基于HVS特征参数提取的视频质量评价四元数模型

提出一种基于HVS特征参数提取的视频质量评价四元数模型。四元数矩阵从表面纹理信息、帧间残差、亮度边缘和色度边缘四个部分来构建,同时加入HVS感兴趣区域加权和块效应加权。该方法利用四元数矩阵奇异值分解提取特征向量的方式来获取视频的特征信息。通过VQEG Phase I测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、离出率等指标均优于传统的其他视频质量评价算法,有效地提高了视频质量评价的主客观一致性。

基于结构相似度和帧间残差四元数模型的视频质量评价方法

基于结构相似度的视频质量评价方法(SSIM)与其他传统方法相比,不仅具有较好的性能而且计算简单。本文将提出一种基于四元数模型的新度量方法,该方法将结构相似度作为四元数的3个部分,把参考视频和失真视频的帧间残差作为第4部分,然后对四元数向量进行奇异值分解获取评价度量。在视频质量专家组(VQEG)第1阶段FR-TV测试数据集上的结果表明,该方法计算复杂度低,评价结果更准确。