基于显著特征的Video水印方案

为了使水印的分布集中在Video序列中图像显著的边缘特征中,提出了基于帧图像内容的模糊熵测度(FEM)算法,对序列图像特征系数的修改是局部自适应的,水印嵌入的强度随着图像局部变化而变化.在没有原始Video数据的情况下,利用Kalman滤波预测对水印信息进行检测和估计,能够使嵌入的商标在检测端得到恢复以表明数字产品的版权.实验结果表明,所提出的水印方案,对于Video序列中水印的嵌入及提取具有很好的效果而且可作为可靠的版权保护工具而应用.