建立无损、快速静电复印纸的鉴别方法。方法利用文检仪短波紫外光,对30种不同品牌或相同品牌不同批次的静电复印纸测试并比对分析。结果相同条件下,不同纸张的紫外荧光现象不同,根据纸张在短波紫外光激发下的荧光强弱、荧光纤维条的长短、粗细、弯曲形状和分布稀疏程度等特征,可鉴别不同品牌或相同品牌不同批次的静电复印纸。结论该方法是一种简单、无损、高效、实用的检验方法。

新形势下高校试卷保密室的建设与管理

目前,在新形势的背景下,高校试卷保密室的工作人员压力较大,很难提高保密工作的质量与效率,因此可以将先进的科学技术应用在保密室的建设与管理中。基于此,本文将以科学技术建设与管理方式、智能技术建设与管理方案为切入点,深入探究在新形势下高校试卷保密室的建设与管理的方式,旨在能够顺应社会的发展,提高试卷保密工作的科学性,进而保证高校考试的公平性、公正性。

视频荧光光谱图像技术鉴别复印纸

为建立使用视频荧光光谱图像技术检验不同品牌、型号复印纸的分析方法,实现对复印纸的检验和鉴别,收集了不同品牌和型号的静电复印纸20种,利用VSC6000视频光谱比较仪对其进行检验,获得样本的荧光图像,结合图像处理技术对荧光形态、荧光强度等进行可视化和量化分析。依据紫外光、强光源工作条件下纸张样品的视频荧光现象的形态学特征可对纸张进行初步鉴别;通过绘制视频荧光图像的等高线分布图可实现对纸张样品的可视化分析;计算荧光图像亮度值L可对纸张样品进行量化检验。研究结果表明,视频荧光光谱图像技术能够对复印纸进行准确、有效的检验,该方法适用于文件物质材料检验,为纸张的鉴别、比对和同一认定提供了一种实用方法。

考场监控环境下泄题试卷检测方法研究

根据考场监控环境下存在利用云台可变焦摄像机获取考试试卷进行泄题的可能性,提出了一个基于图像处理和模式分类技术的作弊试卷检测方法。首先通过阈值初选策略进行试卷像素初检,并采用自适应的高斯混合模型使检测结果进一步适应不同的光照和场地,然后利用区域分析和增长技术消除检测噪音并形成区域,最后提取多个形状描述特征对检测到的区域进行分类,得到泄题试卷。通过广泛的定量和定性的实验分析验证了该方法的性能和效率。

基于纸病自动化智能检测的造纸现场监测平台搭建与实现

为有效解决传统人工纸病检测方法成本高、效能低、易出错等问题,针对纸病自动化智能检测,搭建了造纸现场监测平台,详细阐述了平台多元化功能,并分析了纸病自动化智能检测算法,最后对监测平台进行了功能与性能测试分析,结果表明,在功能层面,平台全方位实现了多项功能,表明其可在很大程度上满足现代化造纸企业对于纸病检测的自动化、智能化要求;在性能层面,平台监测视频清晰、辨识度高,可切实保障纸病检测高效率与高准确率。

模拟仿真视频在《制浆造纸机械与设备》课程教学中的应用

在《制浆造纸机械与设备》的教学中把模拟仿真视频教学融入到传统的教学模式,使得学生能够更加直观地了解设备的内部结构,取得良好的教学效果,使教学内容紧密结合生产实践,提高学生的学习热情,使之更加适应造纸工业对专业人才的需求。同时我们在今后的教学过程中不断深化改革,为提高课程教学质量做出积极的努力。

基于B/S结构的档案信息管理与远程视频查询系统

青岛市各医院的纸质人事档案目前都放在卫生人才中心,本系统为方便卫生人才中心档案管理及医院查阅使用档案所建。人事档案信息管理使用数据库SQL Server 2000,基于浏览器/服务器(B/S)模式,可实现对档案的录入、查询、借阅、统计和备份等操作;远程视频查询使用流媒体视频技术,人才中心可将纸质档案进行实时采集并传输给远程的医院用户。系统安全可靠,使用方便,实现了档案管理的规范化与科学化。

学术会议交流平台的融媒体资源建设初探

学术会议是重要的学术交流形式,会议文献是传递科技信息、交流科技成果的重要科技信息源之一,是科技信息高端交流平台的重要组成部分。随着《关于推动出版深度融合发展的实施意见》的出台,全媒体时代的高质量期刊、高水平学术交流平台的建设迫在眉睫。系统整理和归纳期刊文献在融媒体建设方面可借鉴的发展策略,梳理国内外学术会议交流平台的融媒体资源建设现状,指出当前学术会议交流平台的融媒体资源建设在分类收集、整合检索、个人版权、时效和质量方面存在的不足,针对这些问题提出对策建议,以期推动学术会议交流平台的融媒体资源建设,并为我国科技信息高端交流平台建设提供参考。

多媒体计算机常见故障分析

随着多媒体计算机的逐步增多，自然会出现一些故障。

《5G高新视频-VR视频技术白皮书(2020)》解读

VR视频作为高新视频业态的重要组成部分,能够为用户带来全新的视觉体验。国家广播电视总局科技司组织,广播电视科学研究院牵头,联合行业相关机构、企业公司起草完成了《5G高新视频—VR视频技术白皮书(2020版)》(以下简称白皮书),白皮书系统梳理了VR视频关键技术、总结了标准和应用现状,提出了端到端解决方案,为VR视频发展应用提供参考。本文将详细解读白皮书的具体内容。

学术期刊的视频论文组织策略

为探索学术期刊的视频论文组织策略,本研究梳理学术视频的产生与发展进程发现:论文电影是学术研究与视听媒介结合的早期形式,其说服论证结构奠定了视频论文的学术性基础;视频论文与视频增强论文有较大的传播差异,但有趋同之势。探索以视频形式呈现学术研究成果时,学术期刊应将传统文本学术论文的论证过程融入到视频中,引导和帮助作者以说服论证结构组织视频,使学术视频论文与其文本根文献相辅相成,而视频摘要或许是有益的尝试起点。

视频论文的学术性、批评性与发展趋势

数字图像叙事的发展使得视觉修辞与效果问题备受教育、学术等领域的关注。分析风靡社交网络、兼具审美与教育价值的视频论文及其发展历程发现,视频论文具有源自论文电影的论证修辞,具备传统影视评论的学术性与批评性,成为影响电影文化与艺术的一种重要形式。基于其论证修辞及学术性与批评性,视频论文能重构影视批评的范式、改变学术视频的修辞与传播、丰富学生批判性学习的形式,将对社会生活各领域产生重要影响。

会议系统技术的现状与发展浅见

本文以会议系统发展过程中具有代表性的系统为线索,研讨会议系统由初级到高级阶段及集群化会议系统的应用及特点,并展望会议系统的发展趋势。

基于多特征融合的造纸车间监控视频异常识别研究

以往的造纸车间监控视频异常识别方法由于仅对数据进行了脱敏处理,导致数据识别准确率不高。因此,设计了基于多特征融合的造纸车间监控视频异常识别方法。首先对数据进行预处理,通过脱敏数据、数据填补和颠簸去除,保证数据的完整性,根据动态数据的特征,提取数据轨迹特征,基于多特征融合计算异常数据调度函数,构建监控视频异常识别模型,在上述基础上,通过判断当前数据的状态,实现数据的异常识别。通过上述的设计,完成对造纸车间监控视频异常识别方法的设计。在仿真实验中,和以往的造纸车间监控视频异常识别方法相比,设计的基于多特征融合的造纸车间监控视频异常识别方法识别准确率平均值为98.7%,能更加准确地识别异常数据。